Algorithme de prédiction de chemin par apprentissage et optimisation de ressources dans un environnement intelligent de mobilité : Application à une architecture de vidéosurveillance routière dans les “smart cities” / Papa Samour Diop (2020) 

Public ISBD Titre : Algorithme de prédiction de chemin par apprentissage et optimisation de ressources dans un environnement intelligent de mobilité : Application à une architecture de vidéosurveillance routière dans les “smart cities” Type de document : texte imprimé Auteurs : Papa Samour Diop, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : 2020 Importance : 153 P. Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : algorithme  apprentissage distribué  bande Passante  Consommation d'énergie  energie  optimisation  prédiction  trafic  stockage de Données  donnee  transmission de données  vidéosurveillance  ville intelligente  prédiction de chemin  apprentissage  optimisation de ressources  environnement intelligent  mobilité  vidéosurveillance routière  smart city Résumé : Le nombre de systèmes de vidéosurveillance CCTV (Closed Circuit TeleVision) a augmenté rapidement au cours de la dernière décennie. Les systèmes de vidéosurveillance étant de gros consommateurs d'énergie, de stockage de données et de bande passante, le problème de l'optimisation de ces ressources devient actuellement un enjeu majeur dans le domaine de la recherche. Pour aboutir à ces résultats dans nos travaux de recherche, nous avons proposé des modèles mathématiques pour l'évaluation prédictive des temps de réponse des systèmes de vidéosurveillance de la circulation routière. Leurs performances dépendent fortement de la capacité à percevoir les unités mobiles (véhicules) dans un certain rayon via des capteurs en réseau (caméras), puis à distinguer leurs trajectoires potentielles pour une prise de décision ultérieure. La plupart des mesures et évaluations de la qualité de service utilisées dans la bibliographie actuelle sont basées sur le matériel et ne tiennent pas compte de l'influence d‟une architecture technique. Nous avons donc proposé une décomposition des systèmes de vidéosurveillance basée sur un processus, afin d‟obtenir des fonctions approchant la consommation temporelle de chacune des architectures (centralisée, distribuée). L'intégration de ces composants nous a guidé vers des modèles mathématiques génériques, validés par des expérimentations. La comparaison entre ces modèles montre un temps de réponse nettement inférieur pour une architecture distribuée par rapport à une architecture centralisée. En nous basant sur ces résultats expérimentaux, nous avons proposé des modèles mathématiques qui aboutissent à des fonctions logarithmiques, de puissance et linéaires, pour l'évaluation prédictive des temps de réponse des systèmes de vidéosurveillance dans les villes intelligentes. Le processus de décomposition des systèmes de vidéosurveillance nous a permis d‟obtenir des approximations mathématiques de chaque temps de traitement. L'intégration de ces composants nous a guidé vers des modèles mathématiques génériques validés par l'expérimentation. Les mesures résultantes de l'expérience ont été appliquées à des fonctions mathématiques, avant d'adopter le modèle le plus précis entre les architectures distribuées et centralisées. La comparaison entre ces architectures montre un temps de réponse beaucoup plus faible pour l'architecture distribuée, notamment avec le coefficient de détermination des fonctions, qui valide nos premiers résultats. Pour l‟optimisation de la consommation énergétique dans les systèmes de vidéosurveillance, nous avons analysé à l'aide de modèles mathématiques le bilan énergétique pour une architecture qui met en oeuvre un algorithme prédictif de chemin par apprentissage, qui réduit la consommation de l‟énergie électrique. Un système expérimental a été conçu pour évaluer le modèle et des expériences ont été menées pour démontrer la validité de notre approche. Les résultats des expériences montrent que le modèle a non seulement amélioré de manière significative l‟optimisation des ressources, mais aussi réduit la consommation d'énergie. En outre, à l'aide de modèles mathématiques, nous avons évalué la consommation du volume de stockage et de bande passante d'une architecture qui met en oeuvre notre algorithme de prédiction de parcours par apprentissage, afin de réduire l‟utilisation des ressources précitées. Cette méthode réduit considérablement le volume de données du trafic ainsi que le débit de transmission du système de vidéosurveillance en temps réel. Un système expérimental a été conçu pour évaluer la méthode et des expériences ont été menées pour en démontrer la validité. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=441 Algorithme de prédiction de chemin par apprentissage et optimisation de ressources dans un environnement intelligent de mobilité : Application à une architecture de vidéosurveillance routière dans les “smart cities” [texte imprimé] / Papa Samour Diop, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2020 . - 153 P. ; 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : algorithme  apprentissage distribué  bande Passante  Consommation d'énergie  energie  optimisation  prédiction  trafic  stockage de Données  donnee  transmission de données  vidéosurveillance  ville intelligente  prédiction de chemin  apprentissage  optimisation de ressources  environnement intelligent  mobilité  vidéosurveillance routière  smart city Résumé : Le nombre de systèmes de vidéosurveillance CCTV (Closed Circuit TeleVision) a augmenté rapidement au cours de la dernière décennie. Les systèmes de vidéosurveillance étant de gros consommateurs d'énergie, de stockage de données et de bande passante, le problème de l'optimisation de ces ressources devient actuellement un enjeu majeur dