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Titre : ANALYSE DE LA DIVERSITE GENETIQUE ET L’EVOLUTION SPATIOTEMPORELLE DES VARIANTS DU SARS-COV-2 AU SENEGAL Type de document : texte imprimé Auteurs : Khadidiatou NDOUR, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique Année de publication : 2026 Importance : 38 p. Format : Accompagnement : 29cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : SARS-CoV-2 COVID-19 Surveillance genomique Variant Omicron Diversite genetique Evolution virale Sequençage genomique Phylogenie Mutation Epidemiologie moleculaire Sante publique Senegal Résumé : La surveillance génomique des virus respiratoires représente un enjeu crucial de santé publique, notamment dans des
contextes urbains fortement peuplés comme Dakar, au Sénégal. Depuis son émergence en 2019, le SARS-CoV-
2, agent responsable de la COVID-19, a démontré une forte capacité d’évolution, donnant naissance à plusieurs
variants préoccupants, dont certains se distinguent par une transmissibilité accrue ou un échappement Ã
l’immunité. Leur circulation au sein des populations constitue à la fois un indicateur de la dynamique
épidémique et un défi majeur pour la prévention sanitaire.
Ce travail vise à décrire la distribution, la diversité génétique, l'évolution et l'origine des variants Omicron du
SARS-CoV-2 ayant circulé au Sénégal entre 2020 et 2024, dans le but de mieux comprendre les mécanismes
d’introduction, de propagation et d’adaptation virale. Pour ce faire, un ensemble de 4 820 séquences virales,
séquencées par l’Institut Pasteur de Dakar et issues de différentes régions du pays a été collecté et analysé Ã
l’aide d’outils bio-informatiques de pointe, incluant l’alignement, la phylogénie temporelle et la cartographie des
mutations, avec une attention particulière portée aux sous-lignées du variant Omicron.
Les résultats ont révélé une succession de variants au fil des vagues épidémiques, marquée par une forte
dominance des sous-lignées Omicron à partir de fin 2021. La protéine Spike est apparue comme la région la plus
sujette aux mutations, notamment D614G, N501Y et E484K. En termes de circulation, Dakar s’est affirmée
comme le principal point d’introduction et de diffusion interrégionale des variants, avec des flux significatifs
vers les régions de Kaolack, Diourbel et Fatick. À l’échelle internationale, les introductions provenaient
majoritairement d’Europe et d’Afrique, illustrant la porosité des frontières face aux mouvements viraux.
Cette étude démontre l’importance de la surveillance génomique en tant qu’outil stratégique de détection
précoce, de compréhension épidémiologique et de réponse ciblée. Elle plaide pour un renforcement des capacités
de séquençage en région, une amélioration de la qualité des données collectées et une intégration plus
systématique de l’analyse génomique dans les politiques de santé publique.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3635 ANALYSE DE LA DIVERSITE GENETIQUE ET L’EVOLUTION SPATIOTEMPORELLE DES VARIANTS DU SARS-COV-2 AU SENEGAL [texte imprimé] / Khadidiatou NDOUR, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2026 . - 38 p. ; PDF + 29cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : SARS-CoV-2 COVID-19 Surveillance genomique Variant Omicron Diversite genetique Evolution virale Sequençage genomique Phylogenie Mutation Epidemiologie moleculaire Sante publique Senegal Résumé : La surveillance génomique des virus respiratoires représente un enjeu crucial de santé publique, notamment dans des
contextes urbains fortement peuplés comme Dakar, au Sénégal. Depuis son émergence en 2019, le SARS-CoV-
2, agent responsable de la COVID-19, a démontré une forte capacité d’évolution, donnant naissance à plusieurs
variants préoccupants, dont certains se distinguent par une transmissibilité accrue ou un échappement Ã
l’immunité. Leur circulation au sein des populations constitue à la fois un indicateur de la dynamique
épidémique et un défi majeur pour la prévention sanitaire.
