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(2020)
| Titre : |
Amélioration des processus de fouille de données par une approche basée sur l'ingénierie des processus logiciels |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Mouhamed Diop, Auteur |
| Editeur : |
Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique |
| Année de publication : |
2020 |
| Importance : |
173 P. |
| Format : |
29 cm |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Fouille de données donnee qualité ingénierie logicielle donnée temporelle processus logiciel fouille datamining |
| Résumé : |
Dans les projets de datamining, plusieurs problèmes relatifs à la qualité des données
sont rencontrés (données manquantes, aberrantes, inconsistantes, etc.). Ces
problèmes peuvent fausser le résultat des algorithmes de fouille et nécessitent ainsi
d'être gérés. Malheureusement, dans les processus de fouille, Ies approches de gestion
actuellement préconisées ne sont pas optimales : elles sont complexes et chronophages.
D'où la nécessité de proposer une nouvelle approche. Dans ce travail, nous
proposons un modèle de processus combinant, en parallèle, les processus d'ingé.nierie
logicielle et de fouille de données af,n d'anticiper et ainsi d'amêliorer Ia gestion de
la qualité des données. Pour l'expérimentation de notre solution, nous I'avons appliquée
à Ia gestion de la qualité des données temporelles. Nous avons ainsi proposé une
méthode décrivant clairement comment Ia gestion à priori de la qualité des données
temporelles doit se faire afin d'anticiper et ainsi de gérer en amont les problèmes
potentiels. Cette méthode s'est aussi vue adjoindre une architecture d'implémentation
spécifiant comment 1'anticipation de cette gestion peut se faire sans pour autant
impacter les performances de l'outil applicatif. |
| Permalink : |
https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=448 |
Amélioration des processus de fouille de données par une approche basée sur l'ingénierie des processus logiciels [texte imprimé] / Mouhamed Diop, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2020 . - 173 P. ; 29 cm. Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Fouille de données donnee qualité ingénierie logicielle donnée temporelle processus logiciel fouille datamining |
| Résumé : |
Dans les projets de datamining, plusieurs problèmes relatifs à la qualité des données
sont rencontrés (données manquantes, aberrantes, inconsistantes, etc.). Ces
problèmes peuvent fausser le résultat des algorithmes de fouille et nécessitent ainsi
d'être gérés. Malheureusement, dans les processus de fouille, Ies approches de gestion
actuellement préconisées ne sont pas optimales : elles sont complexes et chronophages.
D'où la nécessité de proposer une nouvelle approche. Dans ce travail, nous
proposons un modèle de processus combinant, en parallèle, les processus d'ingé.nierie
logicielle et de fouille de données af,n d'anticiper et ainsi d'amêliorer Ia gestion de
la qualité des données. Pour l'expérimentation de notre solution, nous I'avons appliquée
à Ia gestion de la qualité des données temporelles. Nous avons ainsi proposé une
méthode décrivant clairement comment Ia gestion à priori de la qualité des données
temporelles doit se faire afin d'anticiper et ainsi de gérer en amont les problèmes
potentiels. Cette méthode s'est aussi vue adjoindre une architecture d'implémentation
spécifiant comment 1'anticipation de cette gestion peut se faire sans pour autant
impacter les performances de l'outil applicatif. |
| Permalink : |
https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=448 |
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