SERVICE DE LA DOCUMENTATION ET DES ARCHIVES DE LA FST
Accueil
Éditeur Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique
|
|
Documents disponibles chez cet éditeur (7)
Affiner la rechercheÉtude de l’augmentation de données pour la robustesse des réseaux de neurones profonds / Jean Michel Amath Sarr (??????????)
Titre : Étude de l’augmentation de données pour la robustesse des réseaux de neurones profonds Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean Michel Amath Sarr, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : ?????????? Importance : 131 P. Format : ²29 cm Note générale : Thèse provisoire Langues : Français (fre) Mots-clés : glissement de données glissement donnee robustesse estimation erreur déploiement réseaux de neurones profonds reseau de neurones Résumé : Dans cette thèse, nous avons considéré le problème de robustesse des réseaux de
neurones. C’est-à -dire que nous avons considéré le cas ou le jeu d’apprentissage et le
jeu de déploiement ne sont pas indépendamment et identiquement distribués suivant la
même source. On parle alors de glissement de données. Notre principal outil de travail a
été l’augmentation de données. En effet, une revue approfondie de la littérature et des
expériences préliminaires nous ont montré le potentiel de régularisation de l’augmentation
des données. Ainsi, dans un premier temps, nous avons cherché à utiliser l’augmentation
de données pour rendre les réseaux de neurones plus robustes à divers glissements de
données synthétiques et naturels. Cependant, les résultats de cette approche se sont
révélés mitigés. En effet, nous avons observé que dans certains cas l’augmentation de
données pouvait donner lieu à des bonds de performance sur le jeu de déploiement. Mais
ce phénomène ne se produisait pas à chaque fois. Dans certains cas, augmenter les données
pouvait même réduire les performances sur le jeu de déploiement. Nous proposons une
explication granulaire à ce phénomène dans nos conclusions. Une meilleure utilisation de
l’augmentation des données pour la robustesse des réseaux de neurones consiste à générer
des tests de résistance ou "stress test" pour observer le comportement d’un modèle lorsque
divers glissements de données surviennent. Ensuite, ces informations sur le comportement
du modèle sont utilisées pour estimer l’erreur sur l’ensemble de déploiement même sans
étiquettes, nous appelons cela l’estimation de l’erreur de déploiement. Par ailleurs, nous
montrons que l’utilisation d’augmentation de données indépendantes peut améliorer
l’estimation de l’erreur de déploiement. Nous croyons que cet usage de l’augmentation de
données permettra de mieux cerner quantitativement la fiabilité des réseaux de neurones
lorsqu’ils seront déployés sur de nouveaux jeux de données inconnus.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1148 Étude de l’augmentation de données pour la robustesse des réseaux de neurones profonds [texte imprimé] / Jean Michel Amath Sarr, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, ?????????? . - 131 P. ; ²29 cm.
Thèse provisoire
Langues : Français (fre)
Mots-clés : glissement de données glissement donnee robustesse estimation erreur déploiement réseaux de neurones profonds reseau de neurones Résumé : Dans cette thèse, nous avons considéré le problème de robustesse des réseaux de
neurones. C’est-à -dire que nous avons considéré le cas ou le jeu d’apprentissage et le
jeu de déploiement ne sont pas indépendamment et identiquement distribués suivant la
même source. On parle alors de glissement de données. Notre principal outil de travail a
été l’augmentation de données. En effet, une revue approfondie de la littérature et des
expériences préliminaires nous ont montré le potentiel de régularisation de l’augmentation
des données. Ainsi, dans un premier temps, nous avons cherché à utiliser l’augmentation
de données pour rendre les réseaux de neurones plus robustes à divers glissements de
données synthétiques et naturels. Cependant, les résultats de cette approche se sont
révélés mitigés. En effet, nous avons observé que dans certains cas l’augmentation de
données pouvait donner lieu à des bonds de performance sur le jeu de déploiement. Mais
ce phénomène ne se produisait pas à chaque fois. Dans certains cas, augmenter les données
pouvait même réduire les performances sur le jeu de déploiement. Nous proposons une
explication granulaire à ce phénomène dans nos conclusions. Une meilleure utilisation de
l’augmentation des données pour la robustesse des réseaux de neurones consiste à générer
des tests de résistance ou "stress test" pour observer le comportement d’un modèle lorsque
divers glissements de données surviennent. Ensuite, ces informations sur le comportement
du modèle sont utilisées pour estimer l’erreur sur l’ensemble de déploiement même sans
