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Affiner la rechercheAnalyse bio-informatique de la diversité génétique des Populations de SARS-CoV-2 en Afrique de l'Ouest à partir des Données GISAID. / Etienne Moussa SARR (2024)
Titre : Analyse bio-informatique de la diversité génétique des Populations de SARS-CoV-2 en Afrique de l'Ouest à partir des Données GISAID. Type de document : texte imprimé Auteurs : Etienne Moussa SARR, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique Année de publication : 2024 Importance : 53 P. Format : 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Bio-informatique Donnee GISAID Diversite génétique SARS-COV-2 Afrique de l'ouest Donnée GISAID Séquence Omicron Bio-mathématique Séquence Génomique Nextclade Phylogénétique Phylo-Géographique Nextstrain MicrobeTrace Résumé : Cette étude s'est concentrée sur l'analyse des séquences génomiques du SARS-CoV-2 en Afrique de l'Ouest. En évaluant la qualité des séquences, elle a identifié une répartition significative entre les séquences de bonne, moyenne et mauvaise qualité. L'exploration des mutations a révélé la présence de substitutions nucléotidiques simples et des insertion-délétions (INDELs), soulignant la diversité génétique du virus dans la région.
La caractérisation des clades et des lignées a mis en évidence la prédominance de certains groupes, tandis que l'analyse de la structure des populations virales a montré une organisation spécifique, notamment une prévalence majoritaire d'Omicron dans la région, avec un cluster distinct pour les échantillons de la Côte d'Ivoire.
En ce qui concerne la transmission, l'absence de réseaux de transmission identifiés a été principalement attribuée à la provenance des échantillons, majoritairement issus de voyageurs. Néanmoins, cette étude a souligné l'importance d'une analyse plus étendue des échantillons pour une vision globale de la propagation virale.
En conclusion, cette recherche fournit un éclairage essentiel sur la diversité génétique, la prévalence des lignées et les schémas potentiels de transmission du SARS-CoV-2 en Afrique de l'Ouest. Elle souligne également la nécessité d'une étude plus large à l'échelle régionale et internationale pour mieux comprendre et anticiper les évolutions futures de cette maladie infectieuse.
Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2106 Analyse bio-informatique de la diversité génétique des Populations de SARS-CoV-2 en Afrique de l'Ouest à partir des Données GISAID. [texte imprimé] / Etienne Moussa SARR, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2024 . - 53 P. ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Bio-informatique Donnee GISAID Diversite génétique SARS-COV-2 Afrique de l'ouest Donnée GISAID Séquence Omicron Bio-mathématique Séquence Génomique Nextclade Phylogénétique Phylo-Géographique Nextstrain MicrobeTrace Résumé : Cette étude s'est concentrée sur l'analyse des séquences génomiques du SARS-CoV-2 en Afrique de l'Ouest. En évaluant la qualité des séquences, elle a identifié une répartition significative entre les séquences de bonne, moyenne et mauvaise qualité. L'exploration des mutations a révélé la présence de substitutions nucléotidiques simples et des insertion-délétions (INDELs), soulignant la diversité génétique du virus dans la région.
La caractérisation des clades et des lignées a mis en évidence la prédominance de certains groupes, tandis que l'analyse de la structure des populations virales a montré une organisation spécifique, notamment une prévalence majoritaire d'Omicron dans la région, avec un cluster distinct pour les échantillons de la Côte d'Ivoire.
En ce qui concerne la transmission, l'absence de réseaux de transmission identifiés a été principalement attribuée à la provenance des échantillons, majoritairement issus de voyageurs. Néanmoins, cette étude a souligné l'importance d'une analyse plus étendue des échantillons pour une vision globale de la propagation virale.
En conclusion, cette recherche fournit un éclairage essentiel sur la diversité génétique, la prévalence des lignées et les schémas potentiels de transmission du SARS-CoV-2 en Afrique de l'Ouest. Elle souligne également la nécessité d'une étude plus large à l'échelle régionale et internationale pour mieux comprendre et anticiper les évolutions futures de cette maladie infectieuse.
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Titre : Analyse et prédiction de la survie d’un patient sous traitement de la COVID19 : CAS de l’Hôpital Abass Ndao. Type de document : texte imprimé Auteurs : EL HADJI ABDOULAYE DIANKHA, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique Année de publication : 2023 Importance : 66 P. Format : 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : COVID-19 Analyse de survie prédiction de survie Kaplan Meier estimateur de survie fonction de survie probabilité de non echec machine learning apprentissage supervisé modèle de prédiction exactitude Accuracy rappel Recall F1 score Abass Ndao hopital dakar senegal prédiction probabilité Business Intelligence Résumé : L’objectif de ce travail de mémoire est de faire, dans un premier temps, une analyse de la
survie de patients sous traitement de la COVID-19 à l’hôpital Abass Ndao de Dakar et, dans
un deuxième temps, de faire la prédiction de la survie des patients en fonction d’un ensemble
d’attributs.
Pour l’analyse de survie nous avons utilisé l’estimateur de survie de Kaplan Meier qui est une
méthode non paramétrique souvent préférable pour estimer la fonction de survie appelée la
probabilité de ne pas échouer ou de survivre jusqu’à un certain temps. Avec cet estimateur
nous avons pu analyser la probabilité de la survie des patients sur divers groupes tels que le
sexe et la tranche d’âge afin de savoir la différence significative dans le taux de survie. Cette
solution permet à un médecin ou un décideur de l’hôpital d’avoir une vue globale et de suivre
tous les patients jusqu’à la survenue de l’événement considéré.
Pour la prédiction de la survie nous avons entraîné plusieurs modèles sur notre jeu de données
avec des algorithmes d’apprentissage supervisé comme la Régression Logistique, les Machines
à Vecteurs de Support (SVM), le Random Forest et le Gradient Boosting. Nous avons choisi le
meilleur de ces modèles selon des critères de performance tels que l’exactitude (Accuracy), la
précision, le rappel (Recall) et le F1 score et nous l’avons implémenté sous forme d’application
web avec une interface intuitive pour faciliter son utilisation
Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1499 Analyse et prédiction de la survie d’un patient sous traitement de la COVID19 : CAS de l’Hôpital Abass Ndao. [texte imprimé] / EL HADJI ABDOULAYE DIANKHA, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2023 . - 66 P. ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : COVID-19 Analyse de survie prédiction de survie Kaplan Meier estimateur de survie fonction de survie probabilité de non echec machine learning apprentissage supervisé modèle de prédiction exactitude Accuracy rappel Recall F1 score Abass Ndao hopital dakar senegal prédiction probabilité Business Intelligence Résumé : L’objectif de ce travail de mémoire est de faire, dans un premier temps, une analyse de la
survie de patients sous traitement de la COVID-19 à l’hôpital Abass Ndao de Dakar et, dans
un deuxième temps, de faire la prédiction de la survie des patients en fonction d’un ensemble
d’attributs.
Pour l’analyse de survie nous avons utilisé l’estimateur de survie de Kaplan Meier qui est une
méthode non paramétrique souvent préférable pour estimer la fonction de survie appelée la
probabilité de ne pas échouer ou de survivre jusqu’à un certain temps. Avec cet estimateur
nous avons pu analyser la probabilité de la survie des patients sur divers groupes tels que le
sexe et la tranche d’âge afin de savoir la différence significative dans le taux de survie. Cette
solution permet à un médecin ou un décideur de l’hôpital d’avoir une vue globale et de suivre
tous les patients jusqu’à la survenue de l’événement considéré.
