Algorithme de prédiction de chemin par apprentissage et optimisation de ressources dans un environnement intelligent de mobilité : Application à une architecture de vidéosurveillance routière dans les “smart cities” / Papa Samour Diop (2020) 

Public ISBD Titre : Algorithme de prédiction de chemin par apprentissage et optimisation de ressources dans un environnement intelligent de mobilité : Application à une architecture de vidéosurveillance routière dans les “smart cities” Type de document : texte imprimé Auteurs : Papa Samour Diop, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : 2020 Importance : 153 P. Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : algorithme  apprentissage distribué  bande Passante  Consommation d'énergie  energie  optimisation  prédiction  trafic  stockage de Données  donnee  transmission de données  vidéosurveillance  ville intelligente  prédiction de chemin  apprentissage  optimisation de ressources  environnement intelligent  mobilité  vidéosurveillance routière  smart city Résumé : Le nombre de systèmes de vidéosurveillance CCTV (Closed Circuit TeleVision) a augmenté rapidement au cours de la dernière décennie. Les systèmes de vidéosurveillance étant de gros consommateurs d'énergie, de stockage de données et de bande passante, le problème de l'optimisation de ces ressources devient actuellement un enjeu majeur dans le domaine de la recherche. Pour aboutir à ces résultats dans nos travaux de recherche, nous avons proposé des modèles mathématiques pour l'évaluation prédictive des temps de réponse des systèmes de vidéosurveillance de la circulation routière. Leurs performances dépendent fortement de la capacité à percevoir les unités mobiles (véhicules) dans un certain rayon via des capteurs en réseau (caméras), puis à distinguer leurs trajectoires potentielles pour une prise de décision ultérieure. La plupart des mesures et évaluations de la qualité de service utilisées dans la bibliographie actuelle sont basées sur le matériel et ne tiennent pas compte de l'influence d‟une architecture technique. Nous avons donc proposé une décomposition des systèmes de vidéosurveillance basée sur un processus, afin d‟obtenir des fonctions approchant la consommation temporelle de chacune des architectures (centralisée, distribuée). L'intégration de ces composants nous a guidé vers des modèles mathématiques génériques, validés par des expérimentations. La comparaison entre ces modèles montre un temps de réponse nettement inférieur pour une architecture distribuée par rapport à une architecture centralisée. En nous basant sur ces résultats expérimentaux, nous avons proposé des modèles mathématiques qui aboutissent à des fonctions logarithmiques, de puissance et linéaires, pour l'évaluation prédictive des temps de réponse des systèmes de vidéosurveillance dans les villes intelligentes. Le processus de décomposition des systèmes de vidéosurveillance nous a permis d‟obtenir des approximations mathématiques de chaque temps de traitement. L'intégration de ces composants nous a guidé vers des modèles mathématiques génériques validés par l'expérimentation. Les mesures résultantes de l'expérience ont été appliquées à des fonctions mathématiques, avant d'adopter le modèle le plus précis entre les architectures distribuées et centralisées. La comparaison entre ces architectures montre un temps de réponse beaucoup plus faible pour l'architecture distribuée, notamment avec le coefficient de détermination des fonctions, qui valide nos premiers résultats. Pour l‟optimisation de la consommation énergétique dans les systèmes de vidéosurveillance, nous avons analysé à l'aide de modèles mathématiques le bilan énergétique pour une architecture qui met en oeuvre un algorithme prédictif de chemin par apprentissage, qui réduit la consommation de l‟énergie électrique. Un système expérimental a été conçu pour évaluer le modèle et des expériences ont été menées pour démontrer la validité de notre approche. Les résultats des expériences montrent que le modèle a non seulement amélioré de manière significative l‟optimisation des ressources, mais aussi réduit la consommation d'énergie. En outre, à l'aide de modèles mathématiques, nous avons évalué la consommation du volume de stockage et de bande passante d'une architecture qui met en oeuvre notre algorithme de prédiction de parcours par apprentissage, afin de réduire l‟utilisation des ressources précitées. Cette méthode réduit considérablement le volume de données du trafic ainsi que le débit de transmission du système de vidéosurveillance en temps réel. Un système expérimental a été conçu pour évaluer la méthode et des expériences ont été menées pour en démontrer la validité. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=441 Algorithme de prédiction de chemin par apprentissage et optimisation de ressources dans un environnement intelligent de mobilité : Application à une architecture de vidéosurveillance routière dans les “smart cities” [texte imprimé] / Papa Samour Diop, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2020 . - 153 P. ; 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : algorithme  apprentissage distribué  bande Passante  Consommation d'énergie  energie  optimisation  prédiction  trafic  stockage de Données  donnee  transmission de données  vidéosurveillance  ville intelligente  prédiction de chemin  apprentissage  optimisation de ressources  environnement intelligent  mobilité  vidéosurveillance routière  smart city Résumé : Le nombre de systèmes de vidéosurveillance CCTV (Closed Circuit TeleVision) a augmenté rapidement au cours de la dernière décennie. Les systèmes de vidéosurveillance étant de gros consommateurs d'énergie, de stockage de données et de bande passante, le problème de l'optimisation de ces ressources devient actuellement un enjeu majeur dans le domaine de la recherche. Pour aboutir à ces résultats dans nos travaux de recherche, nous avons proposé des modèles mathématiques pour l'évaluation prédictive des temps de réponse des systèmes de vidéosurveillance de la circulation routière. Leurs performances dépendent fortement de la capacité à percevoir les unités mobiles (véhicules) dans un certain rayon via des capteurs en réseau (caméras), puis à distinguer leurs trajectoires potentielles pour une prise de décision ultérieure. La plupart des mesures et évaluations de la qualité de service utilisées dans la bibliographie actuelle sont basées sur le matériel et ne tiennent pas compte de l'influence d‟une architecture technique. Nous avons donc proposé une décomposition des systèmes de vidéosurveillance basée sur un processus, afin d‟obtenir des fonctions approchant la consommation temporelle de chacune des architectures (centralisée, distribuée). L'intégration de ces composants nous a guidé vers des modèles mathématiques génériques, validés par des expérimentations. La comparaison entre ces modèles montre un temps de réponse nettement inférieur pour une architecture distribuée par rapport à une architecture centralisée. En nous basant sur ces résultats expérimentaux, nous avons proposé des modèles mathématiques qui aboutissent à des fonctions logarithmiques, de puissance et linéaires, pour l'évaluation prédictive des temps de réponse des systèmes de vidéosurveillance dans les villes intelligentes. Le processus de décomposition des systèmes de vidéosurveillance nous a permis d‟obtenir des approximations mathématiques de chaque temps de traitement. L'intégration de ces composants nous a guidé vers des modèles mathématiques génériques validés par l'expérimentation. Les mesures résultantes de l'expérience ont été appliquées à des fonctions mathématiques, avant d'adopter le modèle le plus précis entre les architectures distribuées et centralisées. La comparaison entre ces architectures montre un temps de réponse beaucoup plus faible pour l'architecture distribuée, notamment avec le coefficient de détermination des fonctions, qui valide nos premiers résultats. Pour l‟optimisation de la consommation énergétique dans les systèmes de vidéosurveillance, nous avons analysé à l'aide de modèles mathématiques le bilan énergétique pour une architecture qui met en oeuvre un algorithme prédictif de chemin par apprentissage, qui réduit la consommation de l‟énergie électrique. Un système expérimental a été conçu pour évaluer le modèle et des expériences ont été menées pour démontrer la validité de notre approche. Les résultats des expériences montrent que le modèle a non seulement amélioré de manière significative l‟optimisation des ressources, mais aussi réduit la consommation d'énergie. En outre, à l'aide de modèles mathématiques, nous avons évalué la consommation du volume de stockage et de bande passante d'une architecture qui met en oeuvre notre algorithme de prédiction de parcours par apprentissage, afin de réduire l‟utilisation des ressources précitées. Cette méthode réduit considérablement le volume de données du trafic ainsi que le débit de transmission du système de vidéosurveillance en temps réel. Un système expérimental a été conçu pour évaluer la méthode et des expériences ont été menées pour en démontrer la validité. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=441

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Amélioration des processus de fouille de données par une approche basée sur l'ingénierie des processus logiciels / Mouhamed Diop (2020) 