étiquettes, nous appelons cela l’estimation de l’erreur de déploiement. Par ailleurs, nous
montrons que l’utilisation d’augmentation de données indépendantes peut améliorer
l’estimation de l’erreur de déploiement. Nous croyons que cet usage de l’augmentation de
données permettra de mieux cerner quantitativement la fiabilité des réseaux de neurones
lorsqu’ils seront déployés sur de nouveaux jeux de données inconnus.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1148 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 403 403 Thèse de doctorat d'Etat Thèses mathématiques et informatique Informatique Exclu du prêt
Titre : Généralisations des modules : co-épirétractables, strongly corétractables et co-rétractables à l’aide des sous-modules t-clos Type de document : texte imprimé Auteurs : Mouhamadou Lamine DIA, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : 2026 Importance : .................. Prix : 29 cm Note générale : Thèse p^rovisoire Langues : Français (fre) Mots-clés : Module épirétractable Modules t-co-épirétractable Module strongly t-co-rétractable Module t-co-rétractable Sous-module t-clos Module Résumé : Soient A un anneau associatif et commutatif possédant un élément unité non nul et M
un module à droite unitaire. On dit que M est :
• t-co-épirétractable si tout sous-module t-clos propre N de M, il existe un monomorphisme
non nul f dé ni de M/N vers M .
• strongly t-co-rétractable si tout sous-module t-clos propre N de M, il existe un homomorphisme
non nul f dé ni de M/N vers M tel que Imf + N = M.
• t-co-rétractable si tout sous-module t-clos propre N de M, il existe un homomorphisme
non nul f dé ni de M/N vers M.
Dans cette thése nous avons introduit et étudier les modules t-co-épitractable, les modules
strongly t-co-rétractables et les modules t-co-rétractables. Certaines propriét'es fondamentales
de ces classes de modules sont étudiées, et des relations entre ces modules et
d'autres concepts sont présentés.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3366 Généralisations des modules : co-épirétractables, strongly corétractables et co-rétractables à l’aide des sous-modules t-clos [texte imprimé] / Mouhamadou Lamine DIA, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2026 . - ..................
29 cm
Thèse p^rovisoire
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Module épirétractable Modules t-co-épirétractable Module strongly t-co-rétractable Module t-co-rétractable Sous-module t-clos Module Résumé : Soient A un anneau associatif et commutatif possédant un élément unité non nul et M
un module à droite unitaire. On dit que M est :
• t-co-épirétractable si tout sous-module t-clos propre N de M, il existe un monomorphisme
non nul f dé ni de M/N vers M .
• strongly t-co-rétractable si tout sous-module t-clos propre N de M, il existe un homomorphisme
non nul f dé ni de M/N vers M tel que Imf + N = M.
• t-co-rétractable si tout sous-module t-clos propre N de M, il existe un homomorphisme
non nul f dé ni de M/N vers M.
Dans cette thése nous avons introduit et étudier les modules t-co-épitractable, les modules
strongly t-co-rétractables et les modules t-co-rétractables. Certaines propriét'es fondamentales
de ces classes de modules sont étudiées, et des relations entre ces modules et
d'autres concepts sont présentés.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3366 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 608 608 Thèse de doctorat d'Etat Thèses mathématiques et informatique Mathématiques et Modélisation Exclu du prêt 
Titre : Interactions entre les ressources humaines : une perspective expérimentale d’économie et de modélisation dynamique Type de document : texte imprimé Auteurs : Kwabena Afriyie Owusu, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : 2019 Importance : 94 P. Langues : Français (fre) Mots-clés : ressource humaine economie de la peche modelisation dynamique modelisation mathematique pecherie peche ressource halieutique marine ressource halieutique temps discret temps continu trait coopératif politique de peche technique de peche aire marine protegee pecheur analyse stochastique modele mathematique peche artisanale Résumé : La pêche marine est une source essentielle de nourriture, de nutrition
et d’emploi pour des millions de personnes. Cependant, l’utilisation
durable de la pêche constitue un défi majeur pour notre société, stimulée
par la demande croissante de nourriture pour une population
humaine en croissance rapide. Par conséquent, il est d’une importance
fondamentale d’enquêter sur les mécanismes permettant d’atténuer
la surexploitation des pêcheries. Au cours des dernières années, une
grande variété d’outils et de politiques de gestion ont été adoptés,
mais l’état des ressources halieutiques marines a continué de décliner.
