Développement d'un modèle pour la prédiction météorologique au Sénégal avec les algorithmes d'apprentissage automatique. / Mor Talla FALL (2024) 

Public ISBD Titre : Développement d'un modèle pour la prédiction météorologique au Sénégal avec les algorithmes d'apprentissage automatique. Type de document : texte imprimé Auteurs : Mor Talla FALL, Auteur Editeur : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique Année de publication : 2024 Importance : 84 P. Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Prédiction  Prédiction météorologique  Sénégal  Algorithme  Algorithme d'apprentissage automatique  Algorithme de Prédiction  Apprentissage automatique  Système d'information  Arbre de décision  Machine à vecteur de support  Random forest Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2228 Développement d'un modèle pour la prédiction météorologique au Sénégal avec les algorithmes d'apprentissage automatique. [texte imprimé] / Mor Talla FALL, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2024 . - 84 P. ; 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Prédiction  Prédiction météorologique  Sénégal  Algorithme  Algorithme d'apprentissage automatique  Algorithme de Prédiction  Apprentissage automatique  Système d'information  Arbre de décision  Machine à vecteur de support  Random forest Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=2228

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