Optimisation du débit et réduction de la consommation d’énergie dans les réseaux mobiles 4G LTE/5G multi-bandes de stations de base à petites cellules : Concept d’Intelligence Artificielle (IA). / Ndolane Diouf (...................)

Public ISBD Titre : Optimisation du débit et réduction de la consommation d’énergie dans les réseaux mobiles 4G LTE/5G multi-bandes de stations de base à petites cellules : Concept d’Intelligence Artificielle (IA). Type de document : texte imprimé Auteurs : Ndolane Diouf, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Physique, Chimie, Sciences de la Terre, de l'Univers et de l'Ingénieur Année de publication : ................... Importance : ................................... Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Débit  Réseau mobile 4G LTE/5G multi-bandes  Réseau mobile  4G  5G  Réseau mobile multi-bandes  Consommation d’énergie  Consommation  Energie  Intelligence artificielle  Machine learning  Deep learning  Consommation énergétique  Réseau mobile hétérogène  Télécommunication  Intelligence Artificielle Résumé : La croissance rapide du trafic dans les réseaux mobiles 4G LTE et 5G s’accentue davantage par une augmentation continue des besoins en débit, en qualité de service (QoS) et en efficacité énergétique. Avec le déploiement massif des stations de base et l’exploitation de multiples bandes de fréquences, les opérateurs font face à un défi majeur : améliorer les performances du réseau tout en maîtrisant la consommation énergétique du réseau d’accès radio (RAN). Cette thèse propose des mécanismes intelligents permettant d’optimiser le débit perçu par les utilisateurs tout en réduisant la consommation d’énergie dans les réseaux mobiles hétérogènes 4G LTE/5G multi-bandes. Les travaux reposent sur l’analyse de données réelles issues de réseaux opérationnels d’Orange Sénégal et de SFR France, ce qui renforce la pertinence industrielle des résultats obtenus. Dans un premier temps, une étude des relations entre les indicateurs clés de performance (KPI) met en évidence le rôle déterminant de l’indicateur de qualité du canal (CQI) dans la prédiction du débit descendant. Des modèles de Machine Learning, notamment le Random Forest, permettent d’obtenir des prédictions plus précises du débit. Dans un second temps, la thèse aborde la prédiction de la qualité du canal dans les réseaux à petites cellules à l’aide de modèles de Deep Learning. Les architectures des réseaux neuronaux profonds (DNN) et les mémoires à court et long terme (LSTM) sont étudiées afin de capturer les dynamiques temporelles du canal radio, les résultats montrant que le modèle LSTM offre les meilleures performances. Enfin, un algorithme prédictif basé sur le LSTM est proposé pour estimer dynamiquement le nombre optimal de bandes de fréquences actives selon la charge de trafic. Cette approche permet de réduire la consommation énergétique de 8 % à 21 % sans dégradation notable de la QoS. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3493 Optimisation du débit et réduction de la consommation d’énergie dans les réseaux mobiles 4G LTE/5G multi-bandes de stations de base à petites cellules : Concept d’Intelligence Artificielle (IA). [texte imprimé] / Ndolane Diouf, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Physique, Chimie, Sciences de la Terre, de l'Univers et de l'Ingénieur, ................... . - ................................... ; 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Débit  Réseau mobile 4G LTE/5G multi-bandes  Réseau mobile  4G  5G  Réseau mobile multi-bandes  Consommation d’énergie  Consommation  Energie  Intelligence artificielle  Machine learning  Deep learning  Consommation énergétique  Réseau mobile hétérogène  Télécommunication  Intelligence Artificielle Résumé : La croissance rapide du trafic dans les réseaux mobiles 4G LTE et 5G s’accentue davantage par une augmentation continue des besoins en débit, en qualité de service (QoS) et en efficacité énergétique. Avec le déploiement massif des stations de base et l’exploitation de multiples bandes de fréquences, les opérateurs font face à un défi majeur : améliorer les performances du réseau tout en maîtrisant la consommation énergétique du réseau d’accès radio (RAN). Cette thèse propose des mécanismes intelligents permettant d’optimiser le