Etude des architectures pour la télésurveillance des examens à l’aide du Machine Learning / Moustapha DER (2026)   

Public ISBD Titre : Etude des architectures pour la télésurveillance des examens à l’aide du Machine Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Moustapha DER, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : 2026 Importance : 172 P. Format : 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Machine learning  Application  Intelligence Artificielle  Telesurveillance  Examen  Qualité  Efficacite  Tracabilite  Rapidite  Biometrie  Systeme Intelligent. Résumé : Cette thèse explore l’alliance entre biométrie et intelligence artificielle pour renforcer la sécurité des systèmes d’information et répondre aux besoins. Elle rappelle les fondements de l’authentification, analyse les dispositifs existants et met en évidence leurs vulnérabilités et limites sociales. Elle montre que le Machine Learning et le Deep Learning améliorent la précision, la robustesse et la résilience des systèmes biométriques. Les chercheurs conçoivent et évaluent un dispositif hybride d’authentification à deux facteurs, combinant reconnaissance faciale et classification par SVC, renforcé par des réseaux neuronaux convolutifs. Les résultats démontrent une sécurité accrue et une performance notable même dans des conditions réelles. La thèse compare les approches méthodologiques existantes et démontre l’intérêt du Machine Learning pour automatiser les contrôles, détecter les comportements suspects et assurer l’équité et la traçabilité des évaluations. Malgré ces avancées, certaines limites persistent, notamment les contraintes liées aux données, aux infrastructures et aux enjeux éthiques et juridiques. La thèse propose de renforcer les bases locales, explorer des architectures avancées, développer des systèmes multimodaux, adapter les solutions aux environnements contraints et expérimenter à grande échelle. En définitive, cette recherche apporte une contribution scientifique et pratique majeure, montrant que l’authentification biométrique et la télésurveillance intelligente forment un écosystème où technologie, éthique et pédagogie se conjuguent pour bâtir des systèmes fiables, inclusifs et durables. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3415 Etude des architectures pour la télésurveillance des examens à l’aide du Machine Learning [texte imprimé] / Moustapha DER, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2026 . - 172 P. ; 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Machine learning  Application  Intelligence Artificielle  Telesurveillance  Examen  Qualité  Efficacite  Tracabilite  Rapidite  Biometrie  Systeme Intelligent. Résumé : Cette thèse explore l’alliance entre biométrie et intelligence artificielle pour renforcer la sécurité des systèmes d’information et répondre aux besoins. Elle rappelle les fondements de l’authentification, analyse les dispositifs existants et met en évidence leurs vulnérabilités et limites sociales. Elle montre que le Machine Learning et le Deep Learning améliorent la précision, la robustesse et la résilience des systèmes biométriques. Les chercheurs conçoivent et évaluent un dispositif hybride d’authentification à deux facteurs, combinant reconnaissance faciale et classification par SVC, renforcé par des réseaux neuronaux convolutifs. Les résultats démontrent une sécurité accrue et une performance notable même dans des conditions réelles. La thèse compare les approches méthodologiques existantes et démontre l’intérêt du Machine Learning pour automatiser les contrôles, détecter les comportements suspects et assurer l’équité et la traçabilité des évaluations. Malgré ces avancées, certaines limites persistent, notamment les contraintes liées aux données, aux infrastructures et aux enjeux éthiques et juridiques. La thèse propose de renforcer les bases locales, explorer des architectures avancées, développer des systèmes multimodaux, adapter les solutions aux environnements contraints et expérimenter à grande échelle. En définitive, cette recherche apporte une contribution scientifique et pratique majeure, montrant que l’authentification biométrique et la télésurveillance intelligente forment un écosystème où technologie, éthique et pédagogie se conjuguent pour bâtir des systèmes fiables, inclusifs et durables. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3415

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Étude des systèmes d’authentification cryptographiques: fondements théoriques et pratiques / Moustapha DER (2026)   

Public ISBD Titre : Étude des systèmes d’authentification cryptographiques: fondements théoriques et pratiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Moustapha DER, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique Année de publication : 2026 Importance : 109P. Format : 29cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Cryptographie  Authentification  Authentification cryptographique  Systeme  Securite  Mecanisme  Protocole  Sécurité informatique  OTP  Keycloak  Gestion des identites  Securite informatique. Résumé : Ce mémoire porte sur l'étude des systèmes d'authentification cryptographiques : fondements théoriques et pratiques. Il débute par des rappels mathématiques et cryptographiques essentiels à la compréhension des mécanismes de sécurité, avant de présenter les concepts, modèles et protocoles d'authentification utilisés dans les systèmes modernes. Une attention particulière est accordée aux protocoles d'authentification cryptographiques et aux mécanismes d'authentication forte. Dans ce contexte, une étude de cas est consacrée à Keycloak, une solution open source de gestion des identités et des accès (Identity and Access Management (IAM)), largement utilisée pour la sécurisation des applications. Sur la base de cette étude, une implémentation pratique d'un modèle d'authentication à deux facteurs est proposée. Cette impl émentation combine l'utilisation de mots de passe à usage unique (One-Time Password (OTP)) générés de manière cryptographique et un token d'authentification transmis via un lien électronique afin de renforcer le niveau de sécurité tout en conservant une bonne expérience utilisateur. Les résultats obtenus montrent que l'intégration de mécanismes d'authentification cryptographique multifacteur permet d'améliorer significativement la résistance des applications face aux attaques, tout en s'appuyant sur des standards ouverts et des technologies modernes. Ce travail met également en évidence les limites de ces systèmes et ouvre des perspectives vers des solutions d'authentification encore plus robustes, adaptées aux enjeux actuels de la sécurité informatique. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3531 Étude des systèmes d’authentification cryptographiques: fondements théoriques et pratiques [texte imprimé] / Moustapha DER, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2026 . - 109P. ; 29cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Cryptographie  Authentification  Authentification cryptographique  Systeme  Securite  Mecanisme  Protocole  Sécurité informatique  OTP  Keycloak  Gestion des identites  Securite informatique. Résumé : Ce mémoire porte sur l'étude des systèmes d'authentification cryptographiques : fondements théoriques et pratiques. Il débute par des rappels mathématiques et cryptographiques essentiels à la compréhension des mécanismes de sécurité, avant de présenter les concepts, modèles et protocoles d'authentification utilisés dans les systèmes modernes. Une attention particulière est accordée aux protocoles d'authentification cryptographiques et aux mécanismes d'authentication forte. Dans ce contexte, une étude de cas est consacrée à Keycloak, une solution open source de gestion des identités et des accès (Identity and Access Management (IAM)), largement utilisée pour la sécurisation des applications. Sur la base de cette étude, une implémentation pratique d'un modèle d'authentication à deux facteurs est proposée. Cette impl émentation combine l'utilisation de mots de passe à usage unique (One-Time Password (OTP)) générés de manière cryptographique et un token d'authentification transmis via un lien électronique afin de renforcer le niveau de sécurité tout en conservant une bonne expérience utilisateur. Les résultats obtenus montrent que l'intégration de mécanismes d'authentification cryptographique multifacteur permet d'améliorer significativement la résistance des applications face aux attaques, tout en s'appuyant sur des standards ouverts et des technologies modernes. Ce travail met également en évidence les limites de ces systèmes et ouvre des perspectives vers des solutions d'authentification encore plus robustes, adaptées aux enjeux actuels de la sécurité informatique. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3531

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