| Titre : |
Optimisation des réseaux de transport télécoms à l'aide du SDN, de l'IA et des pratiques CI/CD : Cas de l’Afrique de l’Ouest |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Ayoub SECK, Auteur |
| Editeur : |
Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique |
| Année de publication : |
2024 |
| Importance : |
271 P. |
| Format : |
29 cm. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Télécommunication Réseau de transport Intelligence artificelle SDN DevOps CI/CD SDM Afrique de l'Ouest Transport Network Scapy |
| Résumé : |
L’atterissage progressif des câbles sous-marins le long des côtes transforme fortement l’écosytème
numérique en Afrique. En Afrique de l’Ouest par exemple, on assiste à une transition vers des solutions
numériques accessibles en ligne qui impactent l’enseignement supérieur, les transports, l’agriculture, les
commerces, les services de l’administration, etc. L'infrastructure censée véhiculer toutes ces
informations et en assurer la connectivité est le réseau de transport. Cependant, son déploiement Ã
grande échelle onéreux, et sa gestion chronographe et fastidieuse constituent un obstacle pour des pays
en voie de développement. C’est dans ce contexte que nous proposons dans cette thèse de faire
l’optimisation des réseaux de transport par l’approche CI/CD avec le SDN et l’intelligence artificielle afin
d’en faire des réseaux programmés, vecteurs de l’intégration numérique des pays de l’Afrique de
l’Ouest. La programmation des réseaux de transport ouvrirait un faisceau d’opportunités mais aussi de
nouveaux défis. En ce qui concerne les possibilités, cette thèse étudie l'adoption de la philosophie
DevOps ainsi que de ses outils pour créer des infrastructures de transport sur lesquelles la production de
ressources pour les différents clients est automatisée et interactive rendant sa gestion agile. Pour les
défis, si la programmabilité des réseaux est une réalité dans les réseaux d’entreprises et fournisseurs de
service cloud, le principal défi reste son extension à des réseaux à grande échelle. Pour cela, nous
proposons l'utilisation des interfaces Est/Ouest des contrôleurs SDN où chaque contrôleur couvre un
système autonome sur son interface Sud et utilise une interface Est/Ouest pour échanger avec d'autres
réseaux. Cette interface n’étant pas encore normalisée, nous proposons l'utilisation du protocole de
routage BGP (Border Gateway Protocol) entre les contrôleurs. Pour prendre en charge la problématique
de sécurité due à une architecture SDN centralisée, nous introduisons l’intelligence artificielle. Plus
précisément, le Machine learning nous a permis à partir d’un dataset, d’entraîner un modèle qui permet
de filtrer les attaques TCP (BGP fonctionne sur TCP) du trafic normal. Notre dernière proposition adresse
la surveillance continue grâce au développement du concept de monitoring défini par logiciel avec deux
solutions : un pare-feu programmé et une autre solution qui intègre le manipulateur de paquets Scapy
pour filtrer en temps réel les adresses à accepter dans la table de routage des contrôleurs des différents
pays. Les différents résultats permettent de confirmer qu'il est possible d’étendre le SDN aux réseaux de
transport de télécommunications pour créer un réseau de transport défini par logiciel à l’échelle sousrégionale.
Par ses interfaces Nord et Sud, les différentes applications développées rendent la gestion
automatisée et interactive. Cela réduit le temps de mise sur le marché de nouveaux services à des
minutes dans nos labs, Il réduit aussi les coûts et les efforts de gestion des réseaux de transport.
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| Permalink : |
https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2370 |
Optimisation des réseaux de transport télécoms à l'aide du SDN, de l'IA et des pratiques CI/CD : Cas de l’Afrique de l’Ouest [texte imprimé] / Ayoub SECK, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2024 . - 271 P. ; 29 cm. Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Télécommunication Réseau de transport Intelligence artificelle SDN DevOps CI/CD SDM Afrique de l'Ouest Transport Network Scapy |
| Résumé : |
L’atterissage progressif des câbles sous-marins le long des côtes transforme fortement l’écosytème
numérique en Afrique. En Afrique de l’Ouest par exemple, on assiste à une transition vers des solutions
numériques accessibles en ligne qui impactent l’enseignement supérieur, les transports, l’agriculture, les
commerces, les services de l’administration, etc. L'infrastructure censée véhiculer toutes ces
informations et en assurer la connectivité est le réseau de transport. Cependant, son déploiement Ã
grande échelle onéreux, et sa gestion chronographe et fastidieuse constituent un obstacle pour des pays
en voie de développement. C’est dans ce contexte que nous proposons dans cette thèse de faire
l’optimisation des réseaux de transport par l’approche CI/CD avec le SDN et l’intelligence artificielle afin
d’en faire des réseaux programmés, vecteurs de l’intégration numérique des pays de l’Afrique de
l’Ouest. La programmation des réseaux de transport ouvrirait un faisceau d’opportunités mais aussi de
nouveaux défis. En ce qui concerne les possibilités, cette thèse étudie l'adoption de la philosophie
DevOps ainsi que de ses outils pour créer des infrastructures de transport sur lesquelles la production de
ressources pour les différents clients est automatisée et interactive rendant sa gestion agile. Pour les
défis, si la programmabilité des réseaux est une réalité dans les réseaux d’entreprises et fournisseurs de
service cloud, le principal défi reste son extension à des réseaux à grande échelle. Pour cela, nous
proposons l'utilisation des interfaces Est/Ouest des contrôleurs SDN où chaque contrôleur couvre un
système autonome sur son interface Sud et utilise une interface Est/Ouest pour échanger avec d'autres
réseaux. Cette interface n’étant pas encore normalisée, nous proposons l'utilisation du protocole de
routage BGP (Border Gateway Protocol) entre les contrôleurs. Pour prendre en charge la problématique
de sécurité due à une architecture SDN centralisée, nous introduisons l’intelligence artificielle. Plus
précisément, le Machine learning nous a permis à partir d’un dataset, d’entraîner un modèle qui permet
de filtrer les attaques TCP (BGP fonctionne sur TCP) du trafic normal. Notre dernière proposition adresse
la surveillance continue grâce au développement du concept de monitoring défini par logiciel avec deux
solutions : un pare-feu programmé et une autre solution qui intègre le manipulateur de paquets Scapy
pour filtrer en temps réel les adresses à accepter dans la table de routage des contrôleurs des différents
pays. Les différents résultats permettent de confirmer qu'il est possible d’étendre le SDN aux réseaux de
transport de télécommunications pour créer un réseau de transport défini par logiciel à l’échelle sousrégionale.
Par ses interfaces Nord et Sud, les différentes applications développées rendent la gestion
automatisée et interactive. Cela réduit le temps de mise sur le marché de nouveaux services à des
minutes dans nos labs, Il réduit aussi les coûts et les efforts de gestion des réseaux de transport.
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