Ce travail vise à décrire la distribution, la diversité génétique, l'évolution et l'origine des variants Omicron du
SARS-CoV-2 ayant circulé au Sénégal entre 2020 et 2024, dans le but de mieux comprendre les mécanismes
d’introduction, de propagation et d’adaptation virale. Pour ce faire, un ensemble de 4 820 séquences virales,
séquencées par l’Institut Pasteur de Dakar et issues de différentes régions du pays a été collecté et analysé Ã
l’aide d’outils bio-informatiques de pointe, incluant l’alignement, la phylogénie temporelle et la cartographie des
mutations, avec une attention particulière portée aux sous-lignées du variant Omicron.
Les résultats ont révélé une succession de variants au fil des vagues épidémiques, marquée par une forte
dominance des sous-lignées Omicron à partir de fin 2021. La protéine Spike est apparue comme la région la plus
sujette aux mutations, notamment D614G, N501Y et E484K. En termes de circulation, Dakar s’est affirmée
comme le principal point d’introduction et de diffusion interrégionale des variants, avec des flux significatifs
vers les régions de Kaolack, Diourbel et Fatick. À l’échelle internationale, les introductions provenaient
majoritairement d’Europe et d’Afrique, illustrant la porosité des frontières face aux mouvements viraux.
Cette étude démontre l’importance de la surveillance génomique en tant qu’outil stratégique de détection
précoce, de compréhension épidémiologique et de réponse ciblée. Elle plaide pour un renforcement des capacités
de séquençage en région, une amélioration de la qualité des données collectées et une intégration plus
systématique de l’analyse génomique dans les politiques de santé publique.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3635 Réservation
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MEM 11886Adobe Acrobat PDFModélisation et analyse mathématique de la dynamique de la paratuberculose / Mame Marieme DIOUF (2024)
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Titre : Modélisation et analyse mathématique de la dynamique de la paratuberculose Type de document : texte imprimé Auteurs : Mame Marieme DIOUF, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique Année de publication : 2024 Importance : 53 p. Format : Langues : Français (fre) Mots-clés : Paratuberculose Modelisation mathematique Analyse mathematique Dynamique des maladies Modele epidemiologique Transmission Sante animale. Résumé : La paratuberculose, une maladie infectieuse des ruminants causée par Mycobacterium
avium subsp. paratuberculosis (MAP), entraîne d’importantes pertes économiques en élevage.
Ce travail propose un modèle mathématique de sa transmission dynamique, intégrant
à la fois la transmission directe et la contamination environnementale. À partir d’un modèle
compartimental (SIAISG), nous analysons l’impact de la persistance de MAP dans l’environnement
sur le taux de reproduction de base R0. L’étude révèle que cette persistance favorise
une endémie prolongée, rendant la gestion sanitaire plus complexe. Les simulations numériques
réalisées sous Python montrent que la réduction de la transmission inter-individus
combinée à la décontamination de l’environnement constitue une stratégie de contrôle efficace.
Ces résultats offrent un cadre théorique pour l’élaboration de politiques sanitaires
intégrées, visant à limiter la propagation de la paratuberculose tout en prenant en compte
l’impact du milieu extérieur.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3633 Modélisation et analyse mathématique de la dynamique de la paratuberculose [texte imprimé] / Mame Marieme DIOUF, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2024 . - 53 p. ; PDF.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Paratuberculose Modelisation mathematique Analyse mathematique Dynamique des maladies Modele epidemiologique Transmission Sante animale. Résumé : La paratuberculose, une maladie infectieuse des ruminants causée par Mycobacterium
avium subsp. paratuberculosis (MAP), entraîne d’importantes pertes économiques en élevage.
Ce travail propose un modèle mathématique de sa transmission dynamique, intégrant
à la fois la transmission directe et la contamination environnementale. À partir d’un modèle
compartimental (SIAISG), nous analysons l’impact de la persistance de MAP dans l’environnement
sur le taux de reproduction de base R0. L’étude révèle que cette persistance favorise
une endémie prolongée, rendant la gestion sanitaire plus complexe. Les simulations numériques
réalisées sous Python montrent que la réduction de la transmission inter-individus
combinée à la décontamination de l’environnement constitue une stratégie de contrôle efficace.
Ces résultats offrent un cadre théorique pour l’élaboration de politiques sanitaires
intégrées, visant à limiter la propagation de la paratuberculose tout en prenant en compte
l’impact du milieu extérieur.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3633 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MEM 11884 MEM 11884 Mémoires de master Master mathématiques et Informatique BioMathématique Disponible Documents numériques
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