CONSTRUCTION DE MODELES EVOLUTIFS DE PREDICTION DE MALADIES NON TRANSMISSIBLES / Fatou Ngom (2023) 

Public ISBD Titre : CONSTRUCTION DE MODELES EVOLUTIFS DE PREDICTION DE MALADIES NON TRANSMISSIBLES Type de document : texte imprimé Auteurs : Fatou Ngom, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : 2023 Importance : 140 P. Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : modele evolutif  prédiction  maladie  maladie non transmissible  analyse de données  variable de prédiction  variable prédictive  processus de développement agile  modèle de prédiction évolutif  modèle de prédiction  donnée Résumé : Les maladies non transmissibles, principalement les maladies cardiovasculaires, les cancers, les maladies respiratoires et le diabète, deviennent de plus en plus une menace pour le développement et la santé des populations. En effet elles sont les causes de décès majeures dans le monde et sont généralement engendrées ou aggravées par des facteurs de risque liés au comportement tels que la consommation de tabac, la consommation nocive d’alcool, le manque d’activité physique régulière et une alimentation déséquilibrée qui entrainent et favorisent à leur tour d’autres facteurs métaboliques tels que l’hypertension, l’obésité, le surpoids, l’hyperlipidémie. Un moyen de contrôler et de réduire l’impact de ces maladies non transmissibles est la prévention. Dans cette optique, les scientifiques, principalement, les data-scientistes ont proposés des modèles qui utilisent des techniques d’analyse de données pour prédire les maladies non transmissibles sur la base d’un ensemble de variables de prédiction représentant les facteurs de risque qui leurs sont associés. Pour une maladie non transmissible donnée, la remarque générale est que les modèles proposés sont construits avec des variables de prédiction différentes et n’intègrent pas toutes les variables prédictives pertinentes ; autrement dit, ils ne prennent pas en compte l’ensemble des facteurs liés à cette maladie. Nous avons également noté que le choix de ces variables de prédiction, dépend généralement du jeu de données utilisé, ce qui rend les modèles limités dans le choix de ces variables prédictives. Vu l’évolution de ces maladies et de leurs facteurs de risque associés, la construction de ces modèles telle que définie ne permet pas de prendre en compte une nouvelle situation comme la découverte d’un nouveau facteur de risque. Pour éviter que ces modèles existants ne soient obsolètes et que les futures modèles puissent évoluer et s’adapter face à de nouvelles situations nous avons proposé, dans le cadre de ce travail, une démarche, inspirée de l’ingénieure des processus logiciels, particulièrement du processus de développement agile, afin de construire des modèles de prédictions évolutifs, adaptables (qui prennent en comptent de nouvelles situations) et efficaces (qui intègrent l’ensemble des facteurs de risque pour une maladie non transmissible donnée). Il s’agit d’un modèle de processus de développement de modèles de prédiction que nous avons défini à travers un ensemble d’activités à réaliser pour produire ces types de modèles prédictifs. Nous pouvons ainsi définir des modèles et les faire évoluer en intégrant des variables de prédiction nouvelles, en utilisant un nouveau jeu de données et/ou en utilisant des techniques d’analyse de données plus performantes. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1154 CONSTRUCTION DE MODELES EVOLUTIFS DE PREDICTION DE MALADIES NON TRANSMISSIBLES [texte imprimé] / Fatou Ngom, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2023 . - 140 P. ; 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : modele evolutif  prédiction  maladie  maladie non transmissible  analyse de données  variable de prédiction  variable prédictive  processus de développement agile  modèle de prédiction évolutif  modèle de prédiction  donnée Résumé : Les maladies non transmissibles, principalement les maladies cardiovasculaires, les cancers, les maladies respiratoires et le diabète, deviennent de plus en plus une menace pour le développement et la santé des populations. En effet elles sont les causes de décès majeures dans le monde et sont généralement engendrées ou aggravées par des facteurs de risque liés au comportement tels que la consommation de tabac, la consommation nocive d’alcool, le manque d’activité physique régulière