Développement d’un d’Assistant Fiscal intelligent au Sénégal basé sur l’Intelligence Artificielle / Thiara KANTEYE (2024)   

Public ISBD Titre : Développement d’un d’Assistant Fiscal intelligent au Sénégal basé sur l’Intelligence Artificielle Type de document : texte imprimé Auteurs : Thiara KANTEYE, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique Année de publication : 2024 Importance : 58 P. Format : 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence Artificielle  IA generative  Assistant virtuel  Fiscalité  Deep learning  API  FastAPI  RAG  Retrieval-Augmented Generation  API REST  Streamlit  VS Code  Render Résumé : Ce mémoire présente le développement d’un assistant virtuel spécialisé dans la fiscalité sénégalaise, accessible via une API conçue avec FastAPI. L’objectif est de fournir un outil intelligent capable de répondre efficacement aux préoccupations fiscales des utilisateurs, en s’appuyant sur des techniques d’intelligence artificielle telles que les agents RAG (Retrieval-Augmented Generation). Le système repose sur une architecture modulaire intégrant une API REST testée avec la documentation intégrée de FastAPI, une interface utilisateur développée avec Streamlit, et un environnement de développement basé sur VS Code. L’application a été déployée en ligne sur Render, permettant ainsi un accès à distance fluide et en temps réel, depuis n’importe quel appareil connecté. Les tests utilisateurs et automatiques ont validé la pertinence des réponses, la stabilité du système et la fluidité de l’expérience. Les tests effectués ont permis de valider la pertinence des réponses générées et la stabilité du système. À terme, une interface web enrichie permettra aux utilisateurs de se connecter afin de consulter l’historique de leurs questions et d’exploiter les données recueillies pour des analyses statistiques sur les préoccupations fiscales les plus fréquentes. Ce projet illustre la puissance des outils d’IA dans l’amélioration des services numériques, et constitue une base prometteuse pour des évolutions futures dans le domaine de l’assistance intelligente spécialisée. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3074 Développement d’un d’Assistant Fiscal intelligent au Sénégal basé sur l’Intelligence Artificielle [texte imprimé] / Thiara KANTEYE, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2024 . - 58 P. ; 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence Artificielle  IA generative  Assistant virtuel  Fiscalité  Deep learning  API  FastAPI  RAG  Retrieval-Augmented Generation  API REST  Streamlit  VS Code  Render Résumé : Ce mémoire présente le développement d’un assistant virtuel spécialisé dans la fiscalité sénégalaise, accessible via une API conçue avec FastAPI. L’objectif est de fournir un outil intelligent capable de répondre efficacement aux préoccupations fiscales des utilisateurs, en s’appuyant sur des techniques d’intelligence artificielle telles que les agents RAG (Retrieval-Augmented Generation). Le système repose sur une architecture modulaire intégrant une API REST testée avec la documentation intégrée de FastAPI, une interface utilisateur développée avec Streamlit, et un environnement de développement basé sur VS Code. L’application a été déployée en ligne sur Render, permettant ainsi un accès à distance fluide et en temps réel, depuis n’importe quel appareil connecté. Les tests utilisateurs et automatiques ont validé la pertinence des réponses, la stabilité du système et la fluidité de l’expérience. Les tests effectués ont permis de valider la pertinence des réponses générées et la stabilité du système. À terme, une interface web enrichie permettra aux utilisateurs de se connecter afin de consulter l’historique de leurs questions et d’exploiter les données recueillies pour des analyses statistiques sur les préoccupations fiscales les plus fréquentes. Ce projet illustre la puissance des outils d’IA dans l’amélioration des services numériques, et constitue une base prometteuse pour des évolutions futures dans le domaine de l’assistance intelligente spécialisée. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3074

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