Public ISBD Titre : Amélioration des processus de fouille de données par une approche basée sur l'ingénierie des processus logiciels Type de document : texte imprimé Auteurs : Mouhamed Diop, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : 2020 Importance : 173 P. Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Fouille de données  donnee  qualité  ingénierie logicielle  donnée temporelle  processus logiciel  fouille  datamining Résumé : Dans les projets de datamining, plusieurs problèmes relatifs à la qualité des données sont rencontrés (données manquantes, aberrantes, inconsistantes, etc.). Ces problèmes peuvent fausser le résultat des algorithmes de fouille et nécessitent ainsi d'être gérés. Malheureusement, dans les processus de fouille, Ies approches de gestion actuellement préconisées ne sont pas optimales : elles sont complexes et chronophages. D'où la nécessité de proposer une nouvelle approche. Dans ce travail, nous proposons un modèle de processus combinant, en parallèle, les processus d'ingé.nierie logicielle et de fouille de données af,n d'anticiper et ainsi d'amêliorer Ia gestion de la qualité des données. Pour l'expérimentation de notre solution, nous I'avons appliquée à Ia gestion de la qualité des données temporelles. Nous avons ainsi proposé une méthode décrivant clairement comment Ia gestion à priori de la qualité des données temporelles doit se faire afin d'anticiper et ainsi de gérer en amont les problèmes potentiels. Cette méthode s'est aussi vue adjoindre une architecture d'implémentation spécifiant comment 1'anticipation de cette gestion peut se faire sans pour autant impacter les performances de l'outil applicatif. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=448 Amélioration des processus de fouille de données par une approche basée sur l'ingénierie des processus logiciels [texte imprimé] / Mouhamed Diop, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2020 . - 173 P. ; 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Fouille de données  donnee  qualité  ingénierie logicielle  donnée temporelle  processus logiciel  fouille  datamining Résumé : Dans les projets de datamining, plusieurs problèmes relatifs à la qualité des données sont rencontrés (données manquantes, aberrantes, inconsistantes, etc.). Ces problèmes peuvent fausser le résultat des algorithmes de fouille et nécessitent ainsi d'être gérés. Malheureusement, dans les processus de fouille, Ies approches de gestion actuellement préconisées ne sont pas optimales : elles sont complexes et chronophages. D'où la nécessité de proposer une nouvelle approche. Dans ce travail, nous proposons un modèle de processus combinant, en parallèle, les processus d'ingé.nierie logicielle et de fouille de données af,n d'anticiper et ainsi d'amêliorer Ia gestion de la qualité des données. Pour l'expérimentation de notre solution, nous I'avons appliquée à Ia gestion de la qualité des données temporelles. Nous avons ainsi proposé une méthode décrivant clairement comment Ia gestion à priori de la qualité des données temporelles doit se faire afin d'anticiper et ainsi de gérer en amont les problèmes potentiels. Cette méthode s'est aussi vue adjoindre une architecture d'implémentation spécifiant comment 1'anticipation de cette gestion peut se faire sans pour autant impacter les performances de l'outil applicatif. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=448

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Amélioration du système d’échange de clés DH : proposition d’un modèle S-SEJAD / Ahmed El Emine SEJAD (2023) 

Public ISBD Titre : Amélioration du système d’échange de clés DH : proposition d’un modèle S-SEJAD Type de document : texte imprimé Auteurs : Ahmed El Emine SEJAD, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : 2023 Importance : 101 P. Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : diffie-Hellman  man in the middle  AES  RSA  clé DH  clé  cryptographie  DH  algorithme  cryptographie asymétrique  clé privee  authentification  confidentialité  donnee  logarithme discret  ordinateur quantique  cryptographie symetrique  cryptographie asymetrique  cryptographie hybride Résumé : La cryptographie a toujours ete une discipline indispensable pour l’echange des informations confidentielles dans tous les secteurs.Le probleme crucial qu’interpelle la communication entre deux parties fut l’ecchange sans connaissance au prealable, c’est la contrainte qu’assure l’algorithme Diffie-Hellman. En effet, DH est le premier algorithme de cryptage asymetrique qui permet l’etablissement d’une cle privee entre deux parties via l’echange de messages sur un canal non securise. Lors de l’etablissement d’une cle avec Diffie-Hellman, les messages sont en effet envoyes en clair sur le reseau, et toute personne qui intercepte les messages transmis pourra en deduire la cle generee. C’est la ou se manifeste l’une desfaiblesses de DH :l’authentification n’est pas assuree sur le canal de transmission des donnees, ce qui impacte egalement l’aspect de confidentialite des donnees. La seconde faiblesse de DH est que la contrainte mathematique sur laquelle est fondee la robustesse de DH est la resolution du logarithme discret. Or, avec le d´veloppement technologique des ordinateurs quantiques,ne serait-il pas possible de remettre en cause cette robustesse? Les travaux de cette these s’interessent a la premiere faiblesse ainsi que la seconde dans les perspectives. Pour ce faire, nous avons propose une solution hybride permettant de combler cette faiblesse. Nous avons egalement implemente notre solution. Les resultats d’experimentation ont montre la faisabilite de notre solution, ses gains et son efficacite. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1151 Amélioration du système d’échange de clés DH : proposition d’un modèle S-SEJAD [texte imprimé] / Ahmed El Emine SEJAD, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2023 . - 101 P. ; 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : diffie-Hellman  man in the middle  AES  RSA  clé DH  clé  cryptographie  DH  algorithme  cryptographie asymétrique  clé privee  authentification  confidentialité  donnee  logarithme discret  ordinateur quantique  cryptographie symetrique  cryptographie asymetrique  cryptographie hybride Résumé : La cryptographie a toujours ete une discipline indispensable pour l’echange des informations confidentielles dans tous les secteurs.Le probleme crucial qu’interpelle la communication entre deux parties fut l’ecchange sans connaissance au prealable, c’est la contrainte qu’assure l’algorithme Diffie-Hellman. En effet, DH est le premier algorithme de cryptage asymetrique qui permet l’etablissement d’une cle privee entre deux parties via l’echange de messages sur un canal non securise. Lors de l’etablissement d’une cle avec Diffie-Hellman, les messages sont en effet envoyes en clair sur le reseau, et toute personne qui intercepte les messages transmis pourra en deduire la cle generee. C’est la ou se manifeste l’une desfaiblesses de DH :l’authentification n’est pas assuree sur le canal de transmission des donnees, ce qui impacte egalement l’aspect de confidentialite des donnees. La seconde faiblesse de DH est que la contrainte mathematique sur laquelle est fondee la robustesse de DH est la resolution du logarithme discret. Or, avec le d´veloppement technologique des ordinateurs quantiques,ne serait-il pas possible de remettre en cause cette robustesse? Les travaux de cette these s’interessent a la premiere faiblesse ainsi que la seconde dans les perspectives. Pour ce faire, nous avons propose une solution hybride permettant de combler cette faiblesse. Nous avons egalement implemente notre solution. Les resultats d’experimentation ont montre la faisabilite de notre solution, ses gains et son efficacite. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1151

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Anonyrnisation et diffusion de données en Linked Open Data: Cas des enquêtes nationales sur l'emploi, le suivi de la pauweté et du recensement general de la population du Sénégal. / Bourama Mané (proviosire) 

Public ISBD Titre : Anonyrnisation et diffusion de données en Linked Open Data: Cas des enquêtes nationales sur l'emploi, le suivi de la pauweté et du recensement general de la population du Sénégal. Type de document : texte imprimé Auteurs : Bourama Mané, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : proviosire Importance : 150 P. Format : 29 cm Note générale : thèse provisoire Langues : Français (fre) Mots-clés : anonymisation  base de données  statistique  donnée  web sémantique  Linked Open Data  ontologie  enquete  enquete démographique  emploi  pauvreté  recensement  population  Sénégal  donnee personnelle  vie privee  diffusion  donnée ouverte liée Résumé : Dans leur mission de collecte, d'analyse et de diffusion de données statistiques, les structures officielles de la production statistique sont de plus en plus confrontées à la gestion de données à caractère personnel. Avec l'avènement de l'Open Dat4 la diffusion de ces données et la possibilité d'établir un lien entre elles pour les besoins de la planification, du suivi et de l'évaluation des activités deviennent une nécessité, dans un contexte marqué par une volonté des autorités d'accélérer la croissance économique. Cependant, ces données en l'état, ne,- peuvent pas être diffusées du fait de leur caractère confidentiel et personnel. ' ' Par ailleurs, les formats des fichiers de données au niveau de "ces INS conditionnent généralement la méthode de publication des informations qu'elles contiennent. A défaut d'utiliser les portails Web de I'INS, les projets de collecte de données en particulier ceux financés par des bailleurs de fonds intègrent de plus en plus dans la mise en œuvre, la réalisation d'une plateforme pour la diffusion des résultats. Ces méthodes de diffusion utilisées ne favorisent pas un accès rapide à f information et n'offrent pas de possibilité de lier des données pour un traitement d'analyse approfondie. Ces problématiques plus que jamais actuelles font l'objet de nos travaux de recherche. Nos propositions dans cette thèse s'articulent autour de deux axes : - La proposition d'une méthode d'anonymisation des bases de données statistiques pour la diffusion en Open Data, en limitant le risque de divulgation d'informations et en préservant autant que possible la qualité des données résultant du processus d'anonymisation. - La description d'un modèle ontologique proposé pour la transformation des données d'enquêtes et leur diffusion en Linked Open Data. ,? Pour la validation de nos contributions sur l'anonymisation et la diffusion des données d'enquêtes, les microdonnées issues des enquêtes nationales sur l'emploi, sur le suivi de la pauvreté et sur le recensement général de la population du Sénégal sont utilisées. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=478 Anonyrnisation et diffusion de données en Linked Open Data: Cas des enquêtes nationales sur l'emploi, le suivi de la pauweté et du recensement general de la population du Sénégal. [texte imprimé] / Bourama Mané, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, proviosire . - 150 P. ; 29 cm. thèse provisoire Langues : Français (fre) Mots-clés : anonymisation  base de données  statistique  donnée  web sémantique  Linked Open Data  ontologie  enquete  enquete démographique  emploi  pauvreté  recensement  population  Sénégal  donnee personnelle  vie privee  diffusion  donnée ouverte liée Résumé : Dans leur mission de collecte, d'analyse et de diffusion de données statistiques, les structures officielles de la production statistique sont de plus en plus confrontées à la gestion de données à caractère personnel. Avec l'avènement de l'Open Dat4 la diffusion de ces données et la possibilité d'établir un lien entre elles pour les besoins de la planification, du suivi et de l'évaluation des activités deviennent une nécessité, dans un contexte marqué par une volonté des autorités d'accélérer la croissance économique. Cependant, ces données en l'état, ne,- peuvent pas être diffusées du fait de leur caractère confidentiel et personnel. ' ' Par ailleurs, les formats des fichiers de données au niveau de "ces INS conditionnent généralement la méthode de publication des informations qu'elles contiennent. A défaut d'utiliser les portails Web de I'INS, les projets de collecte de données en particulier ceux financés par des bailleurs de fonds intègrent de plus en plus dans la mise en œuvre, la réalisation d'une plateforme pour la diffusion des résultats. Ces méthodes de diffusion utilisées ne favorisent pas un accès rapide à f information et n'offrent pas de possibilité de lier des données pour un traitement d'analyse approfondie. Ces problématiques plus que jamais actuelles font l'objet de nos travaux de recherche. Nos propositions dans cette thèse s'articulent autour de deux axes : - La proposition d'une méthode d'anonymisation des bases de données statistiques pour la diffusion en Open Data, en limitant le risque de divulgation d'informations et en préservant autant que possible la qualité des données résultant du processus d'anonymisation. - La description d'un modèle ontologique proposé pour la transformation des données d'enquêtes et leur diffusion en Linked Open Data. ,? Pour la validation de nos contributions sur l'anonymisation et la diffusion des données d'enquêtes, les microdonnées issues des enquêtes nationales sur l'emploi, sur le suivi de la pauvreté et sur le recensement général de la population du Sénégal sont utilisées. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=478