et une alimentation déséquilibrée qui entrainent et favorisent à leur tour d’autres facteurs métaboliques tels que l’hypertension, l’obésité, le surpoids, l’hyperlipidémie. Un moyen de contrôler et de réduire l’impact de ces maladies non transmissibles est la prévention. Dans cette optique, les scientifiques, principalement, les data-scientistes ont proposés des modèles qui utilisent des techniques d’analyse de données pour prédire les maladies non transmissibles sur la base d’un ensemble de variables de prédiction représentant les facteurs de risque qui leurs sont associés. Pour une maladie non transmissible donnée, la remarque générale est que les modèles proposés sont construits avec des variables de prédiction différentes et n’intègrent pas toutes les variables prédictives pertinentes ; autrement dit, ils ne prennent pas en compte l’ensemble des facteurs liés à cette maladie. Nous avons également noté que le choix de ces variables de prédiction, dépend généralement du jeu de données utilisé, ce qui rend les modèles limités dans le choix de ces variables prédictives. Vu l’évolution de ces maladies et de leurs facteurs de risque associés, la construction de ces modèles telle que définie ne permet pas de prendre en compte une nouvelle situation comme la découverte d’un nouveau facteur de risque. Pour éviter que ces modèles existants ne soient obsolètes et que les futures modèles puissent évoluer et s’adapter face à de nouvelles situations nous avons proposé, dans le cadre de ce travail, une démarche, inspirée de l’ingénieure des processus logiciels, particulièrement du processus de développement agile, afin de construire des modèles de prédictions évolutifs, adaptables (qui prennent en comptent de nouvelles situations) et efficaces (qui intègrent l’ensemble des facteurs de risque pour une maladie non transmissible donnée). Il s’agit d’un modèle de processus de développement de modèles de prédiction que nous avons défini à travers un ensemble d’activités à réaliser pour produire ces types de modèles prédictifs. Nous pouvons ainsi définir des modèles et les faire évoluer en intégrant des variables de prédiction nouvelles, en utilisant un nouveau jeu de données et/ou en utilisant des techniques d’analyse de données plus performantes. 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Etude des réponses de l’arachide (Arachis hypogaea L.) aux écartements de semis et à la fumure organo minérale pour une contribution à la production de semences au Sénégal / Fatou Ngom (2020) 

Public ISBD Titre : Etude des réponses de l’arachide (Arachis hypogaea L.) aux écartements de semis et à la fumure organo minérale pour une contribution à la production de semences au Sénégal Type de document : texte imprimé Auteurs : Fatou Ngom, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Biologie végétale Année de publication : 2020 Importance : 46 P. Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : arachide  arachis hypogaea  écartement de semis  semis  amendement  fertilisaton  fane  gousse  semence  fumure organo minérale  fumier  matière organique Résumé : Les réponses de l’arachide aux écartements de semis et à la fumure organo miénrale ont été étudiées durant la saison des pluies de 2019 en station à Bambey et Darou dans le Bassin arachidier et à Sinthiou Malème dans le Sénégal Oriental. Cette expérimentation multi site avait pour objectif de contribuer à l’amélioration des rendements semenciers arachide au Sénégal. Les deux facteurs étudiés étaient les écartements de semis et la fumure organo minérale. Le dispositif expérimental utilisé était celui en blocs de Fisher avec quatre (04) répétitions. Les modalités du facteur « écartements de semis » étaient : 50 cm x 15 cm (E1), 40 cm x 15 cm (E2) et 30 cm x 15 cm (E3). Les traitements du facteur « fumure organo minérale » étaient : témoin sans amandement ni fertilisation (AFl), 150 kg ha-1 NPK 6-20-10 (AF2), 150 kg ha-1 NPK 6-20-10 + 400 kg ha-1 phosphogypse (AF3), 150 kg ha-1 NPK 6-20- 10 + 400 kg ha-1 phosphogypse + 1,5 tonne ha-1 compost (AF4). ). Les observations et mesures ont porté sur des paramètres de croissance, de production et semenciers. Les résultats montrent que les écartements de semis n'ont pas entraîné une augmentation significative de la hauteur des plantes. Par contre, l'effet des fumures sur la taille des plantes a été significatif avec une meilleure