Titre :	Anonyrnisation et diffusion de données en Linked Open Data: Cas des enquêtes nationales sur l'emploi, le suivi de la pauweté et du recensement general de la population du Sénégal.
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Bourama Mané, Auteur
Editeur :	Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique
Année de publication :	proviosire
Importance :	150 P.
Format :	29 cm
Note générale :	thèse provisoire
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	anonymisation  base de données  statistique  donnée  web sémantique  Linked Open Data  ontologie  enquete  enquete démographique  emploi  pauvreté  recensement  population  Sénégal  donnee personnelle  vie privee  diffusion  donnée ouverte liée
Résumé :	Dans leur mission de collecte, d'analyse et de diffusion de données statistiques, les structures officielles de la production statistique sont de plus en plus confrontées à la gestion de données à caractère personnel. Avec l'avènement de l'Open Dat4 la diffusion de ces données et la possibilité d'établir un lien entre elles pour les besoins de la planification, du suivi et de l'évaluation des activités deviennent une nécessité, dans un contexte marqué par une volonté des autorités d'accélérer la croissance économique. Cependant, ces données en l'état, ne,- peuvent pas être diffusées du fait de leur caractère confidentiel et personnel. ' ' Par ailleurs, les formats des fichiers de données au niveau de "ces INS conditionnent généralement la méthode de publication des informations qu'elles contiennent. A défaut d'utiliser les portails Web de I'INS, les projets de collecte de données en particulier ceux financés par des bailleurs de fonds intègrent de plus en plus dans la mise en œuvre, la réalisation d'une plateforme pour la diffusion des résultats. Ces méthodes de diffusion utilisées ne favorisent pas un accès rapide à f information et n'offrent pas de possibilité de lier des données pour un traitement d'analyse approfondie. Ces problématiques plus que jamais actuelles font l'objet de nos travaux de recherche. Nos propositions dans cette thèse s'articulent autour de deux axes : - La proposition d'une méthode d'anonymisation des bases de données statistiques pour la diffusion en Open Data, en limitant le risque de divulgation d'informations et en préservant autant que possible la qualité des données résultant du processus d'anonymisation. - La description d'un modèle ontologique proposé pour la transformation des données d'enquêtes et leur diffusion en Linked Open Data. ,? Pour la validation de nos contributions sur l'anonymisation et la diffusion des données d'enquêtes, les microdonnées issues des enquêtes nationales sur l'emploi, sur le suivi de la pauvreté et sur le recensement général de la population du Sénégal sont utilisées.
Permalink :	https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=478

Anonyrnisation et diffusion de données en Linked Open Data: Cas des enquêtes nationales sur l'emploi, le suivi de la pauweté et du recensement general de la population du Sénégal. [texte imprimé] / Bourama Mané, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, proviosire . - 150 P. ; 29 cm.
thèse provisoire
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	anonymisation  base de données  statistique  donnée  web sémantique  Linked Open Data  ontologie  enquete  enquete démographique  emploi  pauvreté  recensement  population  Sénégal  donnee personnelle  vie privee  diffusion  donnée ouverte liée
Résumé :	Dans leur mission de collecte, d'analyse et de diffusion de données statistiques, les structures officielles de la production statistique sont de plus en plus confrontées à la gestion de données à caractère personnel. Avec l'avènement de l'Open Dat4 la diffusion de ces données et la possibilité d'établir un lien entre elles pour les besoins de la planification, du suivi et de l'évaluation des activités deviennent une nécessité, dans un contexte marqué par une volonté des autorités d'accélérer la croissance économique. Cependant, ces données en l'état, ne,- peuvent pas être diffusées du fait de leur caractère confidentiel et personnel. ' ' Par ailleurs, les formats des fichiers de données au niveau de "ces INS conditionnent généralement la méthode de publication des informations qu'elles contiennent. A défaut d'utiliser les portails Web de I'INS, les projets de collecte de données en particulier ceux financés par des bailleurs de fonds intègrent de plus en plus dans la mise en œuvre, la réalisation d'une plateforme pour la diffusion des résultats. Ces méthodes de diffusion utilisées ne favorisent pas un accès rapide à f information et n'offrent pas de possibilité de lier des données pour un traitement d'analyse approfondie. Ces problématiques plus que jamais actuelles font l'objet de nos travaux de recherche. Nos propositions dans cette thèse s'articulent autour de deux axes : - La proposition d'une méthode d'anonymisation des bases de données statistiques pour la diffusion en Open Data, en limitant le risque de divulgation d'informations et en préservant autant que possible la qualité des données résultant du processus d'anonymisation. - La description d'un modèle ontologique proposé pour la transformation des données d'enquêtes et leur diffusion en Linked Open Data. ,? Pour la validation de nos contributions sur l'anonymisation et la diffusion des données d'enquêtes, les microdonnées issues des enquêtes nationales sur l'emploi, sur le suivi de la pauvreté et sur le recensement général de la population du Sénégal sont utilisées.
Permalink :	https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=478