Conception et réalisation d’un système intelligent de suivi de cultures sous serre avec IoT et IA (vision par ordinateur) / Abdoulaye NDOUR (2026) 

Public ISBD Titre : Conception et réalisation d’un système intelligent de suivi de cultures sous serre avec IoT et IA (vision par ordinateur) Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdoulaye NDOUR, Auteur Editeur : [Dakar] : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de physique Année de publication : 2026 Importance : 1vol.(61p.) Présentation : 30cm. Format : PDF Langues : Français (fre) Mots-clés : Serre agricole intelligente  Pratique culturale  Irrigation automatique  Agriculture intelligente  IoT  IA  Vision par ordinateur  Architecture systeme  Informatique de périphérie  Senegal. Résumé : Ce projet porte sur la conception et la réalisation d’une serre agricole intelligente et automatisée, adaptée aux conditions climatiques particulières du Sénégal, telles que la chaleur intense et la rareté des ressources en eau. Le système repose sur une architecture distribuée combinant un microcontrôleur (Arduino Nano) pour l’acquisition des données environnementales (température, humidité, luminosité et CO2), un micro-ordinateur (Raspberry Pi 4) comme unité de traitement central, et un serveur Flask pour l’interface utilisateur et le stockage des données dans une base de données, communiquant par le protocole série UART et le protocole MQTT pour garantir des échanges rapides et fiables en temps réel. L’intégration d’un pipeline de vision par ordinateur en cascade permet la détection des feuilles par YOLOv5n et la classification des maladies de la tomate en dix catégories par MobileNetv2. Optimisé par Tensorflow Lite, ce modèle atteint une précision de validation de 94.7 % et s’exécute localement sans dépendance au Cloud. Grâce à une conception optimisée et un approvisionnement local, le coût est de 86 000 FCFA pour une surface de 10 m2 , rendant cette technologie accessible aux petits producteurs. Ce travail prouve la faisabilité d’un système IoT agricole embarqué en contexte de ressources limitées, et ouvre des perspectives vers l’intégration d’algorithmes prédictifs, de la technologie LoRaWAN pour les zones rurales non connectées et le déploiement d’une application mobile. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3698 Conception et réalisation d’un système intelligent de suivi de cultures sous serre avec IoT et IA (vision par ordinateur) [texte imprimé] / Abdoulaye NDOUR, Auteur . - [Dakar] : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de physique, 2026 . - 1vol.(61p.) : 30cm. ; PDF. Langues : Français (fre) Mots-clés : Serre agricole intelligente  Pratique culturale  Irrigation automatique  Agriculture intelligente  IoT  IA  Vision par ordinateur  Architecture systeme  Informatique de périphérie  Senegal. Résumé : Ce projet porte sur la conception et la réalisation d’une serre agricole intelligente et automatisée, adaptée aux conditions climatiques particulières du Sénégal, telles que la chaleur intense et la rareté des ressources en eau. Le système repose sur une architecture distribuée combinant un microcontrôleur (Arduino Nano) pour l’acquisition des données environnementales (température, humidité, luminosité et CO2), un micro-ordinateur (Raspberry Pi 4) comme unité de traitement central, et un serveur Flask pour l’interface utilisateur et le stockage des données dans une base de données, communiquant par le protocole série UART et le protocole MQTT pour garantir des échanges rapides et fiables en temps réel. L’intégration d’un pipeline de vision par ordinateur en cascade permet la détection des feuilles par YOLOv5n et la classification des maladies de la tomate en dix catégories par MobileNetv2. Optimisé par Tensorflow Lite, ce modèle atteint une précision de validation de 94.7 % et s’exécute localement sans dépendance au Cloud. Grâce à une conception optimisée et un approvisionnement local, le coût est de 86 000 FCFA pour une surface de 10 m2 , rendant cette technologie accessible aux petits producteurs. Ce travail prouve la faisabilité d’un système IoT agricole embarqué en contexte de ressources limitées, et ouvre des perspectives vers l’intégration d’algorithmes prédictifs, de la technologie LoRaWAN pour les zones rurales non connectées et le déploiement d’une application mobile. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3698

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