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Apprentissage collaboratif par l'utilisation des dispositifs mobiles: cas des professionnels du Sénégal / Marie Hélène Wassa Mballo (2020) 

Public ISBD Titre : Apprentissage collaboratif par l'utilisation des dispositifs mobiles: cas des professionnels du Sénégal Type de document : texte imprimé Auteurs : Marie Hélène Wassa Mballo, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : 2020 Importance : 151 P. Format : 29 cm Note générale : thèse provisoire Langues : Français (fre) Mots-clés : apprentissage mobile  collaboration  apprenant  classification mixte  enseignement en ligne  apprentissage  apprentissage collaboratif  dispositif mobile  professionnel  Sénégal  plateforme d'apprentissage  technologie GPS  algorithme de classification mixte Résumé : Dans le cadre de cette thèse nous proposons un modèle d'apprentissage mobile collaboratif pour les professionnels sénégalais en situation de nomadisme. La motivation de cette étude est liée au constat que les professionnels se trouvant éloignés de la capitale administrative du Sénégal, Dakar, rencontrent d'énormes difficultés à effectuer une formation continue. Cette difficulté est liée au fait que d'une part Dakar regroupe 78% des établissements d'enseignement supérieur et d'autre part que les professionnels ont des contraintes spatio-temporelles pour sui'vTe une formation continue. Nous avons développé une plateforme d'apprentissage MLNSP dont la particularité est de former des groupes d'apprenant de façon automatique et dynamique en faisant une analyse de la position géographique de l'apprenant par la technologie GPS du dispositif mobile, et son profiL La formation des groupes d'apprenant repose essentiellement sur les algorithmes de classification mixte. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=444 Apprentissage collaboratif par l'utilisation des dispositifs mobiles: cas des professionnels du Sénégal [texte imprimé] / Marie Hélène Wassa Mballo, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2020 . - 151 P. ; 29 cm. thèse provisoire Langues : Français (fre) Mots-clés : apprentissage mobile  collaboration  apprenant  classification mixte  enseignement en ligne  apprentissage  apprentissage collaboratif  dispositif mobile  professionnel  Sénégal  plateforme d'apprentissage  technologie GPS  algorithme de classification mixte Résumé : Dans le cadre de cette thèse nous proposons un modèle d'apprentissage mobile collaboratif pour les professionnels sénégalais en situation de nomadisme. La motivation de cette étude est liée au constat que les professionnels se trouvant éloignés de la capitale administrative du Sénégal, Dakar, rencontrent d'énormes difficultés à effectuer une formation continue. Cette difficulté est liée au fait que d'une part Dakar regroupe 78% des établissements d'enseignement supérieur et d'autre part que les professionnels ont des contraintes spatio-temporelles pour sui'vTe une formation continue. Nous avons développé une plateforme d'apprentissage MLNSP dont la particularité est de former des groupes d'apprenant de façon automatique et dynamique en faisant une analyse de la position géographique de l'apprenant par la technologie GPS du dispositif mobile, et son profiL La formation des groupes d'apprenant repose essentiellement sur les algorithmes de classification mixte. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=444

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Approches par Apprentissage Profond pour le diagnostic et l’estimation de la sévérité des maladies du manguier dans les pays en voie de développement : cas du Sénégal / Demba Faye (2024) 

