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(2022)

| Titre : |
APPORT DES LACS DE DONNEES DANS L'EVOLUTION DES SYSTEMES DECISIONNELS |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Aly Diop, Auteur |
| Editeur : |
Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique |
| Année de publication : |
2022 |
| Importance : |
80 P. |
| Format : |
29 cm |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Systeme d'information systeme decisionnel entrepot de donnees lac de donnees donnee structuree donnee semi-structuree donnee non structuree donnée entrepot |
| Résumé : |
La revolution digitale qui met au coeur de sa strategie la donnee fait emerger le concept de lac
de donnees. Celui-ci devient un composant incontournable pour la decouverte de l'information
potentiellement enfouie dans les donnees. Nombre d'entreprises qui s'engagent sur cette voie
recourent de plus en plus a l'integration de lacs de donnees dans leur systeme d'information
car avec les entrepots de donnees communement appeles (Data Warehouse) il y a un deficit
d'originalite de la donnee et un manque d'information sur sa source. D'autres technologies open
source comme (Apache Hadoop) et les (Data Vault) utilisant le plus souvent une plateforme
federatrice ont ete proposees pour combler ce deficit. Ces approches purement industrielles mono
technologies commencent a trouver leurs limites. Dans ce memoire, nous nous interessons, d'un
point de vue academique, a l'hypothese de la remise en cause de toutes ces limites par divers
facteurs, dont celles liees aux gros volumes de donnees parfois non structurees provenant de
diverses sources. Nous illustrons notre hypothese par un cas d'usage en milieu industriel. |
| Permalink : |
https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=966 |
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MEM 10681
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MEM 10681 |
Mémoires de master |
Master mathématiques et Informatique |
Business intelligence
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