| Titre : |
Classification d’images médicales avec un réseau de neurones convolutif : Application à la détection du paludisme |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Thierno Mohamadou Diame Diallo, Auteur |
| Editeur : |
Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique |
| Année de publication : |
2021 |
| Importance : |
90 P. |
| Format : |
29 cm |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
classification image médicale réseau de neurones convolutif réseau de neurones paludisme |
| Résumé : |
Dans notre travail de mémoire, nous avons utilisé un modèle de réseau de neurones convolutif pour la classification d’images médicales. Un réseau de neurones convolutifs est un réseau de neurones multicouches qui sont spécialisés dans des tâches de reconnaissance de forme notamment à partir d’images. Nous l’avons appliqué à la détection du paludisme à partir d’images de cellules sanguines. En effet, le paludisme, parasitose humaine la plus fréquente et la plus grave, tue chaque année près d'un million de personnes, la plupart en Afrique subsaharienne. Les principales victimes sont les jeunes enfants et les femmes enceintes. Le problème de la lutte contre le paludisme est lié, d’une part, aux difficultés de diagnostic rapide et de traitement précoce du nombre important de patients qui augmente de jour en jour et, d'autre part, à l’insuffisance de financement. Pour remédier à cet état de fait, l’outil que nous proposons permettrait d'améliorer la prise en charge des patients pour le diagnostic du paludisme et de diminuer considérablement les files d'attente au niveau des services de santé. En plus de la méthode traditionnelle d’analyse au microscope, les biologistes bénéficieraient, ainsi, d'un outil d'aide et d'assistance dans la validation de leurs diagnostiques. Dans un premier temps, nous avons construit un modèle de classification d’images de cellules sanguines de patients en utilisant un réseau de neurones convolutif que nous avons entraîné, testé et validé. Ensuite nous avons conçu une application web dans laquelle nous avons déployé notre modèle de classification afin de fournir une interface pour les éventuels utilisateurs de notre outil. |
| Permalink : |
https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=980 |
Classification d’images médicales avec un réseau de neurones convolutif : Application à la détection du paludisme [texte imprimé] / Thierno Mohamadou Diame Diallo, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2021 . - 90 P. ; 29 cm. Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
classification image médicale réseau de neurones convolutif réseau de neurones paludisme |
| Résumé : |
Dans notre travail de mémoire, nous avons utilisé un modèle de réseau de neurones convolutif pour la classification d’images médicales. Un réseau de neurones convolutifs est un réseau de neurones multicouches qui sont spécialisés dans des tâches de reconnaissance de forme notamment à partir d’images. Nous l’avons appliqué à la détection du paludisme à partir d’images de cellules sanguines. En effet, le paludisme, parasitose humaine la plus fréquente et la plus grave, tue chaque année près d'un million de personnes, la plupart en Afrique subsaharienne. Les principales victimes sont les jeunes enfants et les femmes enceintes. Le problème de la lutte contre le paludisme est lié, d’une part, aux difficultés de diagnostic rapide et de traitement précoce du nombre important de patients qui augmente de jour en jour et, d'autre part, à l’insuffisance de financement. Pour remédier à cet état de fait, l’outil que nous proposons permettrait d'améliorer la prise en charge des patients pour le diagnostic du paludisme et de diminuer considérablement les files d'attente au niveau des services de santé. En plus de la méthode traditionnelle d’analyse au microscope, les biologistes bénéficieraient, ainsi, d'un outil d'aide et d'assistance dans la validation de leurs diagnostiques. Dans un premier temps, nous avons construit un modèle de classification d’images de cellules sanguines de patients en utilisant un réseau de neurones convolutif que nous avons entraîné, testé et validé. Ensuite nous avons conçu une application web dans laquelle nous avons déployé notre modèle de classification afin de fournir une interface pour les éventuels utilisateurs de notre outil. |
| Permalink : |
https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=980 |
|  |
Accueil
Affiner la rechercheClassification d’images médicales avec un réseau de neurones convolutif : Application à la détection du paludisme / Thierno Mohamadou Diame Diallo (2021)