Public ISBD Titre : Approches par Apprentissage Profond pour le diagnostic et l’estimation de la sévérité des maladies du manguier dans les pays en voie de développement : cas du Sénégal Type de document : texte imprimé Auteurs : Demba Faye, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : 2024 Importance : 82 P. Format : 29 cml Langues : Français (fre) Mots-clés : maladie  plante  diagnostic automatique  sévérité  Apprentissage Machine  Apprentissage Profond  réseau de neurones convolutifs  manguier  pays en voies de développement  réseau de neurones  Intelligence Artificielle  Machine Learning  Deep Learning  maladie des plante  donnée  alternaria  anthracnose  aspergillus  lasiodiplodia  modélisation mathématique  SenMangoFruitDDS  Mendeley Data  traitement d’image  image  estimation automatique  Image Processing Techniques  color space segmentation  thresholding Résumé : Les maladies des plantes, entraînent une réduction considérable, à la fois, de la quantité et de la qualité de la production agricole mondiale. En raison du manque d’infrastructures nécessaires et de la pauvreté, l’identification rapide de ces maladies reste difficile dans de nombreuses régions du monde. Ces maladies constituent alors, une menace majeure pour la sécurité alimentaire mondiale. Aujourd’hui, plusieurs solutions basées sur l’Intelligence Artificielle (IA), notamment l’apprentissage machine (Machine Learning (ML)) et l’apprentissage profond (Deep Learning (DL)), ont été proposées par les chercheurs pour le diagnostic et la détermination automatiques de la sévérité des maladies des plantes. Ces solutions, malgré leurs nombreux avantages, présentent des limites qu’il convient de repousser. Dans le cadre de cette thèse, nous avons, dans un premier temps, proposé un jeu de données de 862 images de mangues saines et de mangues affectées par les maladies telles que l’alternaria, l’anthracnose, l’aspergillus et le lasiodiplodia. Sur ce jeu de données baptisé SenMangoFruitDDS et disponible en ligne, sur la plateforme Mendeley Data, nous avons appliqué une nouvelle stratégie d’augmentation de données qui nous a permis d’avoir un jeu de données augmenté de 64 071 images qui donne au modèle de Réseau de Neurones Convolutif (CNN) ResNet50 un accuracy et un F1_score de classification des maladies de 98.20% chacun. Dans un deuxième temps, nous avons proposé deux solutions de détermination automatique de la sévérité des maladies du manguier à partir de fruits infectés. La première solution consistant à une quantification de la sévérité des maladies sur les fruits est basée sur les techniques de traitement d’images (Image Processing Techniques (IPT)) telles que le color space segmentation et le thresholding. Cette solution peut calculer la sévérité des maladies avec un accuracy de 98.06%. La seconde solution est basée sur le DL, notamment le CNN ResNet50 et la technique d’apprentissage par transfert (transfer learning). Elle utilise la première solution pour répartir les images de mangues infectées dans SenMangoFruitDDS en trois niveaux (ou classes) de sévérité à savoir précoce, intermédiaire et final. Cette solution d’estimation automatique de la sévérité des maladies a obtenu d’excellentes performances de classification (accuracy : 97.82% et un F1_score : 97.79%). En fin, nous avons développé une application mobile dans laquelle sont déployées les solutions de diagnostic et d’estimation automatiques de la sévérité des maladies considérées du manguier. Cette application est d’une importante utilité pour les producteurs de mangues africains, notamment sénégalais Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1606 Approches par Apprentissage Profond pour le diagnostic et l’estimation de la sévérité des maladies du manguier dans les pays en voie de développement : cas du Sénégal [texte imprimé] / Demba Faye, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2024 . - 82 P. ; 29 cml. Langues : Français (fre) Mots-clés : maladie  plante  diagnostic automatique  sévérité  Apprentissage Machine  Apprentissage Profond  réseau de neurones convolutifs  manguier  pays en voies de développement  réseau de neurones  Intelligence Artificielle  Machine Learning  Deep Learning  maladie des plante  donnée  alternaria  anthracnose  aspergillus  lasiodiplodia  modélisation mathématique  SenMangoFruitDDS  Mendeley Data  traitement d’image  image  estimation automatique  Image Processing Techniques  color space segmentation  thresholding Résumé : Les maladies des plantes, entraînent une réduction considérable, à la fois, de la quantité et de la qualité de la production agricole mondiale. En raison du manque d’infrastructures nécessaires et de la pauvreté, l’identification rapide de ces maladies reste difficile dans de nombreuses régions du monde. Ces maladies constituent alors, une menace majeure pour la sécurité alimentaire mondiale. Aujourd’hui, plusieurs solutions basées sur l’Intelligence Artificielle (IA), notamment l’apprentissage machine (Machine Learning (ML)) et l’apprentissage profond (Deep Learning (DL)), ont été proposées par les chercheurs pour le diagnostic et la détermination automatiques de la sévérité des maladies des plantes. Ces solutions, malgré leurs nombreux avantages, présentent des limites qu’il convient de repousser. Dans le cadre de cette thèse, nous avons, dans un premier temps, proposé un jeu de données de 862 images de mangues saines et de mangues affectées par les maladies telles que l’alternaria, l’anthracnose, l’aspergillus et le lasiodiplodia. Sur ce jeu de données baptisé SenMangoFruitDDS et disponible en ligne, sur la plateforme Mendeley Data, nous avons appliqué une nouvelle stratégie d’augmentation de données qui nous a permis d’avoir un jeu de données augmenté de 64 071 images qui donne au modèle de Réseau de Neurones Convolutif (CNN) ResNet50 un accuracy et un F1_score de classification des maladies de 98.20% chacun. Dans un deuxième temps, nous avons proposé deux solutions de détermination automatique de la sévérité des maladies du manguier à partir de fruits infectés. La première solution consistant à une quantification de la sévérité des maladies sur les fruits est basée sur les techniques de traitement d’images (Image Processing Techniques (IPT)) telles que le color space segmentation et le thresholding. Cette solution peut calculer la sévérité des maladies avec un accuracy de 98.06%. La seconde solution est basée sur le DL, notamment le CNN ResNet50 et la technique d’apprentissage par transfert (transfer learning). Elle utilise la première solution pour répartir les images de mangues infectées dans SenMangoFruitDDS en trois niveaux (ou classes) de sévérité à savoir précoce, intermédiaire et final. Cette solution d’estimation automatique de la sévérité des maladies a obtenu d’excellentes performances de classification (accuracy : 97.82% et un F1_score : 97.79%). En fin, nous avons développé une application mobile dans laquelle sont déployées les solutions de diagnostic et d’estimation automatiques de la sévérité des maladies considérées du manguier. Cette application est d’une importante utilité pour les producteurs de mangues africains, notamment sénégalais Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1606

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CONSTRUCTION DE MODELES EVOLUTIFS DE PREDICTION DE MALADIES NON TRANSMISSIBLES / Fatou Ngom (2023) 

Public ISBD Titre : CONSTRUCTION DE MODELES EVOLUTIFS DE PREDICTION DE MALADIES NON TRANSMISSIBLES Type de document : texte imprimé Auteurs : Fatou Ngom, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : 2023 Importance : 140 P. Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : modele evolutif  prédiction  maladie  maladie non transmissible  analyse de données  variable de prédiction  variable prédictive  processus de développement agile  modèle de prédiction évolutif  modèle de prédiction  donnée Résumé : Les maladies non transmissibles, principalement les maladies cardiovasculaires, les cancers, les maladies respiratoires et le diabète, deviennent de plus en plus une menace pour le développement et la santé des populations. En effet elles sont les causes de décès majeures dans le monde et sont généralement engendrées ou aggravées par des facteurs de risque liés au comportement tels que la consommation de tabac, la consommation nocive d’alcool, le manque d’activité physique régulière et une alimentation déséquilibrée qui entrainent et favorisent à leur tour d’autres facteurs métaboliques tels que l’hypertension, l’obésité, le surpoids, l’hyperlipidémie. Un moyen de contrôler et de réduire l’impact de ces maladies non transmissibles est la prévention. Dans cette optique, les scientifiques, principalement, les data-scientistes ont proposés des modèles qui utilisent des techniques d’analyse de données pour prédire les maladies non transmissibles sur la base d’un ensemble de variables de prédiction représentant les facteurs de risque qui leurs sont associés. Pour une maladie non transmissible donnée, la remarque générale est que les modèles proposés sont construits avec des variables de prédiction différentes et n’intègrent pas toutes les variables prédictives pertinentes ; autrement dit, ils ne prennent pas en compte l’ensemble des facteurs liés à cette maladie. Nous avons également noté que le choix de ces variables de prédiction, dépend généralement du jeu de données utilisé, ce qui rend les modèles limités dans le choix de ces variables prédictives. Vu l’évolution de ces maladies et de leurs facteurs de risque associés, la construction de ces modèles telle que définie ne permet pas de prendre en compte une nouvelle situation comme la découverte d’un nouveau facteur de risque. Pour éviter que ces modèles existants ne soient obsolètes et que les futures modèles puissent évoluer et s’adapter face à de nouvelles situations nous avons proposé, dans le cadre de ce travail, une démarche, inspirée de l’ingénieure des processus logiciels, particulièrement du processus de développement agile, afin de construire des modèles de prédictions évolutifs, adaptables (qui prennent en comptent de nouvelles situations) et efficaces (qui intègrent l’ensemble des facteurs de risque pour une maladie non transmissible donnée). Il s’agit d’un modèle de processus de développement de modèles de prédiction que nous avons défini à travers un ensemble d’activités à réaliser pour produire ces types de modèles prédictifs. Nous pouvons ainsi définir des modèles et les faire évoluer en intégrant des variables de prédiction nouvelles, en utilisant un nouveau jeu de données et/ou en utilisant des techniques d’analyse de données plus performantes. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1154 CONSTRUCTION DE MODELES EVOLUTIFS DE PREDICTION DE MALADIES NON TRANSMISSIBLES [texte imprimé] / Fatou Ngom, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2023 . - 140 P. ; 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : modele evolutif  prédiction  maladie  maladie non transmissible  analyse de données  variable de prédiction  variable prédictive  processus de développement agile  modèle de prédiction évolutif  modèle de prédiction  donnée Résumé : Les maladies non transmissibles, principalement les maladies cardiovasculaires, les cancers, les maladies respiratoires et le diabète, deviennent de plus en plus une menace pour le développement et la santé des populations. En effet elles sont les causes de décès majeures dans le monde et sont généralement engendrées ou aggravées par des facteurs de risque liés au comportement tels que la consommation de tabac, la consommation nocive d’alcool, le manque d’activité physique régulière et une alimentation déséquilibrée qui entrainent et favorisent à leur tour d’autres facteurs métaboliques tels que l’hypertension, l’obésité, le surpoids, l’hyperlipidémie. Un moyen de contrôler et de réduire l’impact de ces maladies non transmissibles est la prévention. Dans cette optique, les scientifiques, principalement, les data-scientistes ont proposés des modèles qui utilisent des techniques d’analyse de données pour prédire les maladies non transmissibles sur la base d’un ensemble de variables de prédiction représentant les facteurs de risque qui leurs sont associés. Pour une maladie non transmissible donnée, la remarque générale est que les modèles proposés sont construits avec des variables de prédiction différentes et n’intègrent pas toutes les variables prédictives pertinentes ; autrement dit, ils ne prennent pas en compte l’ensemble des facteurs liés à cette maladie. Nous avons également noté que le choix de ces variables de prédiction, dépend généralement du jeu de données utilisé, ce qui rend les modèles limités dans le choix de ces variables prédictives. Vu l’évolution de ces maladies et de leurs facteurs de risque associés, la construction de ces modèles telle que définie ne permet pas de prendre en compte une nouvelle situation comme la découverte d’un nouveau facteur de risque. Pour éviter que ces modèles existants ne soient obsolètes et que les futures modèles puissent évoluer et s’adapter face à de nouvelles situations nous avons proposé, dans le cadre de ce travail, une démarche, inspirée de l’ingénieure des processus logiciels, particulièrement du processus de développement agile, afin de construire des modèles de prédictions évolutifs, adaptables (qui prennent en comptent de nouvelles situations) et efficaces (qui intègrent l’ensemble des facteurs de risque pour une maladie non transmissible donnée). Il s’agit d’un modèle de processus de développement de modèles de prédiction que nous avons défini à travers un ensemble d’activités à réaliser pour produire ces types de modèles prédictifs. Nous pouvons ainsi définir des modèles et les faire évoluer en intégrant des variables de prédiction nouvelles, en utilisant un nouveau jeu de données et/ou en utilisant des techniques d’analyse de données plus performantes. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1154

