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Développement d'un modèle pour la prédiction météorologique au Sénégal avec les algorithmes d'apprentissage automatique. / Mor Talla FALL (2024)

MEM 11202

Public
ISBD

Titre :

Développement d'un modèle pour la prédiction météorologique au Sénégal avec les algorithmes d'apprentissage automatique.

Type de document :

texte imprimé

Auteurs :

Mor Talla FALL, Auteur

Editeur :

Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique

Année de publication :

2024

Importance :

84 P.

Format :

29 cm

Langues :

Français (fre)

Mots-clés :

Prédiction Prédiction météorologique Sénégal Algorithme Algorithme d'apprentissage automatique Algorithme de Prédiction Apprentissage automatique Système d'information Arbre de décision Machine à vecteur de support Random forest

Permalink :

https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2228

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