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(2025)

| Titre : |
Développement d'un système de détection d'intrusion basé sur l'intelligence artificielle pour les bâtiments résidentiels |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Mohamed BA, Auteur |
| Editeur : |
[Dakar] : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de physique |
| Année de publication : |
2025 |
| Importance : |
58 P. |
| Format : |
29 cm |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Détection d’intrusion Intrusion Intelligence artificielle Sécurité Bâtiment Système intelligent Apprentissage automatique Surveillance automatisée Bâtiment résidentiel Surveillance Système de sécurité |
| Résumé : |
Face à l’augmentation des actes de vandalisme, de cambriolages et d’intrusions dans
les zones résidentielles, les systèmes de sécurité classiques montrent leurs limites.
Le besoin d'une solution plus efficace, réactive et intelligente s’impose. Ce mémoire
s’inscrit dans cette perspective en proposant le développement d’un système de
détection d’intrusion basée sur l’intelligence artificielle pour les bâtiments
résidentiels.
Le travail débute par une étude approfondie des systèmes de détection d’intrusion
existants. Cette analyse a permis d’identifier les failles des méthodes traditionnelles,
telles que la forte occurrence de fausses alertes et le manque de capacité d’adaptation
aux comportements inhabituels.
Sur cette base, une solution technique a été conçue grâce à l’intelligence artificielle
pour différencier les intrus des résidents. Le système a été implémenté dans un
environnement de test et a fait l’objet d’évaluations selon des critères tels que la
précision de détection et la capacité à identifier clairement un intru et un résident
dans une situation réelle.
Les résultats obtenus confirment l’efficacité du système proposé, avec une
amélioration significative par rapport aux solutions conventionnelles. Ce travail
ouvre ainsi la voie à une nouvelle génération de dispositifs de sécurité résidentielle,
plus autonomes, intelligents et adaptés aux réalités technologiques actuelles.
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| Permalink : |
https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3183 |
Développement d'un système de détection d'intrusion basé sur l'intelligence artificielle pour les bâtiments résidentiels [texte imprimé] / Mohamed BA, Auteur . - [Dakar] : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de physique, 2025 . - 58 P. ; 29 cm. Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Détection d’intrusion Intrusion Intelligence artificielle Sécurité Bâtiment Système intelligent Apprentissage automatique Surveillance automatisée Bâtiment résidentiel Surveillance Système de sécurité |
| Résumé : |
Face à l’augmentation des actes de vandalisme, de cambriolages et d’intrusions dans
les zones résidentielles, les systèmes de sécurité classiques montrent leurs limites.
Le besoin d'une solution plus efficace, réactive et intelligente s’impose. Ce mémoire
s’inscrit dans cette perspective en proposant le développement d’un système de
détection d’intrusion basée sur l’intelligence artificielle pour les bâtiments
résidentiels.
Le travail débute par une étude approfondie des systèmes de détection d’intrusion
existants. Cette analyse a permis d’identifier les failles des méthodes traditionnelles,
telles que la forte occurrence de fausses alertes et le manque de capacité d’adaptation
aux comportements inhabituels.
Sur cette base, une solution technique a été conçue grâce à l’intelligence artificielle
pour différencier les intrus des résidents. Le système a été implémenté dans un
environnement de test et a fait l’objet d’évaluations selon des critères tels que la
précision de détection et la capacité à identifier clairement un intru et un résident
dans une situation réelle.
Les résultats obtenus confirment l’efficacité du système proposé, avec une
amélioration significative par rapport aux solutions conventionnelles. Ce travail
ouvre ainsi la voie à une nouvelle génération de dispositifs de sécurité résidentielle,
plus autonomes, intelligents et adaptés aux réalités technologiques actuelles.
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| Permalink : |
https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3183 |
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MEM 11608
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MEM 11608 |
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Master physique |
Electronique, systèmes et télécommunication
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