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CONTRIBUTION A LA REGLEMENTATION INTERNATIONALE DES RADIOCOMMUNICATIONS SPATIALES / Khalilou dit Papa Niane (2024) 

Public ISBD Titre : CONTRIBUTION A LA REGLEMENTATION INTERNATIONALE DES RADIOCOMMUNICATIONS SPATIALES Type de document : texte imprimé Auteurs : Khalilou dit Papa Niane, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Ecole Doctorale de Mathématiques et Informatique Année de publication : 2024 Importance : 199 P. Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Réglementation  Radiocommunication  Télécommunication Spatiale  Télécommunication  Satellite  Brouillage  UIT  contour de coordination  rapport Porteuse/Brouillage  température de bruit  Réglementation internationale  radiocommunication spatiale  Conférence Mondiale des Radiocommunications  brouillage  station terrienne GANDOUL-SEN-01-A  satellite géostationnaire INTELSAT-7 66°E  satellite géostationnaire MARECS IND-1  GANDOUL-SEN-01-A  INTELSAT-7 66°E  MARECS IND-1 Résumé : La réglementation des radiocommunications spatiales a fait son apparition avec la Conférence administrative des radiocommunications (CAR) organisée par l’Union Internationale des Télécommunications (UIT) en 1959 à Genève, deux ans après le lancement du premier satellite artificiel SPUTNIK en 1957. Cependant, compte tenu de l’évolution rapide de la technologie dans le domaine des satellites, l’UIT révise cette réglementation tous les trois ou quatre ans lors des Conférences Mondiales des Radiocommunications (CMR). Ainsi, dans le cadre de cette thèse, nous exposons les dispositions et procédures réglementaires adoptées par l’UIT et qui régissent l’utilisation des radiocommunications spatiales dans le monde afin d’éviter les brouillages préjudiciables dans le spectre radioélectrique et nous étudions aussi l’évolution de la réglementation des radiocommunications spatiales depuis 1959 à nos jours. En application aux procédures réglementaires en vigueur, dans le cadre des contributions de cette thèse, nous procédons à la coordination et notification de la station terrienne GANDOUL-SEN-01-A et à l’étude des cas de brouillages entre les satellites géostationnaires INTELSAT-7 66°E et MARECS IND-1. Cette thèse est un ouvrage qui fait le point des connaissances actuelles et des études en cours dans le domaine des radiocommunications spatiales et de leur réglementation Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1789 CONTRIBUTION A LA REGLEMENTATION INTERNATIONALE DES RADIOCOMMUNICATIONS SPATIALES [texte imprimé] / Khalilou dit Papa Niane, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Ecole Doctorale de Mathématiques et Informatique, 2024 . - 199 P. ; 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Réglementation  Radiocommunication  Télécommunication Spatiale  Télécommunication  Satellite  Brouillage  UIT  contour de coordination  rapport Porteuse/Brouillage  température de bruit  Réglementation internationale  radiocommunication spatiale  Conférence Mondiale des Radiocommunications  brouillage  station terrienne GANDOUL-SEN-01-A  satellite géostationnaire INTELSAT-7 66°E  satellite géostationnaire MARECS IND-1  GANDOUL-SEN-01-A  INTELSAT-7 66°E  MARECS IND-1 Résumé : La réglementation des radiocommunications spatiales a fait son apparition avec la Conférence administrative des radiocommunications (CAR) organisée par l’Union Internationale des Télécommunications (UIT) en 1959 à Genève, deux ans après le lancement du premier satellite artificiel SPUTNIK en 1957. Cependant, compte tenu de l’évolution rapide de la technologie dans le domaine des satellites, l’UIT révise cette réglementation tous les trois ou quatre ans lors des Conférences Mondiales des Radiocommunications (CMR). Ainsi, dans le cadre de cette thèse, nous exposons les dispositions et procédures réglementaires adoptées par l’UIT et qui régissent l’utilisation des radiocommunications spatiales dans le monde afin d’éviter les brouillages préjudiciables dans le spectre radioélectrique et nous étudions aussi l’évolution de la réglementation des radiocommunications spatiales depuis 1959 à nos jours. En application aux procédures réglementaires en vigueur, dans le cadre des contributions de cette thèse, nous procédons à la coordination et notification de la station terrienne GANDOUL-SEN-01-A et à l’étude des cas de brouillages entre les satellites géostationnaires INTELSAT-7 66°E et MARECS IND-1. Cette thèse est un ouvrage qui fait le point des connaissances actuelles et des études en cours dans le domaine des radiocommunications spatiales et de leur réglementation Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1789

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Contribution de la technologie WebRTC aux efforts de la qualité dans l’enseignement supérieur hybride / Cheikhane Seyed (2020) 

Public ISBD Titre : Contribution de la technologie WebRTC aux efforts de la qualité dans l’enseignement supérieur hybride Type de document : texte imprimé Auteurs : Cheikhane Seyed, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : 2020 Importance : 142 P. Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : massification d’effectifs  enseignement hybride  STEM  TIC  enseignement supérieur hybride  enseignement supérieur  WebRTC:RDBDAC  controle d'acces  technologie WebRTC Résumé : Les pays africains adoptant ces dernières années des stratégies de l’émergence, se sont persuadés que l’enseignement supérieur joue un rôle crucial dans ces stratégies. Cependant, l’UNESCO a établi que l’émergence d’un pays nécessite au moins un ratio de 2% pour la population en âge d’accéder à l’enseignement supérieur. Malgré les flux de plus en plus élevés des jeunes qui frappent aux portes des universités, ce ratio n’est pas encore atteint. Ceci est dû au manque de moyens financiers ou d’infrastructures adaptées en nombre suffisant. Par ailleurs, plusieurs chercheurs sont unanimes sur l’importance, pour les pays aspirant à l’émergence, d’augmenter le taux des apprenants dans les domaines Sciences, Technologies, Ingénierie et Mathématiques (STEM). Or, ces domaines exigent une formation de qualité pour permettre aux diplômés d’être compétitifs et performants sur le marché du travail. Plusieurs pays africains sont confrontés à un paradoxe qui fait que l’augmentation de flux d’étudiants dans le STEM couplé aux moyens limités, risque de pousser vers la baisse de la qualité du système d’enseignement supérieur notamment les formations en STEM. Dans cette thèse, nous proposons des solutions afin de contribuer à relever ce défi à travers des stratégies appropriées basées sur l’usage des Technologies de l’Information et de la Communication (TIC). À cet égard, des stratégies hybrides et idoines aux systèmes d’enseignement supérieur ont été proposées pour : (i) apporter une solution à l’engorgement des salles tout en maximisant l’accès à l’enseignement supérieur ; (ii) faciliter l’accès et l’utilisation du processus pédagogique dans les formations en STEM ; (iii) renforcer des politiques de sécurité du système de l’enseignement supérieur. Pour ce faire, nous avons modélisé et développé une plate-forme d’enseignement hybride pour les universités faisant face à la massification des effectifs d’étudiants. Tout cela en intégrant des services autour du WebRTC pour favoriser les bonnes pratiques de collaboration dans les disciplines de STEM. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=188 Contribution de la technologie WebRTC aux efforts de la qualité dans l’enseignement supérieur hybride [texte imprimé] / Cheikhane Seyed, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2020 . - 142 P. ; 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : massification d’effectifs  enseignement hybride  STEM  TIC  enseignement supérieur hybride  enseignement supérieur  WebRTC:RDBDAC  controle d'acces  technologie WebRTC Résumé : Les pays africains adoptant ces dernières années des stratégies de l’émergence, se sont persuadés que l’enseignement supérieur joue un rôle crucial dans ces stratégies. Cependant, l’UNESCO a établi que l’émergence d’un pays nécessite au moins un ratio de 2% pour la population en âge d’accéder à l’enseignement supérieur. Malgré les flux de plus en plus élevés des jeunes qui frappent aux portes des universités, ce ratio n’est pas encore atteint. Ceci est dû au manque de moyens financiers ou d’infrastructures adaptées en nombre suffisant. Par ailleurs, plusieurs chercheurs sont unanimes sur l’importance, pour les pays aspirant à l’émergence, d’augmenter le taux des apprenants dans les domaines Sciences, Technologies, Ingénierie et Mathématiques (STEM). Or, ces domaines exigent une formation de qualité pour permettre aux diplômés d’être compétitifs et performants sur le marché du travail. Plusieurs pays africains sont confrontés à un paradoxe qui fait que l’augmentation de flux d’étudiants dans le STEM couplé aux moyens limités, risque de pousser vers la baisse de la qualité du système d’enseignement supérieur notamment les formations en STEM. Dans cette thèse, nous proposons des solutions afin de contribuer à relever ce défi à travers des stratégies appropriées basées sur l’usage des Technologies de l’Information et de la Communication (TIC). À cet égard, des stratégies hybrides et idoines aux systèmes d’enseignement supérieur ont été proposées pour : (i) apporter une solution à l’engorgement des salles tout en maximisant l’accès à l’enseignement supérieur ; (ii) faciliter l’accès et l’utilisation du processus pédagogique dans les formations en STEM ; (iii) renforcer des politiques de sécurité du système de l’enseignement supérieur. Pour ce faire, nous avons modélisé et développé une plate-forme d’enseignement hybride pour les universités faisant face à la massification des effectifs d’étudiants. Tout cela en intégrant des services autour du WebRTC pour favoriser les bonnes pratiques de collaboration dans les disciplines de STEM. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=188