Pour la prédiction de la survie nous avons entraîné plusieurs modèles sur notre jeu de données
avec des algorithmes d’apprentissage supervisé comme la Régression Logistique, les Machines
à Vecteurs de Support (SVM), le Random Forest et le Gradient Boosting. Nous avons choisi le
meilleur de ces modèles selon des critères de performance tels que l’exactitude (Accuracy), la
précision, le rappel (Recall) et le F1 score et nous l’avons implémenté sous forme d’application
web avec une interface intuitive pour faciliter son utilisation
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Titre : Analyse de Sentiments sur X (ex Twitter) : Exploration des Opinions Politiques au Sénégal Type de document : texte imprimé Auteurs : Ndèye Boury NDIAYE, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique Année de publication : 2024 Importance : 58 P. Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Réseau social Média sociaux X Twitter Microblogging Opinion politique Sénégal Crise politique Anayse de sentiment web Scraping Analyse de données Résumé : L’émergence des nouveaux médias dans le monde a fini d’instaurer une nouvelle sphère
communicationnelle. Les médias sociaux ont transformé la manière dont les individus
interagissent en ligne en offrant des espaces virtuels où ils peuvent partager des idées, des
informations et des points de vue. Le nombre d’utilisateurs des réseaux sociaux dans le
monde tourne autour de 5 milliards, un chiffre vertigineux qui montre la puissance des
nouveaux médias. Ce qui pousse à penser que les sentiments exprimés sur le web ont une
grande influence sur les lecteurs.
Cette étude s’inscrit dans le cadre de l’exploration des opinions politiques au Sénegal en
utilisant X (ex Twitter) comme principale source de données. En effet, X se distingue par
son format de microblogage, qui permet aux utilisateurs de diffuser des messages courts
et instantanés, favorisant ainsi des discussions rapides et virales.
L’analyse de sentiment, une approche qui va permettre d’évaluer le ton émotionnel des
messages publiés sur X (ex Twitter), permet de comprendre les tendances, que ce soient
positives, négatives ou neutres, des opinions politiques des sénégalais dans un contexte
de crise politique au Sénégal.
Pour ce faire, les données sont collectées à partir de X (ex Twitter) à l’aide de la méthode
de web scraping. Ces données sont ensuite prétraitées pour éliminer le bruit et les
incohérences, avant d’être soumises à l’analyse de sentiment. Les résultats obtenus vont
permettre d’avoir une meilleure perception sur la manière dont les Sénégalais perçoivent
et réagissent aux événements et aux acteurs politiques.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2596 Analyse de Sentiments sur X (ex Twitter) : Exploration des Opinions Politiques au Sénégal [texte imprimé] / Ndèye Boury NDIAYE, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2024 . - 58 P. ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Réseau social Média sociaux X Twitter Microblogging Opinion politique Sénégal Crise politique Anayse de sentiment web Scraping Analyse de données Résumé : L’émergence des nouveaux médias dans le monde a fini d’instaurer une nouvelle sphère
communicationnelle. Les médias sociaux ont transformé la manière dont les individus
interagissent en ligne en offrant des espaces virtuels où ils peuvent partager des idées, des
informations et des points de vue. Le nombre d’utilisateurs des réseaux sociaux dans le
monde tourne autour de 5 milliards, un chiffre vertigineux qui montre la puissance des
nouveaux médias. Ce qui pousse à penser que les sentiments exprimés sur le web ont une
grande influence sur les lecteurs.
Cette étude s’inscrit dans le cadre de l’exploration des opinions politiques au Sénegal en
utilisant X (ex Twitter) comme principale source de données. En effet, X se distingue par
son format de microblogage, qui permet aux utilisateurs de diffuser des messages courts
et instantanés, favorisant ainsi des discussions rapides et virales.
L’analyse de sentiment, une approche qui va permettre d’évaluer le ton émotionnel des
messages publiés sur X (ex Twitter), permet de comprendre les tendances, que ce soient
positives, négatives ou neutres, des opinions politiques des sénégalais dans un contexte
de crise politique au Sénégal.
Pour ce faire, les données sont collectées à partir de X (ex Twitter) à l’aide de la méthode
de web scraping. Ces données sont ensuite prétraitées pour éliminer le bruit et les
incohérences, avant d’être soumises à l’analyse de sentiment. Les résultats obtenus vont
permettre d’avoir une meilleure perception sur la manière dont les Sénégalais perçoivent
et réagissent aux événements et aux acteurs politiques.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2596 Réservation
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Titre : Analyse et Suivi des Politiques de Plaidoyer en matière d’Assainissement Type de document : texte imprimé Auteurs : Amisatou THIAM, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique Année de publication : 2025 Importance : 62 P. Format : 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Assainissement Plaidoyer Indice composite Score global Indicateur Data-driven Advocacy Donnée Burkina Faso Côte d’Ivoire Ouganda Sénégal Afrique Business Intelligence ETL Analyse des données Traitement des données The Niyel Tracker Niyel Tracker Résumé : Ce mémoire s’inscrit dans le cadre du projet « The Niyel Tracker », porté par l’organisation
Niyel, dont l’objectif est de suivre et d’évaluer les politiques de plaidoyer dans divers domaines,
notamment celui de l’assainissement, afin d’identifier les défis persistants et de proposer des
solutions concrètes, notamment au Sénégal.
L’objectif principal de ce travail est de développer un indice composite à partir des données
collectées, permettant de résumer et d’illustrer de manière synthétique l’évolution du secteur
de l’assainissement au Sénégal. Cet indice repose sur un ensemble d’indicateurs clés tels que le
niveau de financement, la mise en oeuvre des politiques publiques, ou encore l’état général des
infrastructures et des services d’assainissement.
Le projet part d’un constat simple mais préoccupant : les décisions politiques sont souvent prises
sur la base d’intuitions ou de données incomplètes, ce qui peut entraîner des actions inefficaces
ou inadaptées. Pour remédier à cette situation, nous avons conçu un outil fiable, évolutif et
accessible, capable de mesurer avec précision les progrès (ou les reculs) enregistrés dans le secteur,
en assurant une exploitation optimale des données collectées.
Ce mémoire se concentre sur l’ensemble du processus de traitement des données, depuis la collecte
via des outils robustes, en passant par leur nettoyage, standardisation et structuration,
jusqu’à leur transformation en un indice composite pertinent. Cet indice sera ensuite intégré
à la plateforme “The Niyel Tracker”, afin d’enrichir ses capacités de suivi et d’analyse, et de
permettre aux utilisateurs d’accéder facilement à une visualisation claire et dynamique des résultats.
Au-delà de l’aspect technique, ce mémoire aborde une problématique centrale : Comment fournir
des données fiables, exploitables et orientées action aux acteurs du plaidoyer ONG, bailleurs,
autorités publiques pour renforcer l’efficacité des décisions et des stratégies mises en oeuvre ?
La réponse proposée ici allie rigueur méthodologique et volonté de démocratiser l’accès à l’information
stratégique, en rendant les données accessibles, compréhensibles et mobilisables.
Ce mémoire s’inscrit ainsi dans une démarche plus large de plaidoyer fondé sur les données
(data-driven advocacy) à l’échelle africaine, avec un accent particulier sur le Sénégal, tout en
contribuant à une dynamique régionale qui couvre également des pays comme le Burkina Faso,
la Côte d’Ivoire, ou encore l’OugandaPermalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3163 Analyse et Suivi des Politiques de Plaidoyer en matière d’Assainissement [texte imprimé] / Amisatou THIAM, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2025 . - 62 P. ; 29 cm.
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Mots-clés : Assainissement Plaidoyer Indice composite Score global Indicateur Data-driven Advocacy Donnée Burkina Faso Côte d’Ivoire Ouganda Sénégal Afrique Business Intelligence ETL Analyse des données Traitement des données The Niyel Tracker Niyel Tracker Résumé : Ce mémoire s’inscrit dans le cadre du projet « The Niyel Tracker », porté par l’organisation
Niyel, dont l’objectif est de suivre et d’évaluer les politiques de plaidoyer dans divers domaines,
notamment celui de l’assainissement, afin d’identifier les défis persistants et de proposer des
solutions concrètes, notamment au Sénégal.
L’objectif principal de ce travail est de développer un indice composite à partir des données
collectées, permettant de résumer et d’illustrer de manière synthétique l’évolution du secteur
de l’assainissement au Sénégal. Cet indice repose sur un ensemble d’indicateurs clés tels que le
niveau de financement, la mise en oeuvre des politiques publiques, ou encore l’état général des
infrastructures et des services d’assainissement.
