Etude comparative des méthodes d’allocation de ressources orientées Load-balancing dans les systèmes Edge computing / Fatimata Sarr (2021) 

Public ISBD Titre : Etude comparative des méthodes d’allocation de ressources orientées Load-balancing dans les systèmes Edge computing Type de document : texte imprimé Auteurs : Fatimata Sarr, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique Année de publication : 2021 Importance : 71 P. Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : allocation de ressources  load-balancing  edge computing  objet connecté  IoT  internet of Things  cloud computing  cloud-edge computing Résumé : Avec une prévision de plusieurs milliards d‟objet connecté avec IoT (Internet of Things), le système de Cloud computing actuel ne pourra pas répondre aux exigences des applications ayant des contraintes de fortes latence. Avec la mise en place des systèmes Edge computing, les dispositifs de calcul et de stockage sont gérés aux abords du réseau. Cependant, avec le nombre important d‟objets et d‟applications à gérer à proximité des utilisateurs la gestion des ressources devient un véritable défi vu les limites des dispositifs en calcul et stockage. Notre mémoire se porte sur l‟étude comparative des méthodes d‟allocation de ressources orientées Load-balancing, dans les systèmes Edge Computing. Après un état de l‟art détaillé sur les systèmes de cloud-edge computing, nous présentons une étude détaillée des solutions d‟allocation de ressource orientées Load-balancing. Nous proposons ensuite une étude comparative de ces solutions en se basant sur divers critères Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=715 Etude comparative des méthodes d’allocation de ressources orientées Load-balancing dans les systèmes Edge computing [texte imprimé] / Fatimata Sarr, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2021 . - 71 P. ; 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : allocation de ressources  load-balancing  edge computing  objet connecté  IoT  internet of Things  cloud computing  cloud-edge computing Résumé : Avec une prévision de plusieurs milliards d‟objet connecté avec IoT (Internet of Things), le système de Cloud computing actuel ne pourra pas répondre aux exigences des applications ayant des contraintes de fortes latence. Avec la mise en place des systèmes Edge computing, les dispositifs de calcul et de stockage sont gérés aux abords du réseau. Cependant, avec le nombre important d‟objets et d‟applications à gérer à proximité des utilisateurs la gestion des ressources devient un véritable défi vu les limites des dispositifs en calcul et stockage. Notre mémoire se porte sur l‟étude comparative des méthodes d‟allocation de ressources orientées Load-balancing, dans les systèmes Edge Computing. Après un état de l‟art détaillé sur les systèmes de cloud-edge computing, nous présentons une étude détaillée des solutions d‟allocation de ressource orientées Load-balancing. Nous proposons ensuite une étude comparative de ces solutions en se basant sur divers critères Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=715

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MEM 10507	MEM 10507	Mémoires de master	Master mathématiques et Informatique	Informatique	Disponible

Documents numériques

MEM 10507 Adobe Acrobat PDF

---

1 (1 - 1 / 1) Par page : 25 50 100 200