Titre :	Conception et implémentation d’une plateforme de données moderne : intégration du processus ELT et du paradigme Data Mesh
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Daouda KA, Auteur
Editeur :	Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique
Année de publication :	2026
Importance :	1vol.(98p.)
Présentation :	30cm.
Format :	PDF
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Architecture de donnée  Paradigme  Data Mesh  Approche ELT  Modern Data Platform  Lakehouse  Gouvernance des données  Cloud computing  Apprentissage automatique.
Résumé :	La transformation numérique des organisations s’accompagne d’une production massive et continue de données issues de sources variées. Ces données jouent un rôle central dans la prise de décision, l’optimisation des processus métiers et le développement de services innovants. Toutefois, la croissance rapide des volumes, la diversité des sources et la vélocité des données posent des défis majeurs en matière de stockage, de traitement, de gouvernance et de valorisation. Dans ce contexte, les architectures décisionnelles classiques, reposant sur des processus ETL et des entrepôts de données centralisés, montrent leurs limites. Leur rigidité, leur complexité opérationnelle et leurs coûts de maintenance élevés freinent l’agilité des organisations et retardent l’accès aux données pour les utilisateurs métiers. Ce mémoire vise à répondre à la problématique suivante : comment concevoir et implémenter une plateforme moderne de données, scalable et gouvernée, capable de répondre aux exigences du Big Data tout en favorisant l’autonomie des domaines métiers ? Pour y répondre, ce travail propose une approche basée sur l’intégration des paradigmes ELT et Data Mesh. L’approche ELT permet de charger les données brutes avant transformation, en exploitant la puissance de calcul des infrastructures cloud. Le Data Mesh introduit une organisation décentralisée dans laquelle chaque domaine métier devient responsable de ses données, considérées comme des produits à part entière. La plateforme repose sur une architecture médaillon structurée en trois couches (Bronze, Silver, Gold). L’ingestion, la transformation et l’orchestration des données sont assurées par des outils modernes. Un pipeline d’intégration continue automatise l’exécution des traitements et la validation des tests de qualité, tandis que la gouvernance des accès est garantie. Les résultats montrent une amélioration significative de la scalabilité, de la gouvernance et de la disponibilité des données. L’intégration de l’intelligence artificielle a permis d’obtenir des modèles prédictifs performants (churn, prévision des ventes). Cette solution met également en évidence les défis organisationnels liés à la gouvernance distribuée du Data Mesh.
Permalink :	https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3753

Conception et implémentation d’une plateforme de données moderne : intégration du processus ELT et du paradigme Data Mesh [texte imprimé] / Daouda KA, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2026 . - 1vol.(98p.) : 30cm. ; PDF.
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Architecture de donnée  Paradigme  Data Mesh  Approche ELT  Modern Data Platform  Lakehouse  Gouvernance des données  Cloud computing  Apprentissage automatique.
Résumé :	La transformation numérique des organisations s’accompagne d’une production massive et continue de données issues de sources variées. Ces données jouent un rôle central dans la prise de décision, l’optimisation des processus métiers et le développement de services innovants. Toutefois, la croissance rapide des volumes, la diversité des sources et la vélocité des données posent des défis majeurs en matière de stockage, de traitement, de gouvernance et de valorisation. Dans ce contexte, les architectures décisionnelles classiques, reposant sur des processus ETL et des entrepôts de données centralisés, montrent leurs limites. Leur rigidité, leur complexité opérationnelle et leurs coûts de maintenance élevés freinent l’agilité des organisations et retardent l’accès aux données pour les utilisateurs métiers. Ce mémoire vise à répondre à la problématique suivante : comment concevoir et implémenter une plateforme moderne de données, scalable et gouvernée, capable de répondre aux exigences du Big Data tout en favorisant l’autonomie des domaines métiers ? Pour y répondre, ce travail propose une approche basée sur l’intégration des paradigmes ELT et Data Mesh. L’approche ELT permet de charger les données brutes avant transformation, en exploitant la puissance de calcul des infrastructures cloud. Le Data Mesh introduit une organisation décentralisée dans laquelle chaque domaine métier devient responsable de ses données, considérées comme des produits à part entière. La plateforme repose sur une architecture médaillon structurée en trois couches (Bronze, Silver, Gold). L’ingestion, la transformation et l’orchestration des données sont assurées par des outils modernes. Un pipeline d’intégration continue automatise l’exécution des traitements et la validation des tests de qualité, tandis que la gouvernance des accès est garantie. Les résultats montrent une amélioration significative de la scalabilité, de la gouvernance et de la disponibilité des données. L’intégration de l’intelligence artificielle a permis d’obtenir des modèles prédictifs performants (churn, prévision des ventes). Cette solution met également en évidence les défis organisationnels liés à la gouvernance distribuée du Data Mesh.
Permalink :	https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3753