Le projet part d’un constat simple mais préoccupant : les décisions politiques sont souvent prises
sur la base d’intuitions ou de données incomplètes, ce qui peut entraîner des actions inefficaces
ou inadaptées. Pour remédier à cette situation, nous avons conçu un outil fiable, évolutif et
accessible, capable de mesurer avec précision les progrès (ou les reculs) enregistrés dans le secteur,
en assurant une exploitation optimale des données collectées.
Ce mémoire se concentre sur l’ensemble du processus de traitement des données, depuis la collecte
via des outils robustes, en passant par leur nettoyage, standardisation et structuration,
jusqu’à leur transformation en un indice composite pertinent. Cet indice sera ensuite intégré
à la plateforme “The Niyel Tracker”, afin d’enrichir ses capacités de suivi et d’analyse, et de
permettre aux utilisateurs d’accéder facilement à une visualisation claire et dynamique des résultats.
Au-delà de l’aspect technique, ce mémoire aborde une problématique centrale : Comment fournir
des données fiables, exploitables et orientées action aux acteurs du plaidoyer ONG, bailleurs,
autorités publiques pour renforcer l’efficacité des décisions et des stratégies mises en oeuvre ?
La réponse proposée ici allie rigueur méthodologique et volonté de démocratiser l’accès à l’information
stratégique, en rendant les données accessibles, compréhensibles et mobilisables.
Ce mémoire s’inscrit ainsi dans une démarche plus large de plaidoyer fondé sur les données
(data-driven advocacy) à l’échelle africaine, avec un accent particulier sur le Sénégal, tout en
contribuant à une dynamique régionale qui couvre également des pays comme le Burkina Faso,
la Côte d’Ivoire, ou encore l’OugandaPermalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3163 Réservation
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Titre : Analyse de l’usage de TikTok au Sénégal : tendances et comportements des utilisateurs Type de document : texte imprimé Auteurs : Marème Yaya SAMBA, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique Année de publication : 2025 Importance : 60 P. Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : TikTok Sénégal Web scraping Analyse de données Donnée Réseaux sociaux Réseau social Influenceur Visualisation interactive Résumé : Ce mémoire explore l’utilisation de la plateforme TikTok au Sénégal entre 2021 et 2024, une
période marquée par des événements sociopolitiques majeurs. À travers une démarche méthodologique
mêlant web scraping et analyse de données, nous avons collecté et étudié un large
corpus de contenus publiés sur TikTok afin de comprendre les usages numériques de la jeunesse
sénégalaise.
Notre étude met en lumière le rôle croissant de TikTok comme canal d’expression sociale, politique
et culturelle, en particulier lors des élections et mouvements de contestation. En associant
une catégorisation fondée sur des règles avec une analyse des tendances, nous mettons en évidence
les types de contenus les plus engageants, les profils d’utilisateurs les plus actifs, ainsi
que l’évolution des interactions en fonction des événements nationaux.
Par ailleurs, nous proposons une typologie des créateurs de contenu en fonction de leurs thématiques
et de leur niveau d’influence, ouvrant des perspectives d’application concrètes dans
les domaines du marketing d’influence, de la communication politique et de la veille médiatique.
Ce travail contribue à une meilleure compréhension des dynamiques sociales à l’ère des réseaux
sociaux numériques, tout en valorisant les apports de la science des données pour l’analyse de
phénomènes sociotechniques en Afrique.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3104 Analyse de l’usage de TikTok au Sénégal : tendances et comportements des utilisateurs [texte imprimé] / Marème Yaya SAMBA, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2025 . - 60 P. ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : TikTok Sénégal Web scraping Analyse de données Donnée Réseaux sociaux Réseau social Influenceur Visualisation interactive Résumé : Ce mémoire explore l’utilisation de la plateforme TikTok au Sénégal entre 2021 et 2024, une
période marquée par des événements sociopolitiques majeurs. À travers une démarche méthodologique
mêlant web scraping et analyse de données, nous avons collecté et étudié un large
corpus de contenus publiés sur TikTok afin de comprendre les usages numériques de la jeunesse
sénégalaise.
Notre étude met en lumière le rôle croissant de TikTok comme canal d’expression sociale, politique
et culturelle, en particulier lors des élections et mouvements de contestation. En associant
une catégorisation fondée sur des règles avec une analyse des tendances, nous mettons en évidence
les types de contenus les plus engageants, les profils d’utilisateurs les plus actifs, ainsi
que l’évolution des interactions en fonction des événements nationaux.
Par ailleurs, nous proposons une typologie des créateurs de contenu en fonction de leurs thématiques
et de leur niveau d’influence, ouvrant des perspectives d’application concrètes dans
les domaines du marketing d’influence, de la communication politique et de la veille médiatique.
Ce travail contribue à une meilleure compréhension des dynamiques sociales à l’ère des réseaux
sociaux numériques, tout en valorisant les apports de la science des données pour l’analyse de
phénomènes sociotechniques en Afrique.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3104 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MEM 11573 MEM 11573 Mémoires de master Master mathématiques et Informatique Business intelligence Disponible Documents numériques
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Titre : L’apport de la Business Intelligence (BI) dans l’optimisation de la gestion des centres d’appels Type de document : texte imprimé Auteurs : Cheikh SALL, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique Année de publication : 2024 Importance : 84 P. Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Business Intelligence Centre d’appels Optimisation Intelligence Artificielle Genesys NICE inContact Salesforce Service Cloud Avaya OneCloud CCaaS Cisco Webex Contact Center AnonymousBank Vanad Résumé : Ce mémoire explore le potentiel transformateur de la Business Intelligence (BI)) pour optimiser
la gestion des opérations et améliorer l’expérience client dans les centres d’appels.
En s’appuyant sur une revue approfondie de la littérature scientifique et des meilleures pratiques
de l’industrie, ainsi que sur l’analyse de jeux de données réels issus des centres d’appels
d’AnonymousBank et de Vanad, ce travail démontre comment des techniques avancées de data
science telles que les modèles SARIMAX, Erlang C, les réseaux de neurones et les forêts aléatoires
peuvent être mis au service d’enjeux métiers critiques.
Les cas d’usage traités couvrent notamment la prévision des volumes d’appels, l’optimisation
des effectifs, l’évaluation de la performance des agents, l’identification des besoins de formation
et l’anticipation des abandons. Une application web interactive a été développée avec Streamlit
pour restituer ces analyses et permettre une exploration visuelle des données.
Au-delà des aspects techniques, le mémoire aborde les défis humains, organisationnels et réglementaires
liés à l’intégration de la BI, tels que la conduite du changement, la montée en
compétences des équipes, l’alignement avec les processus métiers, la gouvernance des données
et la conformité RGPD. Des recommandations sont formulées pour une adoption réussie, éthique
et responsable de ces technologies.
Enfin, des perspectives stimulantes sont esquissées pour poursuivre la transformation datadriven
des centres d’appels, à travers l’automatisation des processus de traitement des données,
le développement de systèmes de recommandation en temps réel, l’exploitation des technologies
conversationnelles et la mise en place d’un centre d’appels augmenté par l’IA. Des pistes de
recherche en apprentissage par renforcement, traitement du langage naturel, IA explicable et
modèles causaux sont également proposées.
En somme, ce mémoire démontre le potentiel de la BI pour faire évoluer les centres de relation
client vers un nouveau paradigme de performance durable et d’expérience augmentée, plaçant
la donnée et l’innovation au service de l’humain.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2134 L’apport de la Business Intelligence (BI) dans l’optimisation de la gestion des centres d’appels [texte imprimé] / Cheikh SALL, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2024 . - 84 P. ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Business Intelligence Centre d’appels Optimisation Intelligence Artificielle Genesys NICE inContact Salesforce Service Cloud Avaya OneCloud CCaaS Cisco Webex Contact Center AnonymousBank Vanad Résumé : Ce mémoire explore le potentiel transformateur de la Business Intelligence (BI)) pour optimiser
la gestion des opérations et améliorer l’expérience client dans les centres d’appels.