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Contrôle du trafic routier basé sur l’Internet des objets et le Web-mapping / Bassirou Kassé (2021) 

Public ISBD Titre : Contrôle du trafic routier basé sur l’Internet des objets et le Web-mapping Type de document : texte imprimé Auteurs : Bassirou Kassé, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : 2021 Importance : 118 P. Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Réseau de Capteur Sans Fil  Internet des Objets  Système de Transport Intelligent  Transport Intelligent  Gestion de flotte  flotte  Mobilité intelligente  Web-mapping  trafic routier  Dakar Dem Dikk  transport Résumé : La région de Dakar est la région la plus petite et la plus peuplée du Sénégal. Elle regroupe environ 4 millions d'habitants, soit 30% de la population nationale, sur une superficie de 550 soit 28% du territoire national. Elle concentre 80% des activités économiques du pays, dont la plupart des infrastructures urbaines sont situées au centre-ville de Dakar. La forte concentration humaine ainsi que la géographie particulière de la région sont responsables d’un engorgement croissant, un véritable défi pour les sociétés de transport public comme privé, surtout aux heures de pointe. Le manque de ponctualité et l’attente longue au niveau des arrêts de bus sont les grandes préoccupations de la société nationale de transport public ‘Dakar Dem Dikk (DDD)’. Cependant, ce dernier ne dispose pas d'un système d'information pour la gestion de sa flotte et la mobilité intelligente de ses voyageurs. Par conséquent, nous proposons un système de transport intelligent basé sur l'Internet des Objets (IdO) et le ‘web-mapping’ fournissant des outils de gestion de la flotte DDD et de la mobilité intelligente des voyageurs. Ce système fournit aux voyageurs deux modes de suivi : en mode non connecté par une notification par SMS, en fournissant l'estimation de la distance géographique et le nombre d'arrêts restant entre la cible et un arrêt de bus et en mode connecté, par l’utilisation d'une carte ‘web-mapping’. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=511 Contrôle du trafic routier basé sur l’Internet des objets et le Web-mapping [texte imprimé] / Bassirou Kassé, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2021 . - 118 P. ; 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Réseau de Capteur Sans Fil  Internet des Objets  Système de Transport Intelligent  Transport Intelligent  Gestion de flotte  flotte  Mobilité intelligente  Web-mapping  trafic routier  Dakar Dem Dikk  transport Résumé : La région de Dakar est la région la plus petite et la plus peuplée du Sénégal. Elle regroupe environ 4 millions d'habitants, soit 30% de la population nationale, sur une superficie de 550 soit 28% du territoire national. Elle concentre 80% des activités économiques du pays, dont la plupart des infrastructures urbaines sont situées au centre-ville de Dakar. La forte concentration humaine ainsi que la géographie particulière de la région sont responsables d’un engorgement croissant, un véritable défi pour les sociétés de transport public comme privé, surtout aux heures de pointe. Le manque de ponctualité et l’attente longue au niveau des arrêts de bus sont les grandes préoccupations de la société nationale de transport public ‘Dakar Dem Dikk (DDD)’. Cependant, ce dernier ne dispose pas d'un système d'information pour la gestion de sa flotte et la mobilité intelligente de ses voyageurs. Par conséquent, nous proposons un système de transport intelligent basé sur l'Internet des Objets (IdO) et le ‘web-mapping’ fournissant des outils de gestion de la flotte DDD et de la mobilité intelligente des voyageurs. Ce système fournit aux voyageurs deux modes de suivi : en mode non connecté par une notification par SMS, en fournissant l'estimation de la distance géographique et le nombre d'arrêts restant entre la cible et un arrêt de bus et en mode connecté, par l’utilisation d'une carte ‘web-mapping’. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=511

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Couplage de modèles mathématiques et informatiques pour l’étude de la transhumance sahélienne : cas du Sénégal / Cheick Amed Diloma Gabriel TRAORE (2024)   

Public ISBD Titre : Couplage de modèles mathématiques et informatiques pour l’étude de la transhumance sahélienne : cas du Sénégal Type de document : texte imprimé Auteurs : Cheick Amed Diloma Gabriel TRAORE, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : 2024 Importance : 178 p. Format : 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Transhumance sahélienne  deplacement saisonnier  troupeau  troupeau transhumant  animal  vache  mouton  chevre  terroir  terre d'acceuil  campement de transit  variabilité saisonnière  variabilité climatiques  ecosysteme  couplage de modèles  formalisme mathématique  formalisme informatique  couplage  analyse systemique  fonction vectorielle  variabilité  graphe  orientation  formalisation mathématique  système de suivi  systeme d'alerte  topologie  geometrie  optimisation multiobjectif  traitement mathématique d'image  acteur rationnel  senegal  traitement d'image  image  modélisation mathématique  informatique  modélisation informatique  Système complexe  modélisation Résumé : La transhumance est une mobilité pastorale, socio-économique et environnementale, très pratiquée au Sahel. Elle est un ensemble de déplacements saisonniers de troupeaux conduits par des transhumants de leur terroir d'origine vers un ou plusieurs terroirs d'accueil, en passant par des campements de transit. Ces déplacements satisfont d'une part, la subsistance eciente des troupeaux et des transhumants dans des écosystèmes soumis à de fortes variabilités saisonnières et climatiques. D'autre part, ils doivent satisfaire à la vie communautaire des transhumants. Sans tenir compte des interactions des troupeaux transhumants avec leur écosystème, les troupeaux sont considérés comme fortement émetteurs de Gaz à Eet de Serre (GES). De ce fait, établir le bilan des GES lié aux troupeaux sahéliens en considérant leurs interactions avec les éléments de l'écosyst ème pastoral est un enjeu dans les stratégies de réduction du réchauement climatique. Dans cette thèse, nous formalisons et simulons la transhumance sahélienne, particulièrement celle du Sénégal, en tant que système complexe adaptatif dans l'objectif de déterminer les espaces utilisés par les troupeaux transhumants. An de considérer un maximum de complexité socio-économique et environnementale, nous eectuons des couplages de formalismes mathématiques et informatiques basés sur une analyse systémique des déplacements des troupeaux transhumants. De cette analyse systémique, nous avons formalisé la transhumance comme un système complexe adaptatif. Puis, les mathématiques nous ont permis de : 1. Caractériser la transhumance en tant que fonction vectorielle de plusieurs variables. 2. Formaliser les déplacements de troupeaux sous forme de graphes orientés multivalu és, dont les valuations résultent d'un problème d'optimisation multiobjectif sous contraintes. Les sommets des graphes représentent les lieux où les troupeaux sont conduits. Les arêtes résultent des processus de prise de décision rationnelle des transhumants. De plus, la formalisation mathématique des déplacements de troupeaux a permis de concevoir : 1. Un système de suivi et d'alerte en temps réel pour les transhumants, basé sur des mathématiques discrètes et sur la transformée de Hough. 2. Trois modèles à base d'agent : ˆ Le premier modèle hiérarchise l'impact de chaque facteur de déplacement de troupeaux sur leur répartition spatio-temporelle. ˆ Le deuxième modèle détermine la répartition spatio-temporelle des troupeaux évalue leur impact sur la végétation à l'échelle macroscopique. ˆ Le troisième modèle simule une transhumance articielle, déterminant l'espace utilisé par les troupeaux grâce à un couplage de modèles. Ce couplage intègre iii le problème d'optimisation multiobjectif dans un modèle à base d'agent, consid érant la majorité des agents et des interactions impliquées dans la transhumance. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1705 Couplage de modèles mathématiques et informatiques pour l’étude de la transhumance sahélienne : cas du Sénégal [texte imprimé] / Cheick Amed Diloma Gabriel TRAORE, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2024 . - 178 p. ; 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Transhumance sahélienne  deplacement saisonnier  troupeau  troupeau transhumant  animal  vache  mouton  chevre  terroir  terre d'acceuil  campement de transit  variabilité saisonnière  variabilité climatiques  ecosysteme  couplage de modèles  formalisme mathématique  formalisme informatique  couplage  analyse systemique  fonction vectorielle  variabilité  graphe  orientation  formalisation mathématique  système de suivi  systeme d'alerte  topologie  geometrie  optimisation multiobjectif  traitement mathématique d'image  acteur rationnel  senegal  traitement d'image  image  modélisation mathématique  informatique  modélisation informatique  Système complexe  modélisation Résumé : La transhumance est une mobilité pastorale, socio-économique et environnementale, très pratiquée au Sahel. Elle est un ensemble de déplacements saisonniers de troupeaux conduits par des transhumants de leur terroir d'origine vers un ou plusieurs terroirs d'accueil, en passant par des campements de transit. Ces déplacements satisfont d'une part, la subsistance eciente des troupeaux et des transhumants dans des écosystèmes soumis à de fortes variabilités saisonnières et climatiques. D'autre part, ils doivent satisfaire à la vie communautaire des transhumants. Sans tenir compte des interactions des troupeaux transhumants avec leur écosystème, les troupeaux sont considérés comme fortement émetteurs de Gaz à Eet de Serre (GES). De ce fait, établir le bilan des GES lié aux troupeaux sahéliens en considérant leurs interactions avec les éléments de l'écosyst ème pastoral est un enjeu dans les stratégies de réduction du réchauement climatique. Dans cette thèse, nous formalisons et simulons la transhumance sahélienne, particulièrement celle du Sénégal, en tant que système complexe adaptatif dans l'objectif de déterminer les espaces utilisés par les troupeaux transhumants. An de considérer un maximum de complexité socio-économique et environnementale, nous eectuons des couplages de formalismes mathématiques et informatiques basés sur une analyse systémique des déplacements des troupeaux transhumants. De cette analyse systémique, nous avons formalisé la transhumance comme un système complexe adaptatif. Puis, les mathématiques nous ont permis de : 1. Caractériser la transhumance en tant que fonction vectorielle de plusieurs variables. 2. Formaliser les déplacements de troupeaux sous forme de graphes orientés multivalu és, dont les valuations résultent d'un problème d'optimisation multiobjectif sous contraintes. Les sommets des graphes représentent les lieux où les troupeaux sont conduits. Les arêtes résultent des processus de prise de décision rationnelle des transhumants. De plus, la formalisation mathématique des déplacements de troupeaux a permis de concevoir : 1. Un système de suivi et d'alerte en temps réel pour les transhumants, basé sur des mathématiques discrètes et sur la transformée de Hough. 2. Trois modèles à base d'agent : ˆ Le premier modèle hiérarchise l'impact de chaque facteur de déplacement de troupeaux sur leur répartition spatio-temporelle. ˆ Le deuxième modèle détermine la répartition spatio-temporelle des troupeaux évalue leur impact sur la végétation à l'échelle macroscopique. ˆ Le troisième modèle simule une transhumance articielle, déterminant l'espace utilisé par les troupeaux grâce à un couplage de modèles. Ce couplage intègre iii le problème d'optimisation multiobjectif dans un modèle à base d'agent, consid érant la majorité des agents et des interactions impliquées dans la transhumance. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1705