débit perçu par les utilisateurs tout en réduisant la consommation d’énergie dans les réseaux mobiles hétérogènes 4G LTE/5G multi-bandes. Les travaux reposent sur l’analyse de données réelles issues de réseaux opérationnels d’Orange Sénégal et de SFR France, ce qui renforce la pertinence industrielle des résultats obtenus. Dans un premier temps, une étude des relations entre les indicateurs clés de performance (KPI) met en évidence le rôle déterminant de l’indicateur de qualité du canal (CQI) dans la prédiction du débit descendant. Des modèles de Machine Learning, notamment le Random Forest, permettent d’obtenir des prédictions plus précises du débit. Dans un second temps, la thèse aborde la prédiction de la qualité du canal dans les réseaux à petites cellules à l’aide de modèles de Deep Learning. Les architectures des réseaux neuronaux profonds (DNN) et les mémoires à court et long terme (LSTM) sont étudiées afin de capturer les dynamiques temporelles du canal radio, les résultats montrant que le modèle LSTM offre les meilleures performances. Enfin, un algorithme prédictif basé sur le LSTM est proposé pour estimer dynamiquement le nombre optimal de bandes de fréquences actives selon la charge de trafic. Cette approche permet de réduire la consommation énergétique de 8 % à 21 % sans dégradation notable de la QoS. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3493

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SOLUTION DE DEPLOIEMENT DES SMALL CELLS A LA PROBLEMATIQUE DE LA COUVERTURE INDOOR DES OPERATEURS DE TELEPHONIE MOBILE DANS LES ZONES URBAINES : ETUDE INGENIERIE ET DESIGN POUR LE CAS DE LA SONATEL / Ndolane Diouf (2020) 

Public ISBD Titre : SOLUTION DE DEPLOIEMENT DES SMALL CELLS A LA PROBLEMATIQUE DE LA COUVERTURE INDOOR DES OPERATEURS DE TELEPHONIE MOBILE DANS LES ZONES URBAINES : ETUDE INGENIERIE ET DESIGN POUR LE CAS DE LA SONATEL Type de document : texte imprimé Auteurs : Ndolane Diouf, Auteur Editeur : [Dakar] : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de physique Année de publication : 2020 Importance : 57 P. Format : 30 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Couverture indoor  téléphonie mobile  zones urbaines  Small Cell  Pôle Star  SONATEL Résumé : Notre sujet s’inscrit d’une part, dans le cadre d’une problématique de la couverture indoor que rencontrent beaucoup d’opérateurs de la téléphonie mobile dans les zones urbaines et d’autre part d’un déploiement de Small Cells pour remédier à ce problème. Pour bien mener ce travail, nous avons fait une étude ingénierie et Design au niveau de la SONATEL (Société Nationale des Télécommunications), première opérateur de téléphonie mobile au Sénégal. Ainsi, pour effectuer cette étude plusieurs outils ont été utilisés. En cet effet, nous avons suivi une démarche qui consiste d’abord à revisiter l’ensemble des concepts liés à notre sujet et au choix d’une zone d’étude qui est celle de la mosquée de Massalikoul Djinane. Ce choix s’explique par la nécessité d’une amélioration de la couverture indoor et également à une augmentation de capacité au niveau de cette mosquée car le jour de son inauguration tous les sites macro qui se trouvaient à proximité étaient surchargées et qu’il était impossible d’accéder au réseau dans l’enceinte de cette mosquée. Pour se faire, nous avons simulé la couverture de ces sites macros et les premiers résultats obtenus ont montré une insuffisance de couverture dans la mosquée. Ensuite, nous avons fait une étude théorique pour apporter une solution à ces deux aspects cités précédemment (couverture indoor et capacité). D’abord cette étude consistait à faire une planification et un dimensionnement c’est-à-dire déterminer les besoins en termes de couverture indoor et capacité par le choix du type de Small Cell, des technologies, de fréquences, etc. A cet effet, nous avons suivi le trafic des sites macros le jour de l’inauguration de cette mosquée et les résultats ont montré une hausse de ce trafic voix qui est allé jusqu’à 800 Erlangs ce qui est 4 fois supérieur à la moyenne, tandis que le trafic de données sur la 3G et 4G est 400 fois supérieur à la moyenne habituelle. Ainsi, face à ces différents scénarios qui ont un impact négatif sur la qualité de service pour les clients de la SONATEL, un besoin en capacité de 6 à 7 fois