Approximation spline d'un processus / Lamine KONATE (2004)

Public ISBD Titre : Approximation spline d'un processus Type de document : texte imprimé Auteurs : Lamine KONATE, Auteur Mention d'édition : 29 cm Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique Année de publication : 2004 Importance : 68 P. Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Approximation spline  Processus  Donnée fonctionnelle  ACP  Modélisation  Prévisions  Spline  Polynôme  Matrice de lissage  Projection orthogonale  Covariance  Méthode statistique  Méthode statistique multidimensionnelle  Exploration  Lissage spline  Lissage  Estimation  Approximation Résumé : Ce mémoire propose quelques adaptations de méthodes statistiques multidimensionnelles pour la description ou l'exploration, la modélisation et la prévision de données fonctionnelles. Les techniques utilisées supposent que les données vérifient un modèle additif résultant de la somme d'un effet moyen fonctionnel déterministe et régulier et d'une erreur aléatoire. L'algorithme de résolution permettant d'aboutir à une estimation suit 2 étapes : un lissage préliminaire des observations suivi d'une ACP fonctionnelle. Deux critères d'estimation sont utilisés. Le premier est un critère de validation croisée. Le second critère est un critère moindre carré fonctionnel. Nous proposons également une technique d'estimation de courbes observées sur une discrétisation identique d'une courbe à l'autre et le cas d'une discrétisation non identique. Nous donnons aussi d'autres méthodes d'approximation en comparaison avec celle utilisée dans ce mémoire. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3440 Approximation spline d'un processus [texte imprimé] / Lamine KONATE, Auteur  . -  29 cm . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2004 . - 68 P. ; 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Approximation spline  Processus  Donnée fonctionnelle  ACP  Modélisation  Prévisions  Spline  Polynôme  Matrice de lissage  Projection orthogonale  Covariance  Méthode statistique  Méthode statistique multidimensionnelle  Exploration  Lissage spline  Lissage  Estimation  Approximation Résumé : Ce mémoire propose quelques adaptations de méthodes statistiques multidimensionnelles pour la description ou l'exploration, la modélisation et la prévision de données fonctionnelles. Les techniques utilisées supposent que les données vérifient un modèle additif résultant de la somme d'un effet moyen fonctionnel déterministe et régulier et d'une erreur aléatoire. L'algorithme de résolution permettant d'aboutir à une estimation suit 2 étapes : un lissage préliminaire des observations suivi d'une ACP fonctionnelle. Deux critères d'estimation sont utilisés. Le premier est un critère de validation croisée. Le second critère est un critère moindre carré fonctionnel. Nous proposons également une technique d'estimation de courbes observées sur une discrétisation identique d'une courbe à l'autre et le cas d'une discrétisation non identique. Nous donnons aussi d'autres méthodes d'approximation en comparaison avec celle utilisée dans ce mémoire. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3440

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MEM 2956	MEM 2956	Mémoire de DEA	Master mathématiques et Informatique	Mathématiques appliquées	Disponible
MEM 2957	MEM 2957	Mémoire de DEA	Master mathématiques et Informatique	Mathématiques appliquées	Disponible
MEM 2958	MEM 2958	Mémoire de DEA	Master mathématiques et Informatique	Mathématiques appliquées	Disponible

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