SERVICE DE LA DOCUMENTATION ET DES ARCHIVES DE LA FST
Accueil
(2019)
| Titre : |
Etude des méthodes de protection des données biométriques préservant la vie privée basées sur les codes correcteurs d’erreurs |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Malick Ndiaye, Auteur |
| Editeur : |
[Dakar] : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de physique |
| Année de publication : |
2019 |
| Importance : |
91 P. |
| Format : |
30 cm |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
donnée biométrique vie privée codes correcteurs d’erreurs biométrie |
| Résumé : |
En référence à la sécurité informatique, la biométrie concerne l’utilisation des caractéristiques biologiques, morphologiques ou comportementales pour déterminer ou vérifier l’identité d’une personne.
Bien que les systèmes de sécurité biométriques aient des avantages inhérents par rapport aux systèmes traditionnels d’authentification personnelle qui utilisent les mots de passe et les cartes ID, le problème d’assurer la sécurité et la confidentialité des données biométriques demeure critique. Depuis quelque temps la sécurité des systèmes biométriques constitue un sujet de controverse tant sur le plan social que juridique. Le recours à la biométrie présente des risques d’invasion de la vie privée des utilisateurs. En plus de cela s’ajoute le problème de l’irrévocabilité de l’authentifiant biométrique. En effet dans une situation frauduleuse de la donnée biométrique (vol, détournement, falsification ou contrefaçon), il est impossible pour un utilisateur de changer sa caractéristique biométrique (la donnée biométrique est unique) comme on le ferait avec un mot de passe ou un code PIN. Il devient donc important voir même crucial d’assurer la protection de la donnée biométrique.
Dès lors la sécurité des modèles biométriques est l’une des tâches les plus cruciales lors de la conception d’un système biométrique sécurisé. D’une part, en raison de la liaison forte entre le modèle d’un utilisateur et son identité et d’autre part, pour la nature irrévocable de ces modèles. Dans ce contexte, considérant la modalité empreinte digitale, nous proposons dans ce mémoire une nouvelle méthode combinant biohashing et fuzzy commitment pour sécuriser le stockage des modèles dans les bases de données biométriques. La méthode que nous proposons offre de nombreux avantages en termes de sécurité, de performance et de préservation de vie privée. Nous montrons au travers des résultats expérimentaux l’efficacité de la solution proposée même en cas d’attaque. |
| Permalink : |
https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=98 |
Etude des méthodes de protection des données biométriques préservant la vie privée basées sur les codes correcteurs d’erreurs [texte imprimé] / Malick Ndiaye, Auteur . - [Dakar] : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de physique, 2019 . - 91 P. ; 30 cm. Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
donnée biométrique vie privée codes correcteurs d’erreurs biométrie |
| Résumé : |
En référence à la sécurité informatique, la biométrie concerne l’utilisation des caractéristiques biologiques, morphologiques ou comportementales pour déterminer ou vérifier l’identité d’une personne.
Bien que les systèmes de sécurité biométriques aient des avantages inhérents par rapport aux systèmes traditionnels d’authentification personnelle qui utilisent les mots de passe et les cartes ID, le problème d’assurer la sécurité et la confidentialité des données biométriques demeure critique. Depuis quelque temps la sécurité des systèmes biométriques constitue un sujet de controverse tant sur le plan social que juridique. Le recours à la biométrie présente des risques d’invasion de la vie privée des utilisateurs. En plus de cela s’ajoute le problème de l’irrévocabilité de l’authentifiant biométrique. En effet dans une situation frauduleuse de la donnée biométrique (vol, détournement, falsification ou contrefaçon), il est impossible pour un utilisateur de changer sa caractéristique biométrique (la donnée biométrique est unique) comme on le ferait avec un mot de passe ou un code PIN. Il devient donc important voir même crucial d’assurer la protection de la donnée biométrique.
Dès lors la sécurité des modèles biométriques est l’une des tâches les plus cruciales lors de la conception d’un système biométrique sécurisé. D’une part, en raison de la liaison forte entre le modèle d’un utilisateur et son identité et d’autre part, pour la nature irrévocable de ces modèles. Dans ce contexte, considérant la modalité empreinte digitale, nous proposons dans ce mémoire une nouvelle méthode combinant biohashing et fuzzy commitment pour sécuriser le stockage des modèles dans les bases de données biométriques. La méthode que nous proposons offre de nombreux avantages en termes de sécurité, de performance et de préservation de vie privée. Nous montrons au travers des résultats expérimentaux l’efficacité de la solution proposée même en cas d’attaque. |
| Permalink : |
https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=98 |
|  |
Réservation
Réserver ce document
Exemplaires(1)
|
MEM 10130
|
MEM 10130 |
Mémoires de master |
Master physique |
Electronique, systèmes et télécommunication
|
Disponible |
Documents numériques
Malick_ndiaye_M2_Ph.pdfAdobe Acrobat PDF | | |
