Estimation du canal dans les systèmes MIMO massifs basée sur le Deep Learning / Serigne Fallou NGOM (2025) 

Public ISBD Titre : Estimation du canal dans les systèmes MIMO massifs basée sur le Deep Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Serigne Fallou NGOM, Auteur Editeur : [Dakar] : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de physique Année de publication : 2025 Importance : 70 P. Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : 5G  Intelligence Artificielle  MIMO massif  MIMO  Apprentissage profond  Canal  Deep learning Résumé : La nécessité d'augmenter le nombre d'utilisateurs aux réseaux de communication mobiles avec des débits de données élevé et une meilleur fiabilité tout en consommant moins d'énergie a imposé le passage à une nouvelle génération de communication: la 5G, qui est basée sur la technologie massive-MIMO. Cette technique est une forme du système MIMO multi-utilisateurs où les stations de base sont équipées d'un grand nombre d'antennes stimulant le principe de la transmission simultané par multiplexage spatial. Nous présentons dans ce mémoire un système MIMO massif associé avec la technique NMSE, qui est une technique permettant de connaitre notre canal de transmission de manière à ce que le signal transmis soit facilement récupéré à la réception. Le succès de l'apprentissage en profondeur est soutenu par de nouveaux outils puissants qui abordent les problèmes dans cet espace, car il est devenu évident à travers une analyse des résultats obtenus dans l'estimation du canal dans un système de communication sans fil à l'aide de méthodes d'estimation classiques LS et MMSE et les techniques DL qui se basent sur l'apprentissage en profondeur. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2967 Estimation du canal dans les systèmes MIMO massifs basée sur le Deep Learning [texte imprimé] / Serigne Fallou NGOM, Auteur . - [Dakar] : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de physique, 2025 . - 70 P. ; 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : 5G  Intelligence Artificielle  MIMO massif  MIMO  Apprentissage profond  Canal  Deep learning Résumé : La nécessité d'augmenter le nombre d'utilisateurs aux réseaux de communication mobiles avec des débits de données élevé et une meilleur fiabilité tout en consommant moins d'énergie a imposé le passage à une nouvelle génération de communication: la 5G, qui est basée sur la technologie massive-MIMO. Cette technique est une forme du système MIMO multi-utilisateurs où les stations de base sont équipées d'un grand nombre d'antennes stimulant le principe de la transmission simultané par multiplexage spatial. Nous présentons dans ce mémoire un système MIMO massif associé avec la technique NMSE, qui est une technique permettant de connaitre notre canal de transmission de manière à ce que le signal transmis soit facilement récupéré à la réception. Le succès de l'apprentissage en profondeur est soutenu par de nouveaux outils puissants qui abordent les problèmes dans cet espace, car il est devenu évident à travers une analyse des résultats obtenus dans l'estimation du canal dans un système de communication sans fil à l'aide de méthodes d'estimation classiques LS et MMSE et les techniques DL qui se basent sur l'apprentissage en profondeur. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2967

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