En s’appuyant sur une revue approfondie de la littérature scientifique et des meilleures pratiques
de l’industrie, ainsi que sur l’analyse de jeux de données réels issus des centres d’appels
d’AnonymousBank et de Vanad, ce travail démontre comment des techniques avancées de data
science telles que les modèles SARIMAX, Erlang C, les réseaux de neurones et les forêts aléatoires
peuvent être mis au service d’enjeux métiers critiques.
Les cas d’usage traités couvrent notamment la prévision des volumes d’appels, l’optimisation
des effectifs, l’évaluation de la performance des agents, l’identification des besoins de formation
et l’anticipation des abandons. Une application web interactive a été développée avec Streamlit
pour restituer ces analyses et permettre une exploration visuelle des données.
Au-delà des aspects techniques, le mémoire aborde les défis humains, organisationnels et réglementaires
liés à l’intégration de la BI, tels que la conduite du changement, la montée en
compétences des équipes, l’alignement avec les processus métiers, la gouvernance des données
et la conformité RGPD. Des recommandations sont formulées pour une adoption réussie, éthique
et responsable de ces technologies.
Enfin, des perspectives stimulantes sont esquissées pour poursuivre la transformation datadriven
des centres d’appels, à travers l’automatisation des processus de traitement des données,
le développement de systèmes de recommandation en temps réel, l’exploitation des technologies
conversationnelles et la mise en place d’un centre d’appels augmenté par l’IA. Des pistes de
recherche en apprentissage par renforcement, traitement du langage naturel, IA explicable et
modèles causaux sont également proposées.
En somme, ce mémoire démontre le potentiel de la BI pour faire évoluer les centres de relation
client vers un nouveau paradigme de performance durable et d’expérience augmentée, plaçant
la donnée et l’innovation au service de l’humain.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2134 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MEM 11175 MEM 11175 Mémoires de master Master mathématiques et Informatique Business intelligence Disponible Documents numériques
MEM 11175Adobe Acrobat PDF
Titre : APPORT DES LACS DE DONNEES DANS L'EVOLUTION DES SYSTEMES DECISIONNELS Type de document : texte imprimé Auteurs : Aly Diop, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique Année de publication : 2022 Importance : 80 P. Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Systeme d'information systeme decisionnel entrepot de donnees lac de donnees donnee structuree donnee semi-structuree donnee non structuree donnée entrepot Résumé : La revolution digitale qui met au coeur de sa strategie la donnee fait emerger le concept de lac
de donnees. Celui-ci devient un composant incontournable pour la decouverte de l'information
potentiellement enfouie dans les donnees. Nombre d'entreprises qui s'engagent sur cette voie
recourent de plus en plus a l'integration de lacs de donnees dans leur systeme d'information
car avec les entrepots de donnees communement appeles (Data Warehouse) il y a un deficit
d'originalite de la donnee et un manque d'information sur sa source. D'autres technologies open
source comme (Apache Hadoop) et les (Data Vault) utilisant le plus souvent une plateforme
federatrice ont ete proposees pour combler ce deficit. Ces approches purement industrielles mono
technologies commencent a trouver leurs limites. Dans ce memoire, nous nous interessons, d'un
point de vue academique, a l'hypothese de la remise en cause de toutes ces limites par divers
facteurs, dont celles liees aux gros volumes de donnees parfois non structurees provenant de
diverses sources. Nous illustrons notre hypothese par un cas d'usage en milieu industriel.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=966 APPORT DES LACS DE DONNEES DANS L'EVOLUTION DES SYSTEMES DECISIONNELS [texte imprimé] / Aly Diop, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2022 . - 80 P. ; 29 cm.
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Mots-clés : Systeme d'information systeme decisionnel entrepot de donnees lac de donnees donnee structuree donnee semi-structuree donnee non structuree donnée entrepot Résumé : La revolution digitale qui met au coeur de sa strategie la donnee fait emerger le concept de lac
de donnees. Celui-ci devient un composant incontournable pour la decouverte de l'information
potentiellement enfouie dans les donnees. Nombre d'entreprises qui s'engagent sur cette voie
recourent de plus en plus a l'integration de lacs de donnees dans leur systeme d'information
car avec les entrepots de donnees communement appeles (Data Warehouse) il y a un deficit
d'originalite de la donnee et un manque d'information sur sa source. D'autres technologies open
source comme (Apache Hadoop) et les (Data Vault) utilisant le plus souvent une plateforme
federatrice ont ete proposees pour combler ce deficit. Ces approches purement industrielles mono
technologies commencent a trouver leurs limites. Dans ce memoire, nous nous interessons, d'un
point de vue academique, a l'hypothese de la remise en cause de toutes ces limites par divers
facteurs, dont celles liees aux gros volumes de donnees parfois non structurees provenant de
diverses sources. Nous illustrons notre hypothese par un cas d'usage en milieu industriel.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=966 Réservation
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Titre : Architecture Data Lakehouse : Intégration, Analyse et Applications dans le Commerce Électronique Type de document : texte imprimé Auteurs : Sètongnon Clarisse TOMAVO, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique Année de publication : 2024 Importance : 80 P. Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Data lakehouse Entrepôt de données Donée Entrôt Data lake Gestion des données Analyse de données Insights Commerce électronique Transformation numérique Architecture informatique Résumé : Ce mémoire explore en profondeur l’architecture émergente du data lakehouse, une approche novatrice
qui fusionne les bénéfices traditionnels des entrepôts de données avec la flexibilité des data lakes. Il
analyse méticuleusement comment cette structure permet aux entreprises de gérer, intégrer et analyser
de manière efficiente de vastes volumes de données, facilitant ainsi l’extraction d’insights de grande
valeur.
L’étude se concentre particulièrement sur une mise en oeuvre pratique dans le secteur du commerce
électronique, décrivant une transition progressive depuis les bases de données transactionnelles vers
l’environnement du data lakehouse. À travers une étude de cas détaillée, elle illustre comment les
organisations peuvent exploiter cette architecture pour analyser leurs données de vente et orienter
leurs décisions stratégiques.
Ce mémoire se destine à être un guide exhaustif à la fois pour les professionnels souhaitant adopter
cette méthode innovante de gestion des données et pour les chercheurs intéressés par ses implications
théoriques et pratiques.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2137 Architecture Data Lakehouse : Intégration, Analyse et Applications dans le Commerce Électronique [texte imprimé] / Sètongnon Clarisse TOMAVO, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2024 . - 80 P. ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Data lakehouse Entrepôt de données Donée Entrôt Data lake Gestion des données Analyse de données Insights Commerce électronique Transformation numérique Architecture informatique Résumé : Ce mémoire explore en profondeur l’architecture émergente du data lakehouse, une approche novatrice
qui fusionne les bénéfices traditionnels des entrepôts de données avec la flexibilité des data lakes. Il
analyse méticuleusement comment cette structure permet aux entreprises de gérer, intégrer et analyser
de manière efficiente de vastes volumes de données, facilitant ainsi l’extraction d’insights de grande
valeur.
L’étude se concentre particulièrement sur une mise en oeuvre pratique dans le secteur du commerce
électronique, décrivant une transition progressive depuis les bases de données transactionnelles vers
l’environnement du data lakehouse. À travers une étude de cas détaillée, elle illustre comment les
organisations peuvent exploiter cette architecture pour analyser leurs données de vente et orienter
leurs décisions stratégiques.