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Duo-anneaux Méta-projectifs / Mohamed OULD ABDELKADER (2002) 

Public ISBD Titre : Duo-anneaux Méta-projectifs Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohamed OULD ABDELKADER, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : 2002 Importance : 45 P. Format : 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Anneau  Module  Module projectif  Duo-anneau  Module réflexif  Module libre  Module méta projectif  Duo-anneau semi-premier  Duo-anneau méta-projectif  MP-dimension Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2813 Duo-anneaux Méta-projectifs [texte imprimé] / Mohamed OULD ABDELKADER, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2002 . - 45 P. ; 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Anneau  Module  Module projectif  Duo-anneau  Module réflexif  Module libre  Module méta projectif  Duo-anneau semi-premier  Duo-anneau méta-projectif  MP-dimension Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2813

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Les environnements intégrés des services web pour l’organisation et l’automatisation des processus métiers d’entreprises / Cheikh OULD EL MABROUK (2022) 

Public ISBD Titre : Les environnements intégrés des services web pour l’organisation et l’automatisation des processus métiers d’entreprises Type de document : texte imprimé Auteurs : Cheikh OULD EL MABROUK, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : 2022 Importance : 140 P. Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : service web  processus métiers  environnement  intégration  information  procédé  workflow  automatisation  entreprise  virtualisation  dématérialisation  système d'information  intégration procédurale  environnement intégré  technologie de l‘intégration  application  application web  Internet  collaboration  coopération  réseau  environnement informationnel Résumé : Les Services Web et les processus métiers ne sont pas de nouveaux concepts cependant ce sont des technologies d‘intégration et de communication. Les services web sont la technologie de l‘intégration d‘applications par excellence à l‘échelle de l‘Internet. Ils fonctionnent indépendamment des hétérogénéités des systèmes d‘information. Ils facilitent parfaitement à la collaboration et à la coopération des processus métiers qui consistent à développer les compositions des environnements intégrés, généralement couplés et basés sur des concepts à partir de services accessibles par le réseau. En effet, l‘organisation et l‘automatisation des processus métiers d‘entreprises deviennent de plus en plus répandues (par exemple, en gestion de la chaîne de production, ou de la chaîne logistique, ou de la relation client, etc.). De ce fait, l‘intégration et la communication des données et des traitements s‘avèrent incontournables en deçà et au-delà des frontières des organisations. Nous considérons les problèmes de l‘intégration et de la collaboration des environnements informationnels d‘entreprises comme la gestion d‘un « workflow de workflows » dans lequel cohabiteront plusieurs acteurs de gestion des systèmes hétérogènes et distribués. Notre objectif vise à résoudre les problèmes d‘hétérogénéité et de répartition des systèmes des informations afin d‘intégrer les données et de faire collaborer les processus selon les contraintes de communication et d‘échange que les entreprises veulent respecter à l‘égard de leurs partenaires. Pour ce faire, nous avons étudié les approches d‘intégration procédurale. Un environnement intégré est un concept faisant partie d’un processus métiers et qui est réalisé par un service web. Ce procédé d‘échange et de communication par des services web permettra aux entreprises de relier leurs systèmes d‘information par la composition des données intégrées qu‘elles peuvent réaliser et par la demande des services web qu‘elles veulent externaliser. Ainsi, un service web fourni par une entreprise représente un processus métier accumulant les compétences et le savoir-faire de cette entreprise. Un service web requis par une entreprise, quant à lui, représente un processus métier que cette dernière a besoin de réaliser mais qu‘elle ne peut faire elle-même par manque de compétences, de temps, etc. Chaque entreprise, souhaitant entrer en coopération, recherche les compétences qui lui conviennent, négocie des protocoles d‘interconnexion de ses processus métiers avec ceux de ses partenaires et peut alors commencer à coopérer, afin de circuler les données et ses traitements vers la bonne personne au bon moment. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1015 Les environnements intégrés des services web pour l’organisation et l’automatisation des processus métiers d’entreprises [texte imprimé] / Cheikh OULD EL MABROUK, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2022 . - 140 P. ; 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : service web  processus métiers  environnement  intégration  information  procédé  workflow  automatisation  entreprise  virtualisation  dématérialisation  système d'information  intégration procédurale  environnement intégré  technologie de l‘intégration  application  application web  Internet  collaboration  coopération  réseau  environnement informationnel Résumé : Les Services Web et les processus métiers ne sont pas de nouveaux concepts cependant ce sont des technologies d‘intégration et de communication. Les services web sont la technologie de l‘intégration d‘applications par excellence à l‘échelle de l‘Internet. Ils fonctionnent indépendamment des hétérogénéités des systèmes d‘information. Ils facilitent parfaitement à la collaboration et à la coopération des processus métiers qui consistent à développer les compositions des environnements intégrés, généralement couplés et basés sur des concepts à partir de services accessibles par le réseau. En effet, l‘organisation et l‘automatisation des processus métiers d‘entreprises deviennent de plus en plus répandues (par exemple, en gestion de la chaîne de production, ou de la chaîne logistique, ou de la relation client, etc.). De ce fait, l‘intégration et la communication des données et des traitements s‘avèrent incontournables en deçà et au-delà des frontières des organisations. Nous considérons les problèmes de l‘intégration et de la collaboration des environnements informationnels d‘entreprises comme la gestion d‘un « workflow de workflows » dans lequel cohabiteront plusieurs acteurs de gestion des systèmes hétérogènes et distribués. Notre objectif vise à résoudre les problèmes d‘hétérogénéité et de répartition des systèmes des informations afin d‘intégrer les données et de faire collaborer les processus selon les contraintes de communication et d‘échange que les entreprises veulent respecter à l‘égard de leurs partenaires. Pour ce faire, nous avons étudié les approches d‘intégration procédurale. Un environnement intégré est un concept faisant partie d’un processus métiers et qui est réalisé par un service web. Ce procédé d‘échange et de communication par des services web permettra aux entreprises de relier leurs systèmes d‘information par la composition des données intégrées qu‘elles peuvent réaliser et par la demande des services web qu‘elles veulent externaliser. Ainsi, un service web fourni par une entreprise représente un processus métier accumulant les compétences et le savoir-faire de cette entreprise. Un service web requis par une entreprise, quant à lui, représente un processus métier que cette dernière a besoin de réaliser mais qu‘elle ne peut faire elle-même par manque de compétences, de temps, etc. Chaque entreprise, souhaitant entrer en coopération, recherche les compétences qui lui conviennent, négocie des protocoles d‘interconnexion de ses processus métiers avec ceux de ses partenaires et peut alors commencer à coopérer, afin de circuler les données et ses traitements vers la bonne personne au bon moment. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1015