croissance pour le traitement AF2 (témoin vulguarisé). Le nombre de gousses par pied et de gousses bigraines ont été significativement influencé par la fumure organo minérale. Par contre, les écartements de semis n’ont pas affecté ces deux paramètres. Tous les traitements de fumure (AF2, AF3 et AF4) ont globalement donné des rendements en gousses et fanes supérieurs à ceux du témoin non amendé ni fertilisé (AF1). Les meilleurs rendements en gousses sont respectivement obtenus avec la fumure AF4 (2 474 ± 97 kg ha-1) et avec les écartements de semis E3 (2 187 ± 111 kg ha-1). De même, le maximum de production de fanes a été obtenu dans les parcelles ayant reçu la modalité AF4 (2 161 ± 110 kg ha-1) et dans les parcelles semées avec les écartements de semis E3 (2 019 ± 151 kg ha-1). Les écartements de semis ainsi que la fertilisation organo-minérale n’ont pas affecté statistiquement la qualité des semences d’arachide sauf à Darou où les meilleures calibres de graines ont été obtenus avec AF2 (43,7 ± 0,4 g pour 100 graines) et AF4 (47,9 ± 0,8 g 100 graines). Une combinaison optimale d’écartements de semis, d’amendement et d’engrais minéraux permettraient d’accroître les rendements en fanes et gousses. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=697 Etude des réponses de l’arachide (Arachis hypogaea L.) aux écartements de semis et à la fumure organo minérale pour une contribution à la production de semences au Sénégal [texte imprimé] / Fatou Ngom, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Biologie végétale, 2020 . - 46 P. ; 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : arachide  arachis hypogaea  écartement de semis  semis  amendement  fertilisaton  fane  gousse  semence  fumure organo minérale  fumier  matière organique Résumé : Les réponses de l’arachide aux écartements de semis et à la fumure organo miénrale ont été étudiées durant la saison des pluies de 2019 en station à Bambey et Darou dans le Bassin arachidier et à Sinthiou Malème dans le Sénégal Oriental. Cette expérimentation multi site avait pour objectif de contribuer à l’amélioration des rendements semenciers arachide au Sénégal. Les deux facteurs étudiés étaient les écartements de semis et la fumure organo minérale. Le dispositif expérimental utilisé était celui en blocs de Fisher avec quatre (04) répétitions. Les modalités du facteur « écartements de semis » étaient : 50 cm x 15 cm (E1), 40 cm x 15 cm (E2) et 30 cm x 15 cm (E3). Les traitements du facteur « fumure organo minérale » étaient : témoin sans amandement ni fertilisation (AFl), 150 kg ha-1 NPK 6-20-10 (AF2), 150 kg ha-1 NPK 6-20-10 + 400 kg ha-1 phosphogypse (AF3), 150 kg ha-1 NPK 6-20- 10 + 400 kg ha-1 phosphogypse + 1,5 tonne ha-1 compost (AF4). ). Les observations et mesures ont porté sur des paramètres de croissance, de production et semenciers. Les résultats montrent que les écartements de semis n'ont pas entraîné une augmentation significative de la hauteur des plantes. Par contre, l'effet des fumures sur la taille des plantes a été significatif avec une meilleure croissance pour le traitement AF2 (témoin vulguarisé). Le nombre de gousses par pied et de gousses bigraines ont été significativement influencé par la fumure organo minérale. Par contre, les écartements de semis n’ont pas affecté ces deux paramètres. Tous les traitements de fumure (AF2, AF3 et AF4) ont globalement donné des rendements en gousses et fanes supérieurs à ceux du témoin non amendé ni fertilisé (AF1). Les meilleurs rendements en gousses sont respectivement obtenus avec la fumure AF4 (2 474 ± 97 kg ha-1) et avec les écartements de semis E3 (2 187 ± 111 kg ha-1). De même, le maximum de production de fanes a été obtenu dans les parcelles ayant reçu la modalité AF4 (2 161 ± 110 kg ha-1) et dans les parcelles semées avec les écartements de semis E3 (2 019 ± 151 kg ha-1). Les écartements de semis ainsi que la fertilisation organo-minérale n’ont pas affecté statistiquement la qualité des semences d’arachide sauf à Darou où les meilleures calibres de graines ont été obtenus avec AF2 (43,7 ± 0,4 g pour 100 graines) et AF4 (47,9 ± 0,8 g 100 graines). Une combinaison optimale d’écartements de semis, d’amendement et d’engrais minéraux permettraient d’accroître les rendements en fanes et gousses. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=697

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