Ce mémoire se destine à être un guide exhaustif à la fois pour les professionnels souhaitant adopter
cette méthode innovante de gestion des données et pour les chercheurs intéressés par ses implications
théoriques et pratiques.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2137 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MEM 11172 MEM 11172 Mémoires de master Master mathématiques et Informatique Business intelligence Disponible Documents numériques
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Titre : Automatisation des entrées de véhicules à l’UCAD par la reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation Type de document : texte imprimé Auteurs : Médoune Thiongane KA, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique Année de publication : 2025 Importance : 56 P. Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Reconnaissance automatique Plaques d’immatriculation YOLOv8 TrOCR Contrôle d’accès UCAD You Only Look Once Transformer-based Optical Character Recognition Traitement d’image Apprentissage profond Reconnaissance optique de caractères OCR Business intelligence Résumé : L’Université Cheikh Anta DIOP de Dakar (UCAD) constitue un véritable hub humain où se
rencontre chaque jour des milliers de personnes à vocations différentes : étudiants, enseignants
et personnels. Beaucoup d’entres eux arrivent à l’UCAD par véhicule et passe par les différents
portails dédiés aux entrées de véhicules. Le système de contrôle d’accès actuel de ces véhicules
au niveau de ces portails repose essentiellement sur une vérification physique de l’identité du
conducteur aboutissant à l’autorisation ou non de l’accès. Ce mécanisme de controle d’accés
trop lent, entrainant souvent des goulots d’étranglements aux heures de pointe et nécessitant
l’utilisation de ressources humaine assez importante, est assez coûteux pour assurer le service
en continu au niveau des différentes entrées.
Dans ce travail, nous proposons un système automatique, rapide, fiable et pas couteux qui
nécessite rarement l’intervation d’un humain pour controler les accés des véhicules à l’UCAD.
Notre systéme se base sur l’identification automatique de la plaque d’immatriculation d’un
vehicule pour autoriser ou refuser l’accés. À l’approche du véhicule, une photo de ce dernier
est prise et transmise à notre systéme qui extrait le numéro véhicule et le compare avec la liste
des numero de plaques des vehicule autorisées. Si le numéro du véhicule est dans la liste des
autorisés, la porte d’entrée s’ouvre automatiquement pour le laisser passer, sinon un message
l’invitant à céder le passage pour un controle manuelle est montré au conducteur.
Notre système de reconnaissance de plaques d’immatriculation sénégalaises est développé en
utilisant les réseaux neuronaux convolutifs et les Transformers combinés aux techniques de
reconnaissance optique de caractères. Il repose sur un pipeline en deux étapes : une phase de
détection des plaques d’immatriculation utilisant le modèle YOLOv8 (You Only Look Once
version 8), suivie d’une phase de reconnaissance de caractères exploitant l’architecture TrOCR
(Transformer-based Optical Character Recognition).
Notre modèle de détection est entrainé (optimisé) sur un dataset (collectées à partir de diverses
sources et annotées manuellement) de plaques d’immatriculation sénégalaisess. Les spécificités
locales, tant au niveau du format des plaques et leurs diversités, ont été prises en compte dans la
conception et l’optimisation du système. Les résultats obtenus démontrent l’efficacité de notre
approche et nous permettent d’apporter une vraie plus-value au système actuel de l’UCAD.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3271 Automatisation des entrées de véhicules à l’UCAD par la reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation [texte imprimé] / Médoune Thiongane KA, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2025 . - 56 P. ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Reconnaissance automatique Plaques d’immatriculation YOLOv8 TrOCR Contrôle d’accès UCAD You Only Look Once Transformer-based Optical Character Recognition Traitement d’image Apprentissage profond Reconnaissance optique de caractères OCR Business intelligence Résumé : L’Université Cheikh Anta DIOP de Dakar (UCAD) constitue un véritable hub humain où se
rencontre chaque jour des milliers de personnes à vocations différentes : étudiants, enseignants
et personnels. Beaucoup d’entres eux arrivent à l’UCAD par véhicule et passe par les différents
portails dédiés aux entrées de véhicules. Le système de contrôle d’accès actuel de ces véhicules
au niveau de ces portails repose essentiellement sur une vérification physique de l’identité du
conducteur aboutissant à l’autorisation ou non de l’accès. Ce mécanisme de controle d’accés
trop lent, entrainant souvent des goulots d’étranglements aux heures de pointe et nécessitant
l’utilisation de ressources humaine assez importante, est assez coûteux pour assurer le service
en continu au niveau des différentes entrées.
Dans ce travail, nous proposons un système automatique, rapide, fiable et pas couteux qui
nécessite rarement l’intervation d’un humain pour controler les accés des véhicules à l’UCAD.
Notre systéme se base sur l’identification automatique de la plaque d’immatriculation d’un
vehicule pour autoriser ou refuser l’accés. À l’approche du véhicule, une photo de ce dernier
est prise et transmise à notre systéme qui extrait le numéro véhicule et le compare avec la liste
des numero de plaques des vehicule autorisées. Si le numéro du véhicule est dans la liste des
autorisés, la porte d’entrée s’ouvre automatiquement pour le laisser passer, sinon un message
l’invitant à céder le passage pour un controle manuelle est montré au conducteur.
Notre système de reconnaissance de plaques d’immatriculation sénégalaises est développé en
utilisant les réseaux neuronaux convolutifs et les Transformers combinés aux techniques de
reconnaissance optique de caractères. Il repose sur un pipeline en deux étapes : une phase de
détection des plaques d’immatriculation utilisant le modèle YOLOv8 (You Only Look Once
version 8), suivie d’une phase de reconnaissance de caractères exploitant l’architecture TrOCR
(Transformer-based Optical Character Recognition).
Notre modèle de détection est entrainé (optimisé) sur un dataset (collectées à partir de diverses
sources et annotées manuellement) de plaques d’immatriculation sénégalaisess. Les spécificités
locales, tant au niveau du format des plaques et leurs diversités, ont été prises en compte dans la
conception et l’optimisation du système. Les résultats obtenus démontrent l’efficacité de notre
approche et nous permettent d’apporter une vraie plus-value au système actuel de l’UCAD.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3271 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MEM 11657 MEM 11657 Mémoires de master Master mathématiques et Informatique Business intelligence Disponible Documents numériques
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Titre : Automatisation de la gestion numérique des tickets de restauration des étudiants de l’UCAD et surveillance des risques alimentaires Type de document : texte imprimé Auteurs : Gora NIANG, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique Année de publication : 2025 Importance : 70 P. Format : 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Ticket numerique Restauration universitaire Université Cheikh Anta Diop Gestion des accès QR Code Sécurité alimentaire Analyse des risques Tableaux de bord Application mobile UCAD.
MasterRésumé : Dans le cadre de la modernisation des services universitaires, ce projet vise à automatiser la
gestion des tickets de restauration des étudiants de l’université Cheikh Anta Diop de Dakar tout
en intégrant un système de surveillance des risques alimentaires.
Nous avons développé une application mobile Android permettant aux étudiants d’acheter en
ligne et de partager leurs tickets de restaurations via un numéro de téléphone ou un QR Code
disponible sur l’application mobile ou sur la carte d’étudiant. Une application web complémentaire
permet aux portiers de contrôler l’accès aux restaurants, en scannant le QR Code contenu dans
l’application android ou de la carte d’étudiant selon les heures de repas pour soustraire un ticket
(petit déjeuner, déjeuner ou dîner), et d’obtenir un suivi en temps réel des étudiants ayant passé
au restaurant .
En raison de l’absence de données réelles, un programme en Python a été développé pour générer
des données simulées, reproduisant ainsi le comportement des étudiants dans les restaurants. Ces
données ont ensuite été exploitées grâce à la bibliothèque à Python et à la bibliothèque Streamlit
pour visualiser les tendances et identifier les risques alimentaires grâce à des tableaux de bord
interactifs.
Ce projet apporte une solution numérique innovante qui améliore l’efficacité de la gestion des tickets,
optimise le contrôle d’accès aux restaurants et permet une meilleure surveillance des risques
sanitaires pour garantir la sécurité alimentaire des étudiants.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3050 Automatisation de la gestion numérique des tickets de restauration des étudiants de l’UCAD et surveillance des risques alimentaires [texte imprimé] / Gora NIANG, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2025 . - 70 P. ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Ticket numerique Restauration universitaire Université Cheikh Anta Diop Gestion des accès QR Code Sécurité alimentaire Analyse des risques Tableaux de bord Application mobile UCAD.