supérieur est nécessaire pour régler ce problème. Ensuite connaissant nos besoins en termes de couverture et capacité, nous avons déployé 6 Pôles Stars configurées avec la 2G, 3G et la 4G. Enfin, après un Design fait avec l’outil ASSET pour cette solution Pôle Star, nous avons simulé à nouveau la couverture des sites macros et Pôles Stars. Les résultats de la simulation ont montré une amélioration de la couverture indoor théorique au niveau de cette mosquée. En pratique, des parcours de mesures sur la QoS sont fait après mise en service des Pôles Stars. En plus, un suivi de trafic a été fait sur l’ensemble des Pôles Stars. Nous avons une augmentation du débit après mise en service des Pôles Stars, entrainant ainsi l’amélioration du trafic au niveau de ce complexe Massalikoul Djinane. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=95 SOLUTION DE DEPLOIEMENT DES SMALL CELLS A LA PROBLEMATIQUE DE LA COUVERTURE INDOOR DES OPERATEURS DE TELEPHONIE MOBILE DANS LES ZONES URBAINES : ETUDE INGENIERIE ET DESIGN POUR LE CAS DE LA SONATEL [texte imprimé] / Ndolane Diouf, Auteur . - [Dakar] : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de physique, 2020 . - 57 P. ; 30 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Couverture indoor  téléphonie mobile  zones urbaines  Small Cell  Pôle Star  SONATEL Résumé : Notre sujet s’inscrit d’une part, dans le cadre d’une problématique de la couverture indoor que rencontrent beaucoup d’opérateurs de la téléphonie mobile dans les zones urbaines et d’autre part d’un déploiement de Small Cells pour remédier à ce problème. Pour bien mener ce travail, nous avons fait une étude ingénierie et Design au niveau de la SONATEL (Société Nationale des Télécommunications), première opérateur de téléphonie mobile au Sénégal. Ainsi, pour effectuer cette étude plusieurs outils ont été utilisés. En cet effet, nous avons suivi une démarche qui consiste d’abord à revisiter l’ensemble des concepts liés à notre sujet et au choix d’une zone d’étude qui est celle de la mosquée de Massalikoul Djinane. Ce choix s’explique par la nécessité d’une amélioration de la couverture indoor et également à une augmentation de capacité au niveau de cette mosquée car le jour de son inauguration tous les sites macro qui se trouvaient à proximité étaient surchargées et qu’il était impossible d’accéder au réseau dans l’enceinte de cette mosquée. Pour se faire, nous avons simulé la couverture de ces sites macros et les premiers résultats obtenus ont montré une insuffisance de couverture dans la mosquée. Ensuite, nous avons fait une étude théorique pour apporter une solution à ces deux aspects cités précédemment (couverture indoor et capacité). D’abord cette étude consistait à faire une planification et un dimensionnement c’est-à-dire déterminer les besoins en termes de couverture indoor et capacité par le choix du type de Small Cell, des technologies, de fréquences, etc. A cet effet, nous avons suivi le trafic des sites macros le jour de l’inauguration de cette mosquée et les résultats ont montré une hausse de ce trafic voix qui est allé jusqu’à 800 Erlangs ce qui est 4 fois supérieur à la moyenne, tandis que le trafic de données sur la 3G et 4G est 400 fois supérieur à la moyenne habituelle. Ainsi, face à ces différents scénarios qui ont un impact négatif sur la qualité de service pour les clients de la SONATEL, un besoin en capacité de 6 à 7 fois supérieur est nécessaire pour régler ce problème. Ensuite connaissant nos besoins en termes de couverture et capacité, nous avons déployé 6 Pôles Stars configurées avec la 2G, 3G et la 4G. Enfin, après un Design fait avec l’outil ASSET pour cette solution Pôle Star, nous avons simulé à nouveau la couverture des sites macros et Pôles Stars. Les résultats de la simulation ont montré une amélioration de la couverture indoor théorique au niveau de cette mosquée. En pratique, des parcours de mesures sur la QoS sont fait après mise en service des Pôles Stars. En plus, un suivi de trafic a été fait sur l’ensemble des Pôles Stars. Nous avons une augmentation du débit après mise en service des Pôles Stars, entrainant ainsi l’amélioration du trafic au niveau de ce complexe Massalikoul Djinane. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=95

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