Apprentissage collaboratif par l'utilisation des dispositifs mobiles: cas des professionnels du Sénégal / Marie Hélène Wassa Mballo (2020) 

Public ISBD Titre : Apprentissage collaboratif par l'utilisation des dispositifs mobiles: cas des professionnels du Sénégal Type de document : texte imprimé Auteurs : Marie Hélène Wassa Mballo, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : 2020 Importance : 151 P. Format : 29 cm Note générale : thèse provisoire Langues : Français (fre) Mots-clés : apprentissage mobile  collaboration  apprenant  classification mixte  enseignement en ligne  apprentissage  apprentissage collaboratif  dispositif mobile  professionnel  Sénégal  plateforme d'apprentissage  technologie GPS  algorithme de classification mixte Résumé : Dans le cadre de cette thèse nous proposons un modèle d'apprentissage mobile collaboratif pour les professionnels sénégalais en situation de nomadisme. La motivation de cette étude est liée au constat que les professionnels se trouvant éloignés de la capitale administrative du Sénégal, Dakar, rencontrent d'énormes difficultés à effectuer une formation continue. Cette difficulté est liée au fait que d'une part Dakar regroupe 78% des établissements d'enseignement supérieur et d'autre part que les professionnels ont des contraintes spatio-temporelles pour sui'vTe une formation continue. Nous avons développé une plateforme d'apprentissage MLNSP dont la particularité est de former des groupes d'apprenant de façon automatique et dynamique en faisant une analyse de la position géographique de l'apprenant par la technologie GPS du dispositif mobile, et son profiL La formation des groupes d'apprenant repose essentiellement sur les algorithmes de classification mixte. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=444 Apprentissage collaboratif par l'utilisation des dispositifs mobiles: cas des professionnels du Sénégal [texte imprimé] / Marie Hélène Wassa Mballo, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2020 . - 151 P. ; 29 cm. thèse provisoire Langues : Français (fre) Mots-clés : apprentissage mobile  collaboration  apprenant  classification mixte  enseignement en ligne  apprentissage  apprentissage collaboratif  dispositif mobile  professionnel  Sénégal  plateforme d'apprentissage  technologie GPS  algorithme de classification mixte Résumé : Dans le cadre de cette thèse nous proposons un modèle d'apprentissage mobile collaboratif pour les professionnels sénégalais en situation de nomadisme. La motivation de cette étude est liée au constat que les professionnels se trouvant éloignés de la capitale administrative du Sénégal, Dakar, rencontrent d'énormes difficultés à effectuer une formation continue. Cette difficulté est liée au fait que d'une part Dakar regroupe 78% des établissements d'enseignement supérieur et d'autre part que les professionnels ont des contraintes spatio-temporelles pour sui'vTe une formation continue. Nous avons développé une plateforme d'apprentissage MLNSP dont la particularité est de former des groupes d'apprenant de façon automatique et dynamique en faisant une analyse de la position géographique de l'apprenant par la technologie GPS du dispositif mobile, et son profiL La formation des groupes d'apprenant repose essentiellement sur les algorithmes de classification mixte. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=444

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