La plupart des études passées sur lesquelles se fondent les
différents outils et politiques de gestion sont réalisées en temps discret.
L’approche du temps discret limite notre compréhension des
mécanismes qui sous-tendent la gestion durable des pêches en raison
de la variabilité qui caractérise le comportement humain et la nature
dynamique des ressources renouvelables. Dans la présente thèse,
nous avons résolu ce problème en menant des expériences de mise
en commun des ressources en temps continu (CPRs) dans le cadre
desquelles les utilisateurs de la ressource exploitent conjointement une
ressource écologique dynamique et subissent les conséquences collectives
de leur comportement d’extraction sous différents traitements,
notamment des combinaisons de communication et de surveillance.
Nous avons également développé un modèle basé sur les agents en
se fondant sur les résultats des expériences de CPRs de la ressource
commune, qui tiennent compte des caractéristiques écologiques pertinentes
telles que la dynamique spatiale de la ressource. Plus précisément,
nous montrons ici (1) la relation entre les traits coopératifs
des individus, les inégalités de récolte et les arrangements institutionnels,
(2) la dynamique temporelle du comportement d’extraction et sa
sensibilité aux changements du niveau des ressources et (3) les effets
combinés des différentes stratégies de pêche (exprimées par un trait
coopératif associé à l’effort de pêche) et diverses configurations des
zones marines protégées (MPAs) (y compris la présence ou l’absence
de MPA, leur taille, leur âge et leur distance entre les zones de pêche)
sur les décisions de pêche. Tout d’abord, des extraits des expériences
de CPRs ont montré que la communication, lorsqu’elle est combinée
à la surveillance, permet d’obtenir une répartition plus équitable de
la récolte entre les individus. En outre, la proportion relative de noncoopérateurs
et de coopérateurs au sein des groupes a également été
observée comme déterminant de manière significative la répartition
de la récolte - plus le nombre de non-coopérateurs augmente, plus la
répartition des revenus devient inégale. Deuxièmement, une analyse stochastique du modèle de processus a montré que lorsque la communication
est autorisée, les utilisateurs de la ressource ajustent leurs
efforts d’extraction en fonction de leur connaissance de la disponibilité
antérieure des ressources. En revanche, lorsque la communication
n’est pas autorisée, les utilisateurs de ressources n’intègrent pas la
disponibilité des ressources dans leur fonction d’utilité. Troisièmement,
les simulations de notre modèle basé sur les agents ont montré que
la présence d’une MPAs produirait une bonne gestion des ressources
comparativement au cas où la MPAs est absente. Nous avons également
constaté que la taille d’une MPA et le temps écoulé depuis sa
création sont les facteurs qui influent le plus sur l’abondance et les
prises de poissons. Cependant, la distance entre les deux MPAs n’a
pas d’effet significatif, quel que soit le niveau de coopération qui caractérise
les agents de pêche. Nos résultats suggèrent que les inégalités
de récolte et de revenu dépendent de l’abondance des ressources parce
que, sous ce régime, ce sont les non-coopérateurs qui déploient le plus
d’efforts, ce qui entraîne une pénurie des ressources et des inégalités
de revenu. De plus, la communication n’est pas seulement un forum
de coordination, elle sert aussi de médiateur entre les niveaux de
ressources et le comportement d’extraction. Dans l’ensemble, cette
étude a contribué aux connaissances en comblant le fossé entre les expériences
économiques classiques et le cadre complexe des ressources
réelles (CPRs) et fournit des informations pertinentes sur les effets les
plus plausibles que les combinaisons de différents types de MPA et de
stratégies de coopération humaine peuvent produire sur les pêches
artisanales à petite échelle.
Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=41 Interactions entre les ressources humaines : une perspective expérimentale d’économie et de modélisation dynamique [texte imprimé] / Kwabena Afriyie Owusu, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2019 . - 94 P.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : ressource humaine economie de la peche modelisation dynamique modelisation mathematique pecherie peche ressource halieutique marine ressource halieutique temps discret temps continu trait coopératif politique de peche technique de peche aire marine protegee pecheur analyse stochastique modele mathematique peche artisanale Résumé : La pêche marine est une source essentielle de nourriture, de nutrition
et d’emploi pour des millions de personnes. Cependant, l’utilisation
durable de la pêche constitue un défi majeur pour notre société, stimulée
par la demande croissante de nourriture pour une population
humaine en croissance rapide. Par conséquent, il est d’une importance
fondamentale d’enquêter sur les mécanismes permettant d’atténuer
la surexploitation des pêcheries. Au cours des dernières années, une
grande variété d’outils et de politiques de gestion ont été adoptés,
mais l’état des ressources halieutiques marines a continué de décliner.
La plupart des études passées sur lesquelles se fondent les
différents outils et politiques de gestion sont réalisées en temps discret.
L’approche du temps discret limite notre compréhension des
mécanismes qui sous-tendent la gestion durable des pêches en raison
de la variabilité qui caractérise le comportement humain et la nature
dynamique des ressources renouvelables. Dans la présente thèse,
nous avons résolu ce problème en menant des expériences de mise
en commun des ressources en temps continu (CPRs) dans le cadre
desquelles les utilisateurs de la ressource exploitent conjointement une
ressource écologique dynamique et subissent les conséquences collectives
de leur comportement d’extraction sous différents traitements,
notamment des combinaisons de communication et de surveillance.
Nous avons également développé un modèle basé sur les agents en
se fondant sur les résultats des expériences de CPRs de la ressource
commune, qui tiennent compte des caractéristiques écologiques pertinentes
telles que la dynamique spatiale de la ressource. Plus précisément,
nous montrons ici (1) la relation entre les traits coopératifs
des individus, les inégalités de récolte et les arrangements institutionnels,
(2) la dynamique temporelle du comportement d’extraction et sa
sensibilité aux changements du niveau des ressources et (3) les effets
combinés des différentes stratégies de pêche (exprimées par un trait
coopératif associé à l’effort de pêche) et diverses configurations des
zones marines protégées (MPAs) (y compris la présence ou l’absence
de MPA, leur taille, leur âge et leur distance entre les zones de pêche)
sur les décisions de pêche. Tout d’abord, des extraits des expériences
de CPRs ont montré que la communication, lorsqu’elle est combinée
à la surveillance, permet d’obtenir une répartition plus équitable de
la récolte entre les individus. En outre, la proportion relative de noncoopérateurs
et de coopérateurs au sein des groupes a également été
observée comme déterminant de manière significative la répartition
de la récolte - plus le nombre de non-coopérateurs augmente, plus la
répartition des revenus devient inégale. Deuxièmement, une analyse stochastique du modèle de processus a montré que lorsque la communication
est autorisée, les utilisateurs de la ressource ajustent leurs
efforts d’extraction en fonction de leur connaissance de la disponibilité
antérieure des ressources. En revanche, lorsque la communication
n’est pas autorisée, les utilisateurs de ressources n’intègrent pas la
disponibilité des ressources dans leur fonction d’utilité. Troisièmement,
les simulations de notre modèle basé sur les agents ont montré que
la présence d’une MPAs produirait une bonne gestion des ressources
comparativement au cas où la MPAs est absente. Nous avons également
constaté que la taille d’une MPA et le temps écoulé depuis sa
création sont les facteurs qui influent le plus sur l’abondance et les
prises de poissons. Cependant, la distance entre les deux MPAs n’a
pas d’effet significatif, quel que soit le niveau de coopération qui caractérise
les agents de pêche. Nos résultats suggèrent que les inégalités
de récolte et de revenu dépendent de l’abondance des ressources parce
que, sous ce régime, ce sont les non-coopérateurs qui déploient le plus
d’efforts, ce qui entraîne une pénurie des ressources et des inégalités
de revenu. De plus, la communication n’est pas seulement un forum
de coordination, elle sert aussi de médiateur entre les niveaux de
ressources et le comportement d’extraction. Dans l’ensemble, cette
étude a contribué aux connaissances en comblant le fossé entre les expériences
économiques classiques et le cadre complexe des ressources
réelles (CPRs) et fournit des informations pertinentes sur les effets les
plus plausibles que les combinaisons de différents types de MPA et de
stratégies de coopération humaine peuvent produire sur les pêches
artisanales à petite échelle.
Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=41 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité TH 2219 TH 2219 Thèse de doctorat d'Etat Thèses mathématiques et informatique Mathématiques et Modélisation Disponible Documents numériques
Kwabena_Afriyie_th_MAth.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Management des risques bancaires de L’UEMOA: Modélisation des risques résiduels Type de document : texte imprimé Auteurs : Marie Elisa Adam NDAW, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : 2020 Importance : 212 P;ill. Format : 30 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Risque bancaire risque controle criticite modelisation modelisation mathematique RSCA AMDEC securite informatique systeme d’information risque residuel UEMOA Union Economique et Monetaire Ouest Africaine controle sécuritaire informatique banque risque residuel bancaire modele mathematique criticite résiduelle Résumé : De nos jours, les banques sont confrontées à des problématiques nombreuses et complexes dans un monde en perpétuelle évolution. Ainsi, plusieurs types de risques cohabitent dans cet environnement et peuvent avoir des conséquences financières, juridiques, etc. Face aux innombrables risques encourus avec les nouvelles vulnérabilités liées au paiement électronique et à la cybercriminalité, de nombreux contrôles sécuritaires informatiques sont implémentés par les banques en complément aux contrôles existants. Les risques résiduels représentent le niveau de risque qui subsiste après la mise en oeuvre des contrôles définis. Leur estimation s’effectue avec la méthode RSCA qui demeure la plus utilisée et qui est basée sur l’AMDEC. Ce dernier procède à l’analyse des modes de défaillance, de leurs effets et leurs criticités. Cependant, cette méthodologie est fastidieuse, requiert plusieurs sessions d’évaluation, nécessite souvent un consensus entre les évaluateurs en cas de désaccord.
Pour traiter cette problématique, nous avons utilisé une approche globale et intégré et avons tenu compte des principes de base de la gestion des risques et du contrôle interne pour définir des modèles mathématiques permettant de calculer les risques résiduels bancaires. Ainsi, quatre modèles mathématiques ont été proposés, il s’agit notamment de deux modèles initiaux basés sur les caractéristiques et la maturité des contrôles mais aussi de deux modèles améliorés axés sur la maturité et les types de contrôles. Par la suite, les modèles initiaux et améliorés sont traduits en équations de régressions linéaires avant de définir les algorithmes y afférents. Pour tester les équations de régressions linaires au niveau de l’outil Eviews, les quatorze tests économétriques préconisés ont été réalisés en utilisant les données d’apprentissage collectées au niveau de quatre banques de l’UEMOA ayant des typologies et des dispositifs de maitrise des risques différents. A l’issu de ces tests, la seconde équation obtient le meilleur résultat avec la réussite de l’ensemble des tests effectués, cela a permis de la valider .Au niveau de l’outil R, les algorithmes correspondants aux modèles mathématiques ont été appliqués sur les risques du système d’information avant d’étendre les tests aux autres risques bancaires. Les valeurs ainsi obtenues ont été comparées aux données de test qui ont été collectées au niveau des banques. Les résultats sont très satisfaisants avec un taux de corrélation moyen égal à 98% pour le modèle 4. L’analyse des valeurs résiduelles a également été effectuée et nous a permis de conclure que les valeurs des modèles couvrent tout le spectre des données de référence. Le modèle 4 est stable et possède le meilleur taux de corrélation moyen, il est donc être le meilleur. De façon générale, les modèles proposés permettent d’automatiser le calcul de la criticité résiduelle des risques bancaires, d’harmoniser les méthodes d’évaluation et de gagner du temps dans l’évaluation des risques résiduels. Ce gain de temps pourra être exploité par les banques pour déployer des contrôles supplémentaires permettant d’améliorer la maitrise de l’ensemble des risques ainsi que la qualité des produits et services bancaires. Cela va entrainer une diminution du taux de fraude, une augmentation des bénéfices de la banque et une meilleure satisfaction des clients.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=43 Management des risques bancaires de L’UEMOA: Modélisation des risques résiduels [texte imprimé] / Marie Elisa Adam NDAW, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2020 . - 212 P;ill. ; 30 cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Risque bancaire risque controle criticite modelisation modelisation mathematique RSCA AMDEC securite informatique systeme d’information risque residuel UEMOA Union Economique et Monetaire Ouest Africaine controle sécuritaire informatique banque risque residuel bancaire modele mathematique criticite résiduelle Résumé : De nos jours, les banques sont confrontées à des problématiques nombreuses et complexes dans un monde en perpétuelle évolution. Ainsi, plusieurs types de risques cohabitent dans cet environnement et peuvent avoir des conséquences financières, juridiques, etc. Face aux innombrables risques encourus avec les nouvelles vulnérabilités liées au paiement électronique et à la cybercriminalité, de nombreux contrôles sécuritaires informatiques sont implémentés par les banques en complément aux contrôles existants. Les risques résiduels représentent le niveau de risque qui subsiste après la mise en oeuvre des contrôles définis. Leur estimation s’effectue avec la méthode RSCA qui demeure la plus utilisée et qui est basée sur l’AMDEC. Ce dernier procède à l’analyse des modes de défaillance, de leurs effets et leurs criticités. Cependant, cette méthodologie est fastidieuse, requiert plusieurs sessions d’évaluation, nécessite souvent un consensus entre les évaluateurs en cas de désaccord.
Pour traiter cette problématique, nous avons utilisé une approche globale et intégré et avons tenu compte des principes de base de la gestion des risques et du contrôle interne pour définir des modèles mathématiques permettant de calculer les risques résiduels bancaires. Ainsi, quatre modèles mathématiques ont été proposés, il s’agit notamment de deux modèles initiaux basés sur les caractéristiques et la maturité des contrôles mais aussi de deux modèles améliorés axés sur la maturité et les types de contrôles. Par la suite, les modèles initiaux et améliorés sont traduits en équations de régressions linéaires avant de définir les algorithmes y afférents. Pour tester les équations de régressions linaires au niveau de l’outil Eviews, les quatorze tests économétriques préconisés ont été réalisés en utilisant les données d’apprentissage collectées au niveau de quatre banques de l’UEMOA ayant des typologies et des dispositifs de maitrise des risques différents. A l’issu de ces tests, la seconde équation obtient le meilleur résultat avec la réussite de l’ensemble des tests effectués, cela a permis de la valider .Au niveau de l’outil R, les algorithmes correspondants aux modèles mathématiques ont été appliqués sur les risques du système d’information avant d’étendre les tests aux autres risques bancaires. Les valeurs ainsi obtenues ont été comparées aux données de test qui ont été collectées au niveau des banques. Les résultats sont très satisfaisants avec un taux de corrélation moyen égal à 98% pour le modèle 4. L’analyse des valeurs résiduelles a également été effectuée et nous a permis de conclure que les valeurs des modèles couvrent tout le spectre des données de référence. Le modèle 4 est stable et possède le meilleur taux de corrélation moyen, il est donc être le meilleur. De façon générale, les modèles proposés permettent d’automatiser le calcul de la criticité résiduelle des risques bancaires, d’harmoniser les méthodes d’évaluation et de gagner du temps dans l’évaluation des risques résiduels. Ce gain de temps pourra être exploité par les banques pour déployer des contrôles supplémentaires permettant d’améliorer la maitrise de l’ensemble des risques ainsi que la qualité des produits et services bancaires. Cela va entrainer une diminution du taux de fraude, une augmentation des bénéfices de la banque et une meilleure satisfaction des clients.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=43 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité TH2217 TH2217 Livre Thèses mathématiques et informatique Mathématiques et informatique Disponible Documents numériques
Marie_e._A._ndAW_th_inFo.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : MODÈLE DE SCÉNARISATION PÉDAGOGIQUE DE COURS EN LIGNE DANS LE SYSTÈME LMD POUR LES APPRENANTS EN FIN DE CYCLE Type de document : texte imprimé Auteurs : Jeanne Pia Malick SENE, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : 2025 Importance : 108 P. Format : 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Système LMD LMD Cours en ligne Enseignement à distance Plateforme Méta-modèle Algorithme Modèle Digitalisation MOSCEPA Scénarisation pédagogique modélisation Moodle Langage de modélisation Langage Implémentation Echelle de Connaissance Source de données Résumé : Ces dernières années, le Sénégal a adopté un nouveau système dénommé Licence-Master-Doctorat (LMD) dans l’enseignement supérieur. Le LMD présente plusieurs avantages pour les apprenants, comme la mobilité au niveau national et international et la flexibilité des conditions de passage. Mais, son application et sa mise en oeuvre dans les universités sénégalaises au bout de quelques années laissent apparaître des inconvénients dans les parcours pédagogiques des apprenants notamment à travers certaines règles liées aux passages entre niveaux d’un même cycle.
En effet, des apprenants admis en classe supérieure peuvent reprendre des unités d'enseignement (UE) de la classe précédente et le dispositif pédagogique actuel de nos universités ne facilite pas l’apprentissage cumulé des UE nouvelles et celles à reprendre. Ainsi, cette situation peut déboucher sur des redoublements, des abandons, des exclusions ou des retards dans la sortie des étudiants en fin de cycle. Au niveau institutionnel, elle impacte négativement l’efficacité interne de nos universités notamment dans la gestion du calendrier universitaire et l’équilibre des effectifs des classes.
C’est dans ce contexte que nous proposons une nouvelle approche basée sur l’apprentissage à distance en s’appuyant sur un modèle de scénarisation pédagogique d'apprentissage personnalisé et adaptatif fondé sur les données des systèmes d’information pédagogiques contenant les résultats académiques des étudiants.
Cette proposition repose sur une étude comparative des modèles de scénarisation pédagogique existants. La mise en oeuvre de notre approche se fera par l’intégration des nouveaux concepts de notre modèle de scénarisation pédagogique, la définition des algorithmes de génération des scénarios adaptatifs des catégories d’apprenants, et l’implémentation de la plateforme d’enseignement à distance.
L’étude comparative des modèles de scénarisation pédagogiques nous a permis de choisir le modèle de scénarisation pédagogique IMS LD que nous avons étendu pour proposer le modèle MOSCEPA. Ce modèle améliore l’expérience d’apprentissage avec des contenus pédagogiques personnalisés et adaptés à la situation pédagogique de chaque apprenant.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3054 MODÈLE DE SCÉNARISATION PÉDAGOGIQUE DE COURS EN LIGNE DANS LE SYSTÈME LMD POUR LES APPRENANTS EN FIN DE CYCLE [texte imprimé] / Jeanne Pia Malick SENE, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2025 . - 108 P. ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Système LMD LMD Cours en ligne Enseignement à distance Plateforme Méta-modèle Algorithme Modèle Digitalisation MOSCEPA Scénarisation pédagogique modélisation Moodle Langage de modélisation Langage Implémentation Echelle de Connaissance Source de données Résumé : Ces dernières années, le Sénégal a adopté un nouveau système dénommé Licence-Master-Doctorat (LMD) dans l’enseignement supérieur. Le LMD présente plusieurs avantages pour les apprenants, comme la mobilité au niveau national et international et la flexibilité des conditions de passage. Mais, son application et sa mise en oeuvre dans les universités sénégalaises au bout de quelques années laissent apparaître des inconvénients dans les parcours pédagogiques des apprenants notamment à travers certaines règles liées aux passages entre niveaux d’un même cycle.
En effet, des apprenants admis en classe supérieure peuvent reprendre des unités d'enseignement (UE) de la classe précédente et le dispositif pédagogique actuel de nos universités ne facilite pas l’apprentissage cumulé des UE nouvelles et celles à reprendre. Ainsi, cette situation peut déboucher sur des redoublements, des abandons, des exclusions ou des retards dans la sortie des étudiants en fin de cycle. Au niveau institutionnel, elle impacte négativement l’efficacité interne de nos universités notamment dans la gestion du calendrier universitaire et l’équilibre des effectifs des classes.
C’est dans ce contexte que nous proposons une nouvelle approche basée sur l’apprentissage à distance en s’appuyant sur un modèle de scénarisation pédagogique d'apprentissage personnalisé et adaptatif fondé sur les données des systèmes d’information pédagogiques contenant les résultats académiques des étudiants.
Cette proposition repose sur une étude comparative des modèles de scénarisation pédagogique existants. La mise en oeuvre de notre approche se fera par l’intégration des nouveaux concepts de notre modèle de scénarisation pédagogique, la définition des algorithmes de génération des scénarios adaptatifs des catégories d’apprenants, et l’implémentation de la plateforme d’enseignement à distance.
L’étude comparative des modèles de scénarisation pédagogiques nous a permis de choisir le modèle de scénarisation pédagogique IMS LD que nous avons étendu pour proposer le modèle MOSCEPA. Ce modèle améliore l’expérience d’apprentissage avec des contenus pédagogiques personnalisés et adaptés à la situation pédagogique de chaque apprenant.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3054 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité TH 2626 TH 2626 Thèse de doctorat d'Etat Thèses mathématiques et informatique Informatique Disponible Documents numériques
TH 2626Adobe Acrobat PDF
Permalink
Permalink