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Etude des architectures pour la télésurveillance des examens à l’aide du Machine Learning / Moustapha DER (2026)   

Public ISBD Titre : Etude des architectures pour la télésurveillance des examens à l’aide du Machine Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Moustapha DER, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : 2026 Importance : 172 P. Format : 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Machine learning  Application  Intelligence Artificielle  Telesurveillance  Examen  Qualité  Efficacite  Tracabilite  Rapidite  Biometrie  Systeme Intelligent. Résumé : Cette thèse explore l’alliance entre biométrie et intelligence artificielle pour renforcer la sécurité des systèmes d’information et répondre aux besoins. Elle rappelle les fondements de l’authentification, analyse les dispositifs existants et met en évidence leurs vulnérabilités et limites sociales. Elle montre que le Machine Learning et le Deep Learning améliorent la précision, la robustesse et la résilience des systèmes biométriques. Les chercheurs conçoivent et évaluent un dispositif hybride d’authentification à deux facteurs, combinant reconnaissance faciale et classification par SVC, renforcé par des réseaux neuronaux convolutifs. Les résultats démontrent une sécurité accrue et une performance notable même dans des conditions réelles. La thèse compare les approches méthodologiques existantes et démontre l’intérêt du Machine Learning pour automatiser les contrôles, détecter les comportements suspects et assurer l’équité et la traçabilité des évaluations. Malgré ces avancées, certaines limites persistent, notamment les contraintes liées aux données, aux infrastructures et aux enjeux éthiques et juridiques. La thèse propose de renforcer les bases locales, explorer des architectures avancées, développer des systèmes multimodaux, adapter les solutions aux environnements contraints et expérimenter à grande échelle. En définitive, cette recherche apporte une contribution scientifique et pratique majeure, montrant que l’authentification biométrique et la télésurveillance intelligente forment un écosystème où technologie, éthique et pédagogie se conjuguent pour bâtir des systèmes fiables, inclusifs et durables. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3415 Etude des architectures pour la télésurveillance des examens à l’aide du Machine Learning [texte imprimé] / Moustapha DER, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2026 . - 172 P. ; 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Machine learning  Application  Intelligence Artificielle  Telesurveillance  Examen  Qualité  Efficacite  Tracabilite  Rapidite  Biometrie  Systeme Intelligent. Résumé : Cette thèse explore l’alliance entre biométrie et intelligence artificielle pour renforcer la sécurité des systèmes d’information et répondre aux besoins. Elle rappelle les fondements de l’authentification, analyse les dispositifs existants et met en évidence leurs vulnérabilités et limites sociales. Elle montre que le Machine Learning et le Deep Learning améliorent la précision, la robustesse et la résilience des systèmes biométriques. Les chercheurs conçoivent et évaluent un dispositif hybride d’authentification à deux facteurs, combinant reconnaissance faciale et classification par SVC, renforcé par des réseaux neuronaux convolutifs. Les résultats démontrent une sécurité accrue et une performance notable même dans des conditions réelles. La thèse compare les approches méthodologiques existantes et démontre l’intérêt du Machine Learning pour automatiser les contrôles, détecter les comportements suspects et assurer l’équité et la traçabilité des évaluations. Malgré ces avancées, certaines limites persistent, notamment les contraintes liées aux données, aux infrastructures et aux enjeux éthiques et juridiques. La thèse propose de renforcer les bases locales, explorer des architectures avancées, développer des systèmes multimodaux, adapter les solutions aux environnements contraints et expérimenter à grande échelle. En définitive, cette recherche apporte une contribution scientifique et pratique majeure, montrant que l’authentification biométrique et la télésurveillance intelligente forment un écosystème où technologie, éthique et pédagogie se conjuguent pour bâtir des systèmes fiables, inclusifs et durables. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3415

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Étude de l’augmentation de données pour la robustesse des réseaux de neurones profonds / Jean Michel Amath Sarr (??????????)

Public ISBD Titre : Étude de l’augmentation de données pour la robustesse des réseaux de neurones profonds Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean Michel Amath Sarr, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : ?????????? Importance : 131 P. Format : ²29 cm Note générale : Thèse provisoire Langues : Français (fre) Mots-clés : glissement de données  glissement  donnee  robustesse  estimation  erreur  déploiement  réseaux de neurones profonds  reseau de neurones Résumé : Dans cette thèse, nous avons considéré le problème de robustesse des réseaux de neurones. C’est-à-dire que nous avons considéré le cas ou le jeu d’apprentissage et le jeu de déploiement ne sont pas indépendamment et identiquement distribués suivant la même source. On parle alors de glissement de données. Notre principal outil de travail a été l’augmentation de données. En effet, une revue approfondie de la littérature et des expériences préliminaires nous ont montré le potentiel de régularisation de l’augmentation des données. Ainsi, dans un premier temps, nous avons cherché à utiliser l’augmentation de données pour rendre les réseaux de neurones plus robustes à divers glissements de données synthétiques et naturels. Cependant, les résultats de cette approche se sont révélés mitigés. En effet, nous avons observé que dans certains cas l’augmentation de données pouvait donner lieu à des bonds de performance sur le jeu de déploiement. Mais ce phénomène ne se produisait pas à chaque fois. Dans certains cas, augmenter les données pouvait même réduire les performances sur le jeu de déploiement. Nous proposons une explication granulaire à ce phénomène dans nos conclusions. Une meilleure utilisation de l’augmentation des données pour la robustesse des réseaux de neurones consiste à générer des tests de résistance ou "stress test" pour observer le comportement d’un modèle lorsque divers glissements de données surviennent. Ensuite, ces informations sur le comportement du modèle sont utilisées pour estimer l’erreur sur l’ensemble de déploiement même sans étiquettes, nous appelons cela l’estimation de l’erreur de déploiement. Par ailleurs, nous montrons que l’utilisation d’augmentation de données indépendantes peut améliorer l’estimation de l’erreur de déploiement. Nous croyons que cet usage de l’augmentation de données permettra de mieux cerner quantitativement la fiabilité des réseaux de neurones lorsqu’ils seront déployés sur de nouveaux jeux de données inconnus. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1148 Étude de l’augmentation de données pour la robustesse des réseaux de neurones profonds [texte imprimé] / Jean Michel Amath Sarr, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, ?????????? . - 131 P. ; ²29 cm. Thèse provisoire Langues : Français (fre) Mots-clés : glissement de données  glissement  donnee  robustesse  estimation  erreur  déploiement  réseaux de neurones profonds  reseau de neurones Résumé : Dans cette thèse, nous avons considéré le problème de robustesse des réseaux de neurones. C’est-à-dire que nous avons considéré le cas ou le jeu d’apprentissage et le jeu de déploiement ne sont pas indépendamment et identiquement distribués suivant la même source. On parle alors de glissement de données. Notre principal outil de travail a été l’augmentation de données. En effet, une revue approfondie de la littérature et des expériences préliminaires nous ont montré le potentiel de régularisation de l’augmentation des données. Ainsi, dans un premier temps, nous avons cherché à utiliser l’augmentation de données pour rendre les réseaux de neurones plus robustes à divers glissements de données synthétiques et naturels. Cependant, les résultats de cette approche se sont révélés mitigés. En effet, nous avons observé que dans certains cas l’augmentation de données pouvait donner lieu à des bonds de performance sur le jeu de déploiement. Mais ce phénomène ne se produisait pas à chaque fois. Dans certains cas, augmenter les données pouvait même réduire les performances sur le jeu de déploiement. Nous proposons une explication granulaire à ce phénomène dans nos conclusions. Une meilleure utilisation de l’augmentation des données pour la robustesse des réseaux de neurones consiste à générer des tests de résistance ou "stress test" pour observer le comportement d’un modèle lorsque divers glissements de données surviennent. Ensuite, ces informations sur le comportement du modèle sont utilisées pour estimer l’erreur sur l’ensemble de déploiement même sans étiquettes, nous appelons cela l’estimation de l’erreur de déploiement. Par ailleurs, nous montrons que l’utilisation d’augmentation de données indépendantes peut améliorer l’estimation de l’erreur de déploiement. Nous croyons que cet usage de l’augmentation de données permettra de mieux cerner quantitativement la fiabilité des réseaux de neurones lorsqu’ils seront déployés sur de nouveaux jeux de données inconnus. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1148

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
403	403	Thèse de doctorat d'Etat	Thèses mathématiques et informatique	Informatique	Exclu du prêt

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