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(2024)

| Titre : |
INFRASTRUCTURE POUR TRADUIRE LES CHAÎNES TRADUISIBLES DES EXTENSIONS 3D SLICER : CAS DE L’EXTENSION SLICERIGT |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Idrissa SECK, Auteur |
| Editeur : |
Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique |
| Année de publication : |
2024 |
| Importance : |
66 P. |
| Format : |
29 cm |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Extension 3D Slicer Image médicale Imagerie médicale Python Weblate Slicerigt Business Intelligene |
| Résumé : |
Ce mémoire examine le processus générique d’internationalisation et de localisation des extensions dans l’application 3D Slicer, un outil crucial pour l’analyse et la visualisation d’images médicales. En utilisant une architecture Python, nous avons réussi `à extraire efficacement les chaînes de caractères de l’extension, facilitant ainsi sa traduction sur la plateforme Weblate. Cette démarche a permis une collaboration transparente avec une communauté mondiale de traducteurs, rendant l’extension accessible dans différentes langues et améliorant son utilité pour les utilisateurs internationaux. En exploitant les outils et les pratiques de d´eveloppement open-source, nous avons renforcé l’accessibilité et l’adaptabilité de l’application, offrant une expérience utilisateur améliorée `a tous les utilisateurs, quelle que soit leur langue maternelle. Ce travail souligne l’importance de l’internationalisation dans le domaine médical et démontre comment une approche basée sur Python peut faciliter ce processus de manière efficace et collaborative. |
| Permalink : |
https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2640 |
INFRASTRUCTURE POUR TRADUIRE LES CHAÎNES TRADUISIBLES DES EXTENSIONS 3D SLICER : CAS DE L’EXTENSION SLICERIGT [texte imprimé] / Idrissa SECK, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2024 . - 66 P. ; 29 cm. Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Extension 3D Slicer Image médicale Imagerie médicale Python Weblate Slicerigt Business Intelligene |
| Résumé : |
Ce mémoire examine le processus générique d’internationalisation et de localisation des extensions dans l’application 3D Slicer, un outil crucial pour l’analyse et la visualisation d’images médicales. En utilisant une architecture Python, nous avons réussi `à extraire efficacement les chaînes de caractères de l’extension, facilitant ainsi sa traduction sur la plateforme Weblate. Cette démarche a permis une collaboration transparente avec une communauté mondiale de traducteurs, rendant l’extension accessible dans différentes langues et améliorant son utilité pour les utilisateurs internationaux. En exploitant les outils et les pratiques de d´eveloppement open-source, nous avons renforcé l’accessibilité et l’adaptabilité de l’application, offrant une expérience utilisateur améliorée `a tous les utilisateurs, quelle que soit leur langue maternelle. Ce travail souligne l’importance de l’internationalisation dans le domaine médical et démontre comment une approche basée sur Python peut faciliter ce processus de manière efficace et collaborative. |
| Permalink : |
https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2640 |
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