MasterRésumé : Dans le cadre de la modernisation des services universitaires, ce projet vise à automatiser la
gestion des tickets de restauration des étudiants de l’université Cheikh Anta Diop de Dakar tout
en intégrant un système de surveillance des risques alimentaires.
Nous avons développé une application mobile Android permettant aux étudiants d’acheter en
ligne et de partager leurs tickets de restaurations via un numéro de téléphone ou un QR Code
disponible sur l’application mobile ou sur la carte d’étudiant. Une application web complémentaire
permet aux portiers de contrôler l’accès aux restaurants, en scannant le QR Code contenu dans
l’application android ou de la carte d’étudiant selon les heures de repas pour soustraire un ticket
(petit déjeuner, déjeuner ou dîner), et d’obtenir un suivi en temps réel des étudiants ayant passé
au restaurant .
En raison de l’absence de données réelles, un programme en Python a été développé pour générer
des données simulées, reproduisant ainsi le comportement des étudiants dans les restaurants. Ces
données ont ensuite été exploitées grâce à la bibliothèque à Python et à la bibliothèque Streamlit
pour visualiser les tendances et identifier les risques alimentaires grâce à des tableaux de bord
interactifs.
Ce projet apporte une solution numérique innovante qui améliore l’efficacité de la gestion des tickets,
optimise le contrôle d’accès aux restaurants et permet une meilleure surveillance des risques
sanitaires pour garantir la sécurité alimentaire des étudiants.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3050 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MEM 11521 MEM 11521 Mémoires de master Master mathématiques et Informatique Business intelligence Disponible Documents numériques
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Titre : Automatisation du Traitement des Appels d’Offres : cas de 2iris Type de document : texte imprimé Auteurs : Papa Abdoulaye SAMB, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique Année de publication : 2024 Importance : 61 P. Format : 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Appel d'offres Donnee Automatisation 2iris Business Intelligence système décisionnel DataWareHouse Modèle logique de données Modèle en etoile Sql SErver Integration Service SQl Server Analyse Services Microsoft SQL Server Sql Server Management Studio Microsoft Visual Studio Sql Server Data ToolsETL Talend ETL SSIS entrepot de données Résumé : La société 2iris, spécialisée dans le secteur des fournitures médicales, fait face à des défis significatifs
en raison de l’utilisation persistante de méthodes manuelles et de Microsoft Excel pour la gestion de
ses appels d’offres. Cette approche traditionnelle conduit à une dispersion des informations et limite
considérablement la capacité de l’entreprise à mener des analyses approfondies, qui sont essentielles
pour des décisions stratégiques plus éclairées.
Dans ce mémoire, on propose de mettre en place un entrepôt de données organisé selon un modèle
en étoile. Cette solution vise à rassembler et à organiser les informations éparpillées, permettant ainsi
une meilleure gestion et un accès facilité à des données fiables et centralisées. Pour rendre ce système
efficace, on a utilisé l’automatisation du processus ETL avec l’outil SSIS, garantissant que les données
sont toujours actuelles et précises.
Grâce à cet entrepôt de données, 2iris pourra non seulement simplifier la gestion de ses appels d’offres
mais aussi améliorer la précision de ses propositions. Ceci est crucial pour rester compétitif sur un
marché très disputé.
De plus, l’accès facile à des informations précises permettra à l’entreprise d’adopter une approche
anticipative, d’optimiser ses ressources et de réduire ses coûts, tout en réagissant rapidement aux nouvelles opportunités.
Ce travail montre comment l’utilisation judicieuse de la business intelligence peut transformer les
pratiques commerciales de 2iris, en passant d’une gestion réactive à des stratégies bien informées et
anticipativesPermalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2105 Automatisation du Traitement des Appels d’Offres : cas de 2iris [texte imprimé] / Papa Abdoulaye SAMB, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2024 . - 61 P. ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Appel d'offres Donnee Automatisation 2iris Business Intelligence système décisionnel DataWareHouse Modèle logique de données Modèle en etoile Sql SErver Integration Service SQl Server Analyse Services Microsoft SQL Server Sql Server Management Studio Microsoft Visual Studio Sql Server Data ToolsETL Talend ETL SSIS entrepot de données Résumé : La société 2iris, spécialisée dans le secteur des fournitures médicales, fait face à des défis significatifs
en raison de l’utilisation persistante de méthodes manuelles et de Microsoft Excel pour la gestion de
ses appels d’offres. Cette approche traditionnelle conduit à une dispersion des informations et limite
considérablement la capacité de l’entreprise à mener des analyses approfondies, qui sont essentielles
pour des décisions stratégiques plus éclairées.
Dans ce mémoire, on propose de mettre en place un entrepôt de données organisé selon un modèle
en étoile. Cette solution vise à rassembler et à organiser les informations éparpillées, permettant ainsi
une meilleure gestion et un accès facilité à des données fiables et centralisées. Pour rendre ce système
efficace, on a utilisé l’automatisation du processus ETL avec l’outil SSIS, garantissant que les données
sont toujours actuelles et précises.
Grâce à cet entrepôt de données, 2iris pourra non seulement simplifier la gestion de ses appels d’offres
mais aussi améliorer la précision de ses propositions. Ceci est crucial pour rester compétitif sur un
marché très disputé.
De plus, l’accès facile à des informations précises permettra à l’entreprise d’adopter une approche
anticipative, d’optimiser ses ressources et de réduire ses coûts, tout en réagissant rapidement aux nouvelles opportunités.
Ce travail montre comment l’utilisation judicieuse de la business intelligence peut transformer les
pratiques commerciales de 2iris, en passant d’une gestion réactive à des stratégies bien informées et
anticipativesPermalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2105 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MEM 11165 MEM 11165 Mémoires de master Master mathématiques et Informatique Business intelligence Disponible Documents numériques
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Titre : Classification des sites web d’extension .sn Type de document : texte imprimé Auteurs : Astou CISSE, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique Année de publication : 2024 Importance : 61 P. Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Classification site web extension .sn domaaine .sn .sn nom de domaine Résumé : Léevolution rapide de l’ere numerique au Senegal a entraıne une croissance exponentielle du paysage internet, avec environ 9000 noms de domaine actifs enregistres en 2022. Cependant, l’absence de classification officielle des sites web d’extension .sn entrave la comprehension de leur impact socio-
economique et la securite des utilisateurs contre des menaces telles que le phishing. Cette etude vise a combler cette lacune en developpant des criteres de categorisation adaptes et des techniques de detection specifiques pour distinguer les sites legitimes des sites frauduleux.
L’approche privilegiée repose sur l’analyse du contenu textuel des sites pour une classification automatisee, exploitant des elements HTML tels que les paragraphes, les titres et les liens.
Deux approches basees sur l’apprentissage automatique, Kmeans et XGBoost, sont adoptees pour la classification des sites et la distinction entre les sites legitimes et les sites suspects.
Les resultats obtenus revelent que le modele Kmeans a genere huit clusters distincts, chacun avec des caracteristiques bien definies. Le score de silhouette associe a ces clusters est de 0,82, indiquant une separation efficace des donnees. Parmi les sites web .sn analyses, les categories les plus representees
comprennent “Entreprise/Corporatif”, “Technologie et Informatique” et “Education et formation”.
Cette approche permet une classification precise des sites web senegalais en fonction de leur contenu et de leur domaine d’activit´e.
En ce qui concerne la detection de sites de phishing, j’ai utilise un modele XGBoost qui a ete entraıne sur 19 fonctionnalites pertinentes. Ce modele affiche une precision de 98,64% dans la distinction entre les sites legitimes et ceux de phishing, demontrant ainsi son efficacite dans la detection de ces sites
malveillants.
La methodologie implique l’extraction systematique des fonctionnalites des sites Web, en analysant le contenu HTML et en recueillant des informations sur le domaine associe `a l’URL. En outre, un ensemble de donnees de phishing de 297 sites et un ensemble de donnees legitimes de 436 sites ont ete collect´es pour l’entraınement du modele.
