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(2021)
| Titre : |
Application de l'IA a la detection de pathologies cardio-pediatriques |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Martial Kouleye Ngouffo, Auteur |
| Editeur : |
Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique |
| Année de publication : |
2021 |
| Importance : |
75 P. |
| Format : |
29 cm |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
reseau de neurones intelligence articielle pathologie cardio-pediatrique business intelligence IA |
| Résumé : |
Plus de la moitie des deces lies aux pathologies cardiaques interviennent dans des pays a
revenu faible ou intermediaire. Les habitants de ces pays ne bene cient souvent pas des soins
de sante primaires. De ce fait, certains meurent tres jeunes de pathologies cardiaques.
Dans le cadre de la lutte contre les pathologies cardio-pediatriques, le Centre Cardio-pediatrique
Cuomo (CCPC) de Dakar vient en aide aux populations du Senegal et de sa sous-region.
Cependant la centralisation de ses soins a Dakar reduit l'ecience de ses interventions. En
e et, les malades habitant les zones hors de Dakar arrivent le plus souvent au centre a un stade
avance de leurs maladies a cause de diagnostics tardifs.
Ce memoire a pour objectif general de concevoir une solution basee sur l'intelligence arti cielle
permettant de diagnostiquer des pathologies cardio-pediatriques. Une telle solution permettrait
de decentraliser l'acces aux diagnostics aux populations des zones defavorisees en soins cardiop
ediatriques.
Ainsi, nous avons concu un modele base sur les reseaux de neurones utilisant les constantes et
les signes cliniques des patients. Le jeu de donnees qui nous a ete fourni par le CCPC nous a
permis de valider notre modele d'apprentissage.
Dans ce memoire, nous presentons les di erentes etapes de nos travaux allant de la preparation
du jeu de donnees et la conception du modele de reseau de neurones, a la validation du modele. |
| Permalink : |
https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=708 |
Application de l'IA a la detection de pathologies cardio-pediatriques [texte imprimé] / Martial Kouleye Ngouffo, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2021 . - 75 P. ; 29 cm. Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
reseau de neurones intelligence articielle pathologie cardio-pediatrique business intelligence IA |
| Résumé : |
Plus de la moitie des deces lies aux pathologies cardiaques interviennent dans des pays a
revenu faible ou intermediaire. Les habitants de ces pays ne bene cient souvent pas des soins
de sante primaires. De ce fait, certains meurent tres jeunes de pathologies cardiaques.
Dans le cadre de la lutte contre les pathologies cardio-pediatriques, le Centre Cardio-pediatrique
Cuomo (CCPC) de Dakar vient en aide aux populations du Senegal et de sa sous-region.
Cependant la centralisation de ses soins a Dakar reduit l'ecience de ses interventions. En
e et, les malades habitant les zones hors de Dakar arrivent le plus souvent au centre a un stade
avance de leurs maladies a cause de diagnostics tardifs.
Ce memoire a pour objectif general de concevoir une solution basee sur l'intelligence arti cielle
permettant de diagnostiquer des pathologies cardio-pediatriques. Une telle solution permettrait
de decentraliser l'acces aux diagnostics aux populations des zones defavorisees en soins cardiop
ediatriques.
Ainsi, nous avons concu un modele base sur les reseaux de neurones utilisant les constantes et
les signes cliniques des patients. Le jeu de donnees qui nous a ete fourni par le CCPC nous a
permis de valider notre modele d'apprentissage.
Dans ce memoire, nous presentons les di erentes etapes de nos travaux allant de la preparation
du jeu de donnees et la conception du modele de reseau de neurones, a la validation du modele. |
| Permalink : |
https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=708 |
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MEM 10498 |
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