Compression du Feedback dans un contexte MIMO et MIMO MASSIF / Idrissa dit papis Ndiaye (2021) 

Public ISBD Titre : Compression du Feedback dans un contexte MIMO et MIMO MASSIF Type de document : texte imprimé Auteurs : Idrissa dit papis Ndiaye, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : 2021 Importance : 154 P. Format : 29 cm Note générale : Thèse provisoire Langues : Français (fre) Mots-clés : MIMO  Multiple-Input Multiple-Output  MMIMO  Massive Multiple-Input Multiple-Output  FDD  Frequency Division Duplex  réseau sans fil  réseau de communication Résumé : L’objectif de cette thèse est l’étude des systèmes MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) et MMIMO (Massive Multiple-Input Multiple-Output) fonctionnant en mode FDD (Frequency Division Duplex). La technologie MMIMO est l'une des technologies les plus prometteuses pour la prochaine génération de réseaux de communication sans fil, car elle a le potentiel de fournir des améliorations révolutionnaires en matière d'Efficacité Spectrale (SE) et d'Efficacité Energétique (EE) sans la nécessité d’augmenter les ressources fréquentielles grâce à l’exploitation de la dimension spatiale. Associées aux schémas de modulations multi-porteuses OFDM (Orthogonal Frequency-Division Multiplexing), les techniques MMIMO sont ainsi devenues le candidat idéal pour les nouveaux systèmes sans fil à haute efficacité spectrale. Il y a différentes manières d’utiliser cette combinaison mais celle qui maximise la capacité du canal de transmission est la technique du « Transmit Beamforming » qui consiste à faire un précodage et un postcodage afin d’éliminer les interférences co-canales et celles inter-utilisateurs. Cependant, puisque nous sommes en mode FDD, la technique du « Transmit Beamforming » nécessite que l’émetteur ainsi que le récepteur aient la connaissance de l’état du canal (CSI : Channel State Information) pour faire le prétraitement et le post-traitement respectivement. Ainsi, pour que le CSI soit disponible au niveau de l’émetteur, celui-ci doit être estimé par le récepteur et c’est au récepteur de renvoyer le CSI à l’émetteur : c’est ce que qu’on appelle le « Feedback » dans ces systèmes. Une chose très importante est que la quantité de feedback à renvoyer à l’émetteur peut réduire considérablement les performances des systèmes. En plus, cette quantité est proportionnelle au nombre d’antennes de transmission. Alors, étant dans un contexte multi-antennes et massif en plus, il devient nécessaire de trouver une manière de réduire fortement cette quantité de feedback pour pouvoir bénéficier des avantages qu’offrent les systèmes MIMO/MMIMO associés à la modulation OFDM. Deux approches basées sur des compressions sans pertes, et avec pertes respectivement sont proposées. La première approche est basée sur des techniques de compression à dictionnaire : le LZW (Lempel Ziv Wesh, amélioré par la suite afin de booster encore plus le taux de compression) et entropique : le codage arithmétique. La seconde approche quant à elle repose sur des méthodes de compression avec pertes non significatives utilisant des transformations dans le domaine temporel. Comparées à la méthode de compression basée sur les Rotations de Givens, qui est utilisée dans la norme IEEE 802.11ac. Ces solutions ainsi proposées ont un gain significatif en termes de taux de compression et présentent les mêmes performances en termes de taux d’erreurs binaires. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=714 Compression du Feedback dans un contexte MIMO et MIMO MASSIF [texte imprimé] / Idrissa dit papis Ndiaye, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2021 . - 154 P. ; 29 cm. Thèse provisoire Langues : Français (fre) Mots-clés : MIMO  Multiple-Input Multiple-Output  MMIMO  Massive Multiple-Input Multiple-Output  FDD  Frequency Division Duplex  réseau sans fil  réseau de communication Résumé : L’objectif de cette thèse est l’étude des systèmes MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) et MMIMO (Massive Multiple-Input Multiple-Output) fonctionnant en mode FDD (Frequency Division Duplex). La technologie MMIMO est l'une des technologies les plus prometteuses pour la prochaine génération de réseaux de communication sans fil, car elle a le potentiel de fournir des améliorations révolutionnaires en matière d'Efficacité Spectrale (SE) et d'Efficacité Energétique (EE) sans la nécessité d’augmenter les ressources fréquentielles grâce à l’exploitation de la dimension spatiale. Associées aux schémas de modulations multi-porteuses OFDM (Orthogonal Frequency-Division Multiplexing), les techniques MMIMO sont ainsi devenues le candidat idéal pour les nouveaux systèmes sans fil à haute efficacité spectrale. Il y a différentes manières d’utiliser cette combinaison mais celle qui maximise la capacité du canal de transmission est la technique du « Transmit Beamforming » qui consiste à faire un précodage et un postcodage afin d’éliminer les interférences co-canales et celles inter-utilisateurs. Cependant, puisque nous sommes en mode FDD, la technique du « Transmit Beamforming » nécessite que l’émetteur ainsi que le récepteur aient la connaissance de l’état du canal (CSI : Channel State Information) pour faire le prétraitement et le post-traitement respectivement. Ainsi, pour que le CSI soit disponible au niveau de l’émetteur, celui-ci doit être estimé par le récepteur et c’est au récepteur de renvoyer le CSI à l’émetteur : c’est ce que qu’on appelle le « Feedback » dans ces systèmes. Une chose très importante est que la quantité de feedback à renvoyer à l’émetteur peut réduire considérablement les performances des systèmes. En plus, cette quantité est proportionnelle au nombre d’antennes de transmission. Alors, étant dans un contexte multi-antennes et massif en plus, il devient nécessaire de trouver une manière de réduire fortement cette quantité de feedback pour pouvoir bénéficier des avantages qu’offrent les systèmes MIMO/MMIMO associés à la modulation OFDM. Deux approches basées sur des compressions sans pertes, et avec pertes respectivement sont proposées. La première approche est basée sur des techniques de compression à dictionnaire : le LZW (Lempel Ziv Wesh, amélioré par la suite afin de booster encore plus le taux de compression) et entropique : le codage arithmétique. La seconde approche quant à elle repose sur des méthodes de compression avec pertes non significatives utilisant des transformations dans le domaine temporel. Comparées à la méthode de compression basée sur les Rotations de Givens, qui est utilisée dans la norme IEEE 802.11ac. Ces solutions ainsi proposées ont un gain significatif en termes de taux de compression et présentent les mêmes performances en termes de taux d’erreurs binaires. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=714

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
TH 2448	TH 2448	Thèse de doctorat d'Etat	Thèses mathématiques et informatique	Informatique-Télécommunication	Disponible

Documents numériques

TH 2448 Adobe Acrobat PDF

---

1 (1 - 1 / 1) Par page : 25 50 100 200