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(2021)

| Titre : |
Etude comparative des méthodes d’allocation de ressources orientées Load-balancing dans les systèmes Edge computing |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Fatimata Sarr, Auteur |
| Editeur : |
Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique |
| Année de publication : |
2021 |
| Importance : |
71 P. |
| Format : |
29 cm |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
allocation de ressources load-balancing edge computing objet connecté IoT internet of Things cloud computing cloud-edge computing |
| Résumé : |
Avec une prévision de plusieurs milliards d‟objet connecté avec IoT (Internet of Things), le système de Cloud computing actuel ne pourra pas répondre aux exigences des applications ayant des contraintes de fortes latence. Avec la mise en place des systèmes Edge computing, les dispositifs de calcul et de stockage sont gérés aux abords du réseau. Cependant, avec le nombre important d‟objets et d‟applications à gérer à proximité des utilisateurs la gestion des ressources devient un véritable défi vu les limites des dispositifs en calcul et stockage.
Notre mémoire se porte sur l‟étude comparative des méthodes d‟allocation de ressources orientées Load-balancing, dans les systèmes Edge Computing. Après un état de l‟art détaillé sur les systèmes de cloud-edge computing, nous présentons une étude détaillée des solutions d‟allocation de ressource orientées Load-balancing. Nous proposons ensuite une étude comparative de ces solutions en se basant sur divers critères |
| Permalink : |
https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=715 |
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Exemplaires(1)
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MEM 10507
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MEM 10507 |
Mémoires de master |
Master mathématiques et Informatique |
Informatique
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