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(2025)

| Titre : |
Analyse et Conception d’un Tableau de Bord Décisionnel pour le Ministère de l’Enseignement Supérieur (Phase I) |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Mamadou Diouldé KANTE, Auteur |
| Editeur : |
Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique |
| Année de publication : |
2025 |
| Importance : |
69 P. |
| Format : |
29 cm |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Tableau de bord décisionnel Entrepôt de données Oracle Dash KPI Modèle prédictif Enseignement supérieur Guinée Data visualisation Business Intelligence |
| Résumé : |
Ce mémoire présente la conception et la mise en oeuvre d'un tableau de bord décisionnel pour le Ministère de l'Enseignement Supérieur de la République de Guinée. Face à la croissance exponentielle des données éducatives et à la nécessité d'une prise de décision éclairée, ce projet vise à doter l'institution d'un outil stratégique d'analyse et de pilotage de son système éducatif.
La démarche adoptée repose sur une architecture en quatre phases complémentaires : l'analyse des besoins métier, la modélisation conceptuelle des données, la conception d'un entrepôt de données sous Oracle, et le développement d'une application web interactive utilisant le framework Python Dash. Le tableau de bord intègre des indicateurs de performance clés (KPI) couvrant les domaines académiques, financiers, infrastructurels et d'insertion professionnelle, enrichis par des modules prédictifs exploitant des algorithmes de régression linéaire et de séries temporelles.
Les principaux résultats obtenus démontrent la capacité du système à :
- Centraliser et harmoniser des données hétérogènes provenant de multiples sources
- Offrir une visualisation intuitive et personnalisable des indicateurs stratégiques
- Anticiper les tendances futures grâce à des modèles prédictifs validés
- Améliorer l'efficacité du processus décisionnel par un accès temps réel aux informations
Cette recherche contribue à la littérature sur les systèmes décisionnels dans le contexte éducatif africain et propose une méthodologie reproductible pour les institutions similaires. Les perspectives d'évolution incluent l'intégration de l'intelligence artificielle et l'extension du système à l'ensemble du territoire national. |
| Permalink : |
https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3234 |
Analyse et Conception d’un Tableau de Bord Décisionnel pour le Ministère de l’Enseignement Supérieur (Phase I) [texte imprimé] / Mamadou Diouldé KANTE, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2025 . - 69 P. ; 29 cm. Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Tableau de bord décisionnel Entrepôt de données Oracle Dash KPI Modèle prédictif Enseignement supérieur Guinée Data visualisation Business Intelligence |
| Résumé : |
Ce mémoire présente la conception et la mise en oeuvre d'un tableau de bord décisionnel pour le Ministère de l'Enseignement Supérieur de la République de Guinée. Face à la croissance exponentielle des données éducatives et à la nécessité d'une prise de décision éclairée, ce projet vise à doter l'institution d'un outil stratégique d'analyse et de pilotage de son système éducatif.
La démarche adoptée repose sur une architecture en quatre phases complémentaires : l'analyse des besoins métier, la modélisation conceptuelle des données, la conception d'un entrepôt de données sous Oracle, et le développement d'une application web interactive utilisant le framework Python Dash. Le tableau de bord intègre des indicateurs de performance clés (KPI) couvrant les domaines académiques, financiers, infrastructurels et d'insertion professionnelle, enrichis par des modules prédictifs exploitant des algorithmes de régression linéaire et de séries temporelles.
Les principaux résultats obtenus démontrent la capacité du système à :
- Centraliser et harmoniser des données hétérogènes provenant de multiples sources
- Offrir une visualisation intuitive et personnalisable des indicateurs stratégiques
- Anticiper les tendances futures grâce à des modèles prédictifs validés
- Améliorer l'efficacité du processus décisionnel par un accès temps réel aux informations
Cette recherche contribue à la littérature sur les systèmes décisionnels dans le contexte éducatif africain et propose une méthodologie reproductible pour les institutions similaires. Les perspectives d'évolution incluent l'intégration de l'intelligence artificielle et l'extension du système à l'ensemble du territoire national. |
| Permalink : |
https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3234 |
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