SERVICE DE LA DOCUMENTATION ET DES ARCHIVES DE LA FST
Accueil
Auteur Fatou Kiné NDIAYE
|
|
Documents disponibles écrits par cet auteur (3)
Affiner la rechercheAnalyse des implications de l’intelligence artificielle dans les attaques et défenses en cybersecurité / Fatou Kiné NDIAYE (2025)
Titre : Analyse des implications de l’intelligence artificielle dans les attaques et défenses en cybersecurité Type de document : texte imprimé Auteurs : Fatou Kiné NDIAYE, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique Année de publication : 2025 Importance : 84 P. Format : 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence Artificielle Cybersécurité Cyberattaque Machine learning Deep learning Network Detection Sécurité informatique Informatique Sécurité de l'information Résumé : Ce mémoire intitulé « Analyse des implications de l'intelligence artificielle dans les attaques et défenses en cybersécurité » examine comment l'intelligence artificielle (IA) influence les stratégies de défense et d'attaque dans le domaine de la cybersécurité.
La partie théorique explore l’utilisation de l’IA pour détecter et prévenir les intrusions grâce à des approches telles que le machine learning et le Deep learning, tout en mettant en lumière les menaces qu’elle peut représenter lorsqu’elle est exploitée par des attaquants pour automatiser des cyberattaques et contourner les défenses traditionnelles.
Dans la partie pratique, un système de Network Detection and Response (NDR) a été conçu et déployé. Ce système repose sur des outils comme Zeek et Suricata pour analyser le trafic réseau, une machine IA pour le traitement des données, et une infrastructure complète comprenant des services réseau (DNS, DHCP, base de données) et une machine attaquante simulant des menaces réelles avec Kali Linux. Les résultats démontrent comment l’IA renforce la capacité de détection des menaces tout en illustrant ses limites face aux attaques avancées.
Ce travail ouvre des perspectives pour l'amélioration des systèmes NDR, l’intégration de nouvelles techniques d’IA et la mise en oeuvre de solutions plus résilientes face aux menaces évolutives.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2607 Analyse des implications de l’intelligence artificielle dans les attaques et défenses en cybersecurité [texte imprimé] / Fatou Kiné NDIAYE, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2025 . - 84 P. ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Intelligence Artificielle Cybersécurité Cyberattaque Machine learning Deep learning Network Detection Sécurité informatique Informatique Sécurité de l'information Résumé : Ce mémoire intitulé « Analyse des implications de l'intelligence artificielle dans les attaques et défenses en cybersécurité » examine comment l'intelligence artificielle (IA) influence les stratégies de défense et d'attaque dans le domaine de la cybersécurité.
La partie théorique explore l’utilisation de l’IA pour détecter et prévenir les intrusions grâce à des approches telles que le machine learning et le Deep learning, tout en mettant en lumière les menaces qu’elle peut représenter lorsqu’elle est exploitée par des attaquants pour automatiser des cyberattaques et contourner les défenses traditionnelles.
Dans la partie pratique, un système de Network Detection and Response (NDR) a été conçu et déployé. Ce système repose sur des outils comme Zeek et Suricata pour analyser le trafic réseau, une machine IA pour le traitement des données, et une infrastructure complète comprenant des services réseau (DNS, DHCP, base de données) et une machine attaquante simulant des menaces réelles avec Kali Linux. Les résultats démontrent comment l’IA renforce la capacité de détection des menaces tout en illustrant ses limites face aux attaques avancées.
Ce travail ouvre des perspectives pour l'amélioration des systèmes NDR, l’intégration de nouvelles techniques d’IA et la mise en oeuvre de solutions plus résilientes face aux menaces évolutives.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2607 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MEM 11377 MEM 11377 Mémoires de master Master mathématiques et Informatique Transmission de données et sécurité de l'information Disponible Documents numériques
MEM 11377Adobe Acrobat PDF
Titre : CONTRIBUTION DE LA COLLECTION DE JEAN BERHAUT DES HERBIERS DAKAR ET IFAN POUR LA CONNAISSANCE DE LA FLORE DU SÉNÉGAL : DIVERSITÉ TAXONOMIQUE, REPARTITION GEOGRAPHIQUE, STATUT DE CONSERVATION Type de document : texte imprimé Auteurs : Fatou Kiné NDIAYE, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Biologie végétale Année de publication : 2025 Importance : 80P. Format : 29cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Flore Herbier Conservation Biodiversité Taxonomie Jean Berhaut IFAN Dakar sénégal Résumé : La conservation de la biodiversité est un enjeu crucial à l’échelle mondiale, et le Sénégal ne fait pas exception. Cette diversité naturelle est menacée par divers facteurs anthropiques, notamment la déforestation, l’urbanisation, le changement climatique et la surexploitation des ressources naturelles. Pour garantir sa préservation, deux types de conservation sont privilégiés : la conservation in situ, qui protège les espèces dans leurs habitats naturels et la conservation ex situ, qui préserve les éléments en dehors de leurs habitats naturels, notamment dans les jardins botaniques, les banques de graines et les collections d’herbiers. Dans le cadre de cette étude, nous nous intéressons aux herbiers. Au sein de la Faculté des Sciences et Techniques, le Département de Biologie Végétale abrite un herbier contenant les doubles de la collection de Jean Berhaut, dont la valeur floristique reste encore méconnue. C’est dans ce contexte que s’inscrit notre étude, qui a pour objectif général de contribuer à une meilleure connaissance des collections des Herbiers DAKAR et IFAN. Pour atteindre cet objectif, nous avons adopté différentes approches. Concernant l’Herbier DAKAR, une requête dans la base de données a permis d’extraire les échantillons de Berhaut, suivie d’une vérification physique et d’une comparaison avec les numéros figurant dans les publications de Berhaut et de Vanden Berghen. Pour l’Herbier IFAN, une base de données existante a été utilisée pour vérifier directement les numéros. Les résultats ont révélé que l’Herbier DAKAR compte 938 espèces réparties dans 463 genres et 115 familles. En ce qui concerne l’Herbier de l’IFAN, 131 espèces y sont réparties dans 97 genres et 42 familles. On note une réduction significative du nombre d’échantillons de Berhaut dans les deux herbiers : pour l’Herbier DAKAR, une perte de 5,85 % par rapport à la collection initiale a été enregistrée, contre 15 % pour l’IFAN. Cette perte pourrait être principalement due à des infestations, à une gestion déficiente ou à des conditions climatiques inadéquates. La diversité floristique est plus élevée dans l’Herbier de Dakar, qui contient notamment le double de spécimens référencés par Berhaut. 72 espèces, réparties dans 23 familles, ont été actualisées à partir de l’African Plant Database. La carte des zones prospectées montre une faible représentation des collections de Berhaut en Basse Casamance, dans le Ferlo et la vallée du fleuve Sénégal, des zones peu explorées. À l’inverse, les régions des Niayes, du bassin arachidier et du Sénégal oriental sont mieux représentées, en raison d’une meilleure accessibilité liée aux infrastructures routières et de transport, contrairement à la Casamance et au Ferlo. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3058 CONTRIBUTION DE LA COLLECTION DE JEAN BERHAUT DES HERBIERS DAKAR ET IFAN POUR LA CONNAISSANCE DE LA FLORE DU SÉNÉGAL : DIVERSITÉ TAXONOMIQUE, REPARTITION GEOGRAPHIQUE, STATUT DE CONSERVATION [texte imprimé] / Fatou Kiné NDIAYE, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Biologie végétale, 2025 . - 80P. ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Flore Herbier Conservation Biodiversité Taxonomie Jean Berhaut IFAN Dakar sénégal Résumé : La conservation de la biodiversité est un enjeu crucial à l’échelle mondiale, et le Sénégal ne fait pas exception. Cette diversité naturelle est menacée par divers facteurs anthropiques, notamment la déforestation, l’urbanisation, le changement climatique et la surexploitation des ressources naturelles. Pour garantir sa préservation, deux types de conservation sont privilégiés : la conservation in situ, qui protège les espèces dans leurs habitats naturels et la conservation ex situ, qui préserve les éléments en dehors de leurs habitats naturels, notamment dans les jardins botaniques, les banques de graines et les collections d’herbiers. Dans le cadre de cette étude, nous nous intéressons aux herbiers. Au sein de la Faculté des Sciences et Techniques, le Département de Biologie Végétale abrite un herbier contenant les doubles de la collection de Jean Berhaut, dont la valeur floristique reste encore méconnue. C’est dans ce contexte que s’inscrit notre étude, qui a pour objectif général de contribuer à une meilleure connaissance des collections des Herbiers DAKAR et IFAN. Pour atteindre cet objectif, nous avons adopté différentes approches. Concernant l’Herbier DAKAR, une requête dans la base de données a permis d’extraire les échantillons de Berhaut, suivie d’une vérification physique et d’une comparaison avec les numéros figurant dans les publications de Berhaut et de Vanden Berghen. Pour l’Herbier IFAN, une base de données existante a été utilisée pour vérifier directement les numéros. Les résultats ont révélé que l’Herbier DAKAR compte 938 espèces réparties dans 463 genres et 115 familles. En ce qui concerne l’Herbier de l’IFAN, 131 espèces y sont réparties dans 97 genres et 42 familles. On note une réduction significative du nombre d’échantillons de Berhaut dans les deux herbiers : pour l’Herbier DAKAR, une perte de 5,85 % par rapport à la collection initiale a été enregistrée, contre 15 % pour l’IFAN. Cette perte pourrait être principalement due à des infestations, à une gestion déficiente ou à des conditions climatiques inadéquates. La diversité floristique est plus élevée dans l’Herbier de Dakar, qui contient notamment le double de spécimens référencés par Berhaut. 72 espèces, réparties dans 23 familles, ont été actualisées à partir de l’African Plant Database. La carte des zones prospectées montre une faible représentation des collections de Berhaut en Basse Casamance, dans le Ferlo et la vallée du fleuve Sénégal, des zones peu explorées. À l’inverse, les régions des Niayes, du bassin arachidier et du Sénégal oriental sont mieux représentées, en raison d’une meilleure accessibilité liée aux infrastructures routières et de transport, contrairement à la Casamance et au Ferlo. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=3058 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MEM 11535 MEM 11535 Mémoires de master Master biologie végétale Taxonomie Biodiversité Ethnobotanique et Conservation des Ressources Naturelles Disponible Documents numériques
MEM 11535Adobe Acrobat PDF
Titre : DEVELOPPEMENT DE PIPELINE POUR LE DIAGNOSTIC GENETIQUE DES MALADIES RARES A PARTIR DES DONNEES DE LA TECHNOLOGIE NANOPORE : CAS DE L’ADERMATOGLYPHIE Type de document : texte imprimé Auteurs : Fatou Kiné NDIAYE, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique Année de publication : 2025 Importance : 54 P. Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Pipeline Séquençage Nanopore Adermatoglyphie Séquençage Nanopore Diagnostic génétique Maladie rare Génétique Empreinte digitale Pipeline bio-informatique Bio-informatique pycoQC Minimap2 SAPRAM bcftools Résumé : Ce travail de mémoire présente le développement d'un pipeline bio-informatique destiné au
diagnostic génétique des maladies rares, en particulier sur l'adermatoglyphie, une maladie
génétique caractérisée par l'absence d’empreinte digitale sur les doigts et les pieds. La
technologie de séquençage nanopore, en raison de sa capacité à générer de longues lectures
d'ADN, a été utilisée pour obtenir un ensemble de données complet du génome entier d'un
patient atteint de cette maladie. Le pipeline bio-informatique développé se compose de
plusieurs étapes clés, incluant le prétraitement des données, l'alignement des lectures, l'appel de
variants et leur annotation. Les outils bio-informatiques tels que pycoQC, Minimap2, Samtools
et bcftools ont été intégrés pour assurer une analyse rigoureuse et fiable des données générées.
Chaque étape a été optimisée pour maximiser la précision des résultats, permettant ainsi une
identification efficace des variants potentiellement pathogènes.
Les résultats obtenus ont permis d'identifier des variants génétiques qui pourraient être associés
à l'adermatoglyphie, fournissant ainsi des informations précieuses pour le diagnostic clinique
et la prise en charge des patients. Ce travail met en évidence l'importance de l'approche bioinformatique
dans l'analyse des données de séquençage nanopore et son potentiel pour
améliorer le diagnostic des maladies rares. De plus, ce travail de mémoire démontre comment
le développement de pipelines bio-informatiques adaptés peut contribuer à une meilleure
compréhension des bases génétiques des maladies rares, tout en soulignant l'importance de
l'innovation technologique dans le domaine de la génomique.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2780 DEVELOPPEMENT DE PIPELINE POUR LE DIAGNOSTIC GENETIQUE DES MALADIES RARES A PARTIR DES DONNEES DE LA TECHNOLOGIE NANOPORE : CAS DE L’ADERMATOGLYPHIE [texte imprimé] / Fatou Kiné NDIAYE, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2025 . - 54 P. ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Pipeline Séquençage Nanopore Adermatoglyphie Séquençage Nanopore Diagnostic génétique Maladie rare Génétique Empreinte digitale Pipeline bio-informatique Bio-informatique pycoQC Minimap2 SAPRAM bcftools Résumé : Ce travail de mémoire présente le développement d'un pipeline bio-informatique destiné au
diagnostic génétique des maladies rares, en particulier sur l'adermatoglyphie, une maladie
génétique caractérisée par l'absence d’empreinte digitale sur les doigts et les pieds. La
technologie de séquençage nanopore, en raison de sa capacité à générer de longues lectures
d'ADN, a été utilisée pour obtenir un ensemble de données complet du génome entier d'un
patient atteint de cette maladie. Le pipeline bio-informatique développé se compose de
plusieurs étapes clés, incluant le prétraitement des données, l'alignement des lectures, l'appel de
variants et leur annotation. Les outils bio-informatiques tels que pycoQC, Minimap2, Samtools
et bcftools ont été intégrés pour assurer une analyse rigoureuse et fiable des données générées.
Chaque étape a été optimisée pour maximiser la précision des résultats, permettant ainsi une
identification efficace des variants potentiellement pathogènes.
Les résultats obtenus ont permis d'identifier des variants génétiques qui pourraient être associés
à l'adermatoglyphie, fournissant ainsi des informations précieuses pour le diagnostic clinique
et la prise en charge des patients. Ce travail met en évidence l'importance de l'approche bioinformatique
dans l'analyse des données de séquençage nanopore et son potentiel pour
améliorer le diagnostic des maladies rares. De plus, ce travail de mémoire démontre comment
le développement de pipelines bio-informatiques adaptés peut contribuer à une meilleure
compréhension des bases génétiques des maladies rares, tout en soulignant l'importance de
l'innovation technologique dans le domaine de la génomique.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2780 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MEM 11435 MEM 11435 Mémoires de master Master mathématiques et Informatique Bioinformatique Disponible Documents numériques
MEM 11435Adobe Acrobat PDF