Cette etude presente une approche robuste pour la classification des sites web .sn, ainsi que la detection des sites de phishing. Cette approche permet une categorisation precise des sites web senegalais en
fonction de leur contenu et de leur domaine d’activite, favorisant ainsi un environnement web securise et pertinent pour les utilisateurs du Senegal. De plus, la detection efficace des sites de phishing contribue a renforcer la securite en ligne et a proteger les utilisateurs contre les activites malveillantes. En
combinant ces deux approches, cette etude jette les bases d’une comprehension approfondie de l’impact socio-economique de la presence en ligne dans le pays, tout en offrant des solutions pratiques pour ameliorer la securit´e et la pertinence de l’environnement web senegalais.
Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2251 Classification des sites web d’extension .sn [texte imprimé] / Astou CISSE, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2024 . - 61 P. ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Classification site web extension .sn domaaine .sn .sn nom de domaine Résumé : Léevolution rapide de l’ere numerique au Senegal a entraıne une croissance exponentielle du paysage internet, avec environ 9000 noms de domaine actifs enregistres en 2022. Cependant, l’absence de classification officielle des sites web d’extension .sn entrave la comprehension de leur impact socio-
economique et la securite des utilisateurs contre des menaces telles que le phishing. Cette etude vise a combler cette lacune en developpant des criteres de categorisation adaptes et des techniques de detection specifiques pour distinguer les sites legitimes des sites frauduleux.
L’approche privilegiée repose sur l’analyse du contenu textuel des sites pour une classification automatisee, exploitant des elements HTML tels que les paragraphes, les titres et les liens.
Deux approches basees sur l’apprentissage automatique, Kmeans et XGBoost, sont adoptees pour la classification des sites et la distinction entre les sites legitimes et les sites suspects.
Les resultats obtenus revelent que le modele Kmeans a genere huit clusters distincts, chacun avec des caracteristiques bien definies. Le score de silhouette associe a ces clusters est de 0,82, indiquant une separation efficace des donnees. Parmi les sites web .sn analyses, les categories les plus representees
comprennent “Entreprise/Corporatif”, “Technologie et Informatique” et “Education et formation”.
Cette approche permet une classification precise des sites web senegalais en fonction de leur contenu et de leur domaine d’activit´e.
En ce qui concerne la detection de sites de phishing, j’ai utilise un modele XGBoost qui a ete entraıne sur 19 fonctionnalites pertinentes. Ce modele affiche une precision de 98,64% dans la distinction entre les sites legitimes et ceux de phishing, demontrant ainsi son efficacite dans la detection de ces sites
malveillants.
La methodologie implique l’extraction systematique des fonctionnalites des sites Web, en analysant le contenu HTML et en recueillant des informations sur le domaine associe `a l’URL. En outre, un ensemble de donnees de phishing de 297 sites et un ensemble de donnees legitimes de 436 sites ont ete collect´es pour l’entraınement du modele.
Cette etude presente une approche robuste pour la classification des sites web .sn, ainsi que la detection des sites de phishing. Cette approche permet une categorisation precise des sites web senegalais en
fonction de leur contenu et de leur domaine d’activite, favorisant ainsi un environnement web securise et pertinent pour les utilisateurs du Senegal. De plus, la detection efficace des sites de phishing contribue a renforcer la securite en ligne et a proteger les utilisateurs contre les activites malveillantes. En
combinant ces deux approches, cette etude jette les bases d’une comprehension approfondie de l’impact socio-economique de la presence en ligne dans le pays, tout en offrant des solutions pratiques pour ameliorer la securit´e et la pertinence de l’environnement web senegalais.
Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2251 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MEM 11159 MEM 11159 Mémoires de master Master mathématiques et Informatique Business intelligence Disponible Documents numériques
MEM 11159Adobe Acrobat PDF
Titre : Comparaison des outils open source de la Business Intelligences (BI). Type de document : texte imprimé Auteurs : Amadou Boye SOW, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique Année de publication : 2024 Importance : 56 P. Format : 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Business Intelligence Open source Application Logiciel Talend Pentaho Microsoft SQL Server Integration Services CloverETL Knowage Jaspersoft Power BI Excel ETL Reporting Ssis Résumé : Dans un environnement commercial en constante évolution, les entreprises recherchent des
stratégies pour améliorer la qualité de leurs services et leurs profits. Aujourd’hui, les données
sont exploitées pour mieux guider la prise de décision. La Business Intelligence (BI) est l’une
des technologies les plus utilisées par les entreprises. La BI fait référence aux technologies,
applications et pratiques permettant de collecter, d’intégrer, d’analyser et de présenter des
informations commerciales. Elle utilise les données pour fournir des informations utiles à la
prise de décision au sein des organisations, en fournissant des vues historiques, actuelles et
prédictives des opérations de l’entreprise. Il existe de nombreux outils de BI offrant une grande
variété de fonctionnalités. Choisir le bon outil pour les besoins d’une entreprise est une tâche
difficile. Dans ce travail, nous proposons de faire une étude comparative des outils de BI open
source afin d’identifier les forces et les faiblesses de chacun. Nous définirons tout d’abord les
critères que nous utiliserons pour comparer ces outils. Notre étude se concentrera sur les outils
les plus utilisés, dans le but de mettre en évidence les forces et les faiblesses de chaque outil,
afin d’aider les managers à choisir l’outil le mieux adapté à leurs besoins.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2109 Comparaison des outils open source de la Business Intelligences (BI). [texte imprimé] / Amadou Boye SOW, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2024 . - 56 P. ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Business Intelligence Open source Application Logiciel Talend Pentaho Microsoft SQL Server Integration Services CloverETL Knowage Jaspersoft Power BI Excel ETL Reporting Ssis Résumé : Dans un environnement commercial en constante évolution, les entreprises recherchent des
stratégies pour améliorer la qualité de leurs services et leurs profits. Aujourd’hui, les données
sont exploitées pour mieux guider la prise de décision. La Business Intelligence (BI) est l’une
des technologies les plus utilisées par les entreprises. La BI fait référence aux technologies,
applications et pratiques permettant de collecter, d’intégrer, d’analyser et de présenter des
informations commerciales. Elle utilise les données pour fournir des informations utiles à la
prise de décision au sein des organisations, en fournissant des vues historiques, actuelles et
prédictives des opérations de l’entreprise. Il existe de nombreux outils de BI offrant une grande
variété de fonctionnalités. Choisir le bon outil pour les besoins d’une entreprise est une tâche
difficile. Dans ce travail, nous proposons de faire une étude comparative des outils de BI open
source afin d’identifier les forces et les faiblesses de chacun. Nous définirons tout d’abord les
critères que nous utiliserons pour comparer ces outils. Notre étude se concentrera sur les outils
les plus utilisés, dans le but de mettre en évidence les forces et les faiblesses de chaque outil,
afin d’aider les managers à choisir l’outil le mieux adapté à leurs besoins.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2109 Réservation
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Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MEM 11161 MEM 11161 Mémoires de master Master mathématiques et Informatique Business intelligence Disponible Documents numériques
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Titre : Conception et implémentation d’une solution d’aide à la décision pour le renforcement des systèmes de données sur l’éducation : développement d’une plateforme de gestion, de collecte et d’analyse des données Type de document : texte imprimé Auteurs : Diam DIALLO, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique Année de publication : 2026 Importance : 69 P. Format : 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Plateforme Business Intelligence Aide à la décision Collecte Education apprentissage Donnée Système de données PRSDE Système décisionnel Laravel Streamlit Désagrégation Information Gouvernance de l’éducation Analyse de données Projet de Renforcement des Systèmes de Données sur l’Éducation Donnée éducative Formulaire KoboToolbox KoboToolbox Excel Python ETL Base de données relationnelles MySQL Visual Studio Code Draw.io Résumé : Ce mémoire s’inscrit dans le cadre du Projet de Renforcement des Systèmes de Données sur
l’Éducation (PRSDE), en collaboration avec l’École Supérieure d’Économie Appliquée (ESEA)
et l’APHRC. L’objectif est de concevoir et d’implémenter un système décisionnel permettant
une meilleure gestion et exploitation des données éducatives, avec un accent particulier sur
la désagrégation des informations selon des variables clés telles que le genre, le handicap, la
localisation géographique ou le statut socioéducatif.
Le dispositif repose sur une chaîne complète de traitement, allant de la collecte de données
terrain à l’analyse visuelle. Les données ont été collectées à l’aide de formulaires KoboToolbox
portant sur les écoles, les élèves et les personnels, puis consolidées sous forme de fichiers Excel.
Une architecture logicielle a été mise en place pour leur traitement : modélisation relationnelle,
nettoyage, transformation, et structuration dans un entrepôt de données.
La solution développée comprend deux composantes complémentaires : une plateforme web de
gestion, permettant l’administration des entités, des rôles et des formulaires, et une interface
d’analyse, dédiée à la visualisation des indicateurs. Cette dernière offre des tableaux de bord
dynamiques avec filtres hiérarchiques et visualisations désagrégées.
Les différents modules implémentés permettent de produire des indicateurs fiables et contextualisés
pour l’aide à la décision dans le secteur éducatif. Ce travail montre qu’il est possible
de structurer un dispositif d’intelligence décisionnelle à partir de données hétérogènes, tout en
respectant les contraintes techniques et organisationnelles du terrain.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3354 Conception et implémentation d’une solution d’aide à la décision pour le renforcement des systèmes de données sur l’éducation : développement d’une plateforme de gestion, de collecte et d’analyse des données [texte imprimé] / Diam DIALLO, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2026 . - 69 P. ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Plateforme Business Intelligence Aide à la décision Collecte Education apprentissage Donnée Système de données PRSDE Système décisionnel Laravel Streamlit Désagrégation Information Gouvernance de l’éducation Analyse de données Projet de Renforcement des Systèmes de Données sur l’Éducation Donnée éducative Formulaire KoboToolbox KoboToolbox Excel Python ETL Base de données relationnelles MySQL Visual Studio Code Draw.io Résumé : Ce mémoire s’inscrit dans le cadre du Projet de Renforcement des Systèmes de Données sur
l’Éducation (PRSDE), en collaboration avec l’École Supérieure d’Économie Appliquée (ESEA)
et l’APHRC. L’objectif est de concevoir et d’implémenter un système décisionnel permettant
une meilleure gestion et exploitation des données éducatives, avec un accent particulier sur
la désagrégation des informations selon des variables clés telles que le genre, le handicap, la
localisation géographique ou le statut socioéducatif.
Le dispositif repose sur une chaîne complète de traitement, allant de la collecte de données
terrain à l’analyse visuelle. Les données ont été collectées à l’aide de formulaires KoboToolbox
portant sur les écoles, les élèves et les personnels, puis consolidées sous forme de fichiers Excel.
Une architecture logicielle a été mise en place pour leur traitement : modélisation relationnelle,
nettoyage, transformation, et structuration dans un entrepôt de données.
La solution développée comprend deux composantes complémentaires : une plateforme web de
gestion, permettant l’administration des entités, des rôles et des formulaires, et une interface
d’analyse, dédiée à la visualisation des indicateurs. Cette dernière offre des tableaux de bord
dynamiques avec filtres hiérarchiques et visualisations désagrégées.
Les différents modules implémentés permettent de produire des indicateurs fiables et contextualisés
pour l’aide à la décision dans le secteur éducatif. Ce travail montre qu’il est possible
de structurer un dispositif d’intelligence décisionnelle à partir de données hétérogènes, tout en
respectant les contraintes techniques et organisationnelles du terrain.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3354 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MEM 11709 MEM 11709 Mémoires de master Master mathématiques et Informatique Business intelligence Disponible Documents numériques
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Titre : Conception et mise en oeuvre d’un Datamart RH pour le pilotage stratégique des effectifs de la Police nationale du Sénégal Type de document : texte imprimé Auteurs : Mansour YADE, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique Année de publication : 2026 Importance : 1 vol.(100 p.) Présentation : 26 cm. Format : Langues : Français (fre) Mots-clés : Datamart RH Pilotage stratégique Effectif Modélisation de Kimball Business Intelligence Modélisation dimensionnelle Schéma en constellation GRH Départs à la retraite Information décisionnelle Police nationale Sénégal Résumé : La Police nationale du Sénégal dispose d’une plateforme numérique de gestion des ressources
humaines : rhpolice.gouv.sn, qui centralise les données administratives de ses agents. Malgré
cette avancée, l’exploitation analytique de ces données reste limitée, rendant difficile le pilotage
stratégique des effectifs, l’anticipation des départs à la retraite et la planification des affectations
territoriales.
Ce mémoire présente la conception et la mise en oeuvre d’un Datamart RH permettant de
transformer ces données opérationnelles en informations décisionnelles exploitables. Fondé sur
la méthodologie de modélisation dimensionnelle de Kimball, le système adopte un schéma en
constellation composé de quatre tables de faits et de neuf dimensions, alimenté via un mécanisme
ETL basé sur un Linked Server SQL Server avec requêtes OPENQUERY. Une fois les
données intégrées et validées, Le cube SSAS déployé intègre quatorze mesures MDX calculées,
restituées à travers un tableau de bord Power BI en huit pages.
Les résultats obtenus permettent d’analyser la répartition des effectifs par corps et direction, de
visualiser la pyramide des âges, de suivre l’évolution historique des mouvements de personnel,
et de projeter les départs à la retraite par corps et horizon temporel. Si l’axe compétences reste
suspendu en raison d’une limite structurelle dans la base source, le système constitue un levier
décisionnel effectif pour le pilotage stratégique des effectifs de la Police nationale, ouvrant la
voie à un entrepôt de données de sécurité publique plus large à terme.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3684 Conception et mise en oeuvre d’un Datamart RH pour le pilotage stratégique des effectifs de la Police nationale du Sénégal [texte imprimé] / Mansour YADE, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2026 . - 1 vol.(100 p.) : 26 cm. ; PDF.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Datamart RH Pilotage stratégique Effectif Modélisation de Kimball Business Intelligence Modélisation dimensionnelle Schéma en constellation GRH Départs à la retraite Information décisionnelle Police nationale Sénégal Résumé : La Police nationale du Sénégal dispose d’une plateforme numérique de gestion des ressources
humaines : rhpolice.gouv.sn, qui centralise les données administratives de ses agents. Malgré
cette avancée, l’exploitation analytique de ces données reste limitée, rendant difficile le pilotage
stratégique des effectifs, l’anticipation des départs à la retraite et la planification des affectations
territoriales.
Ce mémoire présente la conception et la mise en oeuvre d’un Datamart RH permettant de
transformer ces données opérationnelles en informations décisionnelles exploitables. Fondé sur
la méthodologie de modélisation dimensionnelle de Kimball, le système adopte un schéma en
constellation composé de quatre tables de faits et de neuf dimensions, alimenté via un mécanisme
ETL basé sur un Linked Server SQL Server avec requêtes OPENQUERY. Une fois les
données intégrées et validées, Le cube SSAS déployé intègre quatorze mesures MDX calculées,
restituées à travers un tableau de bord Power BI en huit pages.
Les résultats obtenus permettent d’analyser la répartition des effectifs par corps et direction, de
visualiser la pyramide des âges, de suivre l’évolution historique des mouvements de personnel,
et de projeter les départs à la retraite par corps et horizon temporel. Si l’axe compétences reste
suspendu en raison d’une limite structurelle dans la base source, le système constitue un levier
décisionnel effectif pour le pilotage stratégique des effectifs de la Police nationale, ouvrant la
voie à un entrepôt de données de sécurité publique plus large à terme.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3684 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11921 MEM 11921 Mémoires de master Master mathématiques et Informatique Business intelligence Disponible Documents numériques
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