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Automatisation des entrées de véhicules à l’UCAD par la reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation / Médoune Thiongane KA (2025)

Public
ISBD

Titre :

Automatisation des entrées de véhicules à l’UCAD par la reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation

Type de document :

texte imprimé

Auteurs :

Médoune Thiongane KA, Auteur

Editeur :

Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique

Année de publication :

2025

Importance :

56 P.

Format :

29 cm

Langues :

Français (fre)

Mots-clés :

Reconnaissance automatique Plaques d’immatriculation YOLOv8 TrOCR Contrôle d’accès UCAD You Only Look Once Transformer-based Optical Character Recognition Traitement d’image Apprentissage profond Reconnaissance optique de caractères OCR Business intelligence

Résumé :

L’Université Cheikh Anta DIOP de Dakar (UCAD) constitue un véritable hub humain où se
rencontre chaque jour des milliers de personnes à vocations différentes : étudiants, enseignants
et personnels. Beaucoup d’entres eux arrivent à l’UCAD par véhicule et passe par les différents
portails dédiés aux entrées de véhicules. Le système de contrôle d’accès actuel de ces véhicules
au niveau de ces portails repose essentiellement sur une vérification physique de l’identité du
conducteur aboutissant à l’autorisation ou non de l’accès. Ce mécanisme de controle d’accés
trop lent, entrainant souvent des goulots d’étranglements aux heures de pointe et nécessitant
l’utilisation de ressources humaine assez importante, est assez coûteux pour assurer le service
en continu au niveau des différentes entrées.
Dans ce travail, nous proposons un système automatique, rapide, fiable et pas couteux qui
nécessite rarement l’intervation d’un humain pour controler les accés des véhicules à l’UCAD.
Notre systéme se base sur l’identification automatique de la plaque d’immatriculation d’un
vehicule pour autoriser ou refuser l’accés. À l’approche du véhicule, une photo de ce dernier
est prise et transmise à notre systéme qui extrait le numéro véhicule et le compare avec la liste
des numero de plaques des vehicule autorisées. Si le numéro du véhicule est dans la liste des
autorisés, la porte d’entrée s’ouvre automatiquement pour le laisser passer, sinon un message
l’invitant à céder le passage pour un controle manuelle est montré au conducteur.
Notre système de reconnaissance de plaques d’immatriculation sénégalaises est développé en
utilisant les réseaux neuronaux convolutifs et les Transformers combinés aux techniques de
reconnaissance optique de caractères. Il repose sur un pipeline en deux étapes : une phase de
détection des plaques d’immatriculation utilisant le modèle YOLOv8 (You Only Look Once
version 8), suivie d’une phase de reconnaissance de caractères exploitant l’architecture TrOCR
(Transformer-based Optical Character Recognition).
Notre modèle de détection est entrainé (optimisé) sur un dataset (collectées à partir de diverses
sources et annotées manuellement) de plaques d’immatriculation sénégalaisess. Les spécificités
locales, tant au niveau du format des plaques et leurs diversités, ont été prises en compte dans la
conception et l’optimisation du système. Les résultats obtenus démontrent l’efficacité de notre
approche et nous permettent d’apporter une vraie plus-value au système actuel de l’UCAD.

Permalink :

https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3271