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Analyse des implications de l’intelligence artificielle dans les attaques et défenses en cybersecurité / Fatou Kiné NDIAYE (2025)

Public
ISBD

Titre :

Analyse des implications de l’intelligence artificielle dans les attaques et défenses en cybersecurité

Type de document :

texte imprimé

Auteurs :

Fatou Kiné NDIAYE, Auteur

Editeur :

Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique

Année de publication :

2025

Importance :

84 P.

Format :

29 cm.

Langues :

Français (fre)

Mots-clés :

Intelligence Artificielle Cybersécurité Cyberattaque Machine learning Deep learning Network Detection Sécurité informatique Informatique Sécurité de l'information

Résumé :

Ce mémoire intitulé « Analyse des implications de l'intelligence artificielle dans les attaques et défenses en cybersécurité » examine comment l'intelligence artificielle (IA) influence les stratégies de défense et d'attaque dans le domaine de la cybersécurité.
La partie théorique explore l’utilisation de l’IA pour détecter et prévenir les intrusions grâce à des approches telles que le machine learning et le Deep learning, tout en mettant en lumière les menaces qu’elle peut représenter lorsqu’elle est exploitée par des attaquants pour automatiser des cyberattaques et contourner les défenses traditionnelles.
Dans la partie pratique, un système de Network Detection and Response (NDR) a été conçu et déployé. Ce système repose sur des outils comme Zeek et Suricata pour analyser le trafic réseau, une machine IA pour le traitement des données, et une infrastructure complète comprenant des services réseau (DNS, DHCP, base de données) et une machine attaquante simulant des menaces réelles avec Kali Linux. Les résultats démontrent comment l’IA renforce la capacité de détection des menaces tout en illustrant ses limites face aux attaques avancées.
Ce travail ouvre des perspectives pour l'amélioration des systèmes NDR, l’intégration de nouvelles techniques d’IA et la mise en oeuvre de solutions plus résilientes face aux menaces évolutives.

Permalink :

https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2607