Titre :	Conception d’un Système de Certification Inspiré de la Blockchain et de Matching Intelligent pour l’Insertion Professionnelle
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Mbaye NDIAYE, Auteur
Editeur :	Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique
Année de publication :	2026
Importance :	1vol.(83p.)
Présentation :	30cm.
Format :	PDF
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Plateforme web  Sécurité informatique  Base de donnée  Certification numérique  Cryptographie asymétrique  Intelligence artificielle  Sécurité cryptographique  Empreinte numérique  QR code  Université  Diplome  Authenticité  Profil académique  Insertion professionnelle.
Résumé :	À mesure que les universités dématérialisent leurs services, une question devient difficile à éluder : comment garantir qu’un diplôme est authentique, et comment tirer parti de l’information qu’il contient au moment du recrutement ? Aujourd’hui, la vérification d’un diplôme demeure un processus morcelé, et les profils académiques restent largement sous-exploités par les plateformes d’emploi. C’est à cette double lacune que s’attaque ce mémoire, à travers la conception et le développement d’une plateforme fonctionnelle réunissant certification numérique et analyse des compétences. Deux briques en constituent le coeur. La première sécurise l’émission et la vérification des diplômes : chaque certificat est haché en SHA-256, signé à l’aide de l’algorithme Ed25519, puis inscrit dans un registre chaîné en mode append-only, selon un principe inspiré de la blockchain, où chaque enregistrement est lié cryptographiquement au précédent. Un QR code y est associé afin d’en simplifier le contrôle par un tiers. La seconde s’appuie sur le traitement automatique du langage pour repérer les compétences disséminées dans les documents académiques, avant de les confronter aux offres d’emploi, chaque compétence pesant plus ou moins lourd selon la source dont elle provient. Sur le plan technique, l’application s’appuie sur une architecture à trois niveaux (backend Laravel, frontend Next.js, base PostgreSQL avec pgvector) et a été développée de façon itérative, sur douze sprints. Les essais menés en environnement de développement sont encourageants : la vérification d’un certificat s’effectue en 200 à 450 ms, le moteur de matching renvoie des résultats cohérents sur les jeux de test, et les garde-fous de sécurité essentiels sont en place. La plateforme est ainsi pleinement fonctionnelle de bout en bout ; son passage à une exploitation à grande échelle supposerait néanmoins un travail d’industrialisation (durcissement de la gouvernance des clés, validation sur données réelles et audit de sécurité approfondi) que nous présentons sous forme de feuille de route.
Permalink :	https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3759

Conception d’un Système de Certification Inspiré de la Blockchain et de Matching Intelligent pour l’Insertion Professionnelle [texte imprimé] / Mbaye NDIAYE, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2026 . - 1vol.(83p.) : 30cm. ; PDF.
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Plateforme web  Sécurité informatique  Base de donnée  Certification numérique  Cryptographie asymétrique  Intelligence artificielle  Sécurité cryptographique  Empreinte numérique  QR code  Université  Diplome  Authenticité  Profil académique  Insertion professionnelle.
Résumé :	À mesure que les universités dématérialisent leurs services, une question devient difficile à éluder : comment garantir qu’un diplôme est authentique, et comment tirer parti de l’information qu’il contient au moment du recrutement ? Aujourd’hui, la vérification d’un diplôme demeure un processus morcelé, et les profils académiques restent largement sous-exploités par les plateformes d’emploi. C’est à cette double lacune que s’attaque ce mémoire, à travers la conception et le développement d’une plateforme fonctionnelle réunissant certification numérique et analyse des compétences. Deux briques en constituent le coeur. La première sécurise l’émission et la vérification des diplômes : chaque certificat est haché en SHA-256, signé à l’aide de l’algorithme Ed25519, puis inscrit dans un registre chaîné en mode append-only, selon un principe inspiré de la blockchain, où chaque enregistrement est lié cryptographiquement au précédent. Un QR code y est associé afin d’en simplifier le contrôle par un tiers. La seconde s’appuie sur le traitement automatique du langage pour repérer les compétences disséminées dans les documents académiques, avant de les confronter aux offres d’emploi, chaque compétence pesant plus ou moins lourd selon la source dont elle provient. Sur le plan technique, l’application s’appuie sur une architecture à trois niveaux (backend Laravel, frontend Next.js, base PostgreSQL avec pgvector) et a été développée de façon itérative, sur douze sprints. Les essais menés en environnement de développement sont encourageants : la vérification d’un certificat s’effectue en 200 à 450 ms, le moteur de matching renvoie des résultats cohérents sur les jeux de test, et les garde-fous de sécurité essentiels sont en place. La plateforme est ainsi pleinement fonctionnelle de bout en bout ; son passage à une exploitation à grande échelle supposerait néanmoins un travail d’industrialisation (durcissement de la gouvernance des clés, validation sur données réelles et audit de sécurité approfondi) que nous présentons sous forme de feuille de route.
Permalink :	https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3759