| Titre : |
Étude d'un système IoT de gestion intelligente de la consommation d'eau des lacs de SOCOCIM Industries, basée sur la prévision |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Bineta DIAGNE, Auteur |
| Editeur : |
Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique |
| Année de publication : |
2025 |
| Importance : |
74 P. |
| Format : |
29 cm |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
IIoT Gestion intelligente Consommation d'eau Eau Consommation Lac SOCOCIM Industries Prévision Capteur radar Protocole MQTT MOTT Informatique industrielle Industrie 4.0 Automatisme industriel OPC OPCUA SCADA IOT Apprentissage automatique Séries temporelles Modèle de prévision SARIMA LSTM PROPHET RandomizedSearchCV GridSearchCV pm.auto_arima InTouch AVEVA |
| Résumé : |
Ce mémoire présente l'étude d'un système IIoT dédié à la gestion intelligente de l'eau
pour SOCOCIM Industries. L'augmentation prévue de la demande en eau avec l'arrivée
du nouveau Four 6 met en évidence les limites du système actuel basé sur l'automatisme
traditionnel et une gestion réactive.
La solution proposée intègre des capteurs radar connectés pour la mesure en temps
réel du niveau d'eau, une communication légère et sécurisée via le protocole MQTT, ainsi
que des mécanismes d'automatisation reposant sur un automate programmable Siemens
S7-1200/1500. Une étude comparative a permis d'évaluer plusieurs modèles de prévision ;
les résultats montrent que le modèle hybride LSTM + Prophet, associé à l'interpolation
linéaire, est le plus performant avec un R² de 0,96 et une RMSE de 94 m³. La supervision
du système est assurée par InTouch AVEVA, logiciel de supervision industrielle,
permettant l'a chage des données et des alertes.
Le système développé ore une surveillance continue, l'anticipation des besoins futurs
et l'optimisation des opérations de pompage, inscrivant ainsi l'entreprise dans une
démarche d'Industrie 4.0 pour une gestion durable et optimisée des ressources hydriques.
Mots-clés : IoT industriel, prévision de consommation, LSTM, Prophet, automatisme,
gestion de l'eau, industrie 4.0, SOCOCIM
|
| Permalink : |
https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3348 |
Étude d'un système IoT de gestion intelligente de la consommation d'eau des lacs de SOCOCIM Industries, basée sur la prévision [texte imprimé] / Bineta DIAGNE, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2025 . - 74 P. ; 29 cm. Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
IIoT Gestion intelligente Consommation d'eau Eau Consommation Lac SOCOCIM Industries Prévision Capteur radar Protocole MQTT MOTT Informatique industrielle Industrie 4.0 Automatisme industriel OPC OPCUA SCADA IOT Apprentissage automatique Séries temporelles Modèle de prévision SARIMA LSTM PROPHET RandomizedSearchCV GridSearchCV pm.auto_arima InTouch AVEVA |
| Résumé : |
Ce mémoire présente l'étude d'un système IIoT dédié à la gestion intelligente de l'eau
pour SOCOCIM Industries. L'augmentation prévue de la demande en eau avec l'arrivée
du nouveau Four 6 met en évidence les limites du système actuel basé sur l'automatisme
traditionnel et une gestion réactive.
La solution proposée intègre des capteurs radar connectés pour la mesure en temps
réel du niveau d'eau, une communication légère et sécurisée via le protocole MQTT, ainsi
que des mécanismes d'automatisation reposant sur un automate programmable Siemens
S7-1200/1500. Une étude comparative a permis d'évaluer plusieurs modèles de prévision ;
les résultats montrent que le modèle hybride LSTM + Prophet, associé à l'interpolation
linéaire, est le plus performant avec un R² de 0,96 et une RMSE de 94 m³. La supervision
du système est assurée par InTouch AVEVA, logiciel de supervision industrielle,
permettant l'a chage des données et des alertes.
Le système développé ore une surveillance continue, l'anticipation des besoins futurs
et l'optimisation des opérations de pompage, inscrivant ainsi l'entreprise dans une
démarche d'Industrie 4.0 pour une gestion durable et optimisée des ressources hydriques.
Mots-clés : IoT industriel, prévision de consommation, LSTM, Prophet, automatisme,
gestion de l'eau, industrie 4.0, SOCOCIM
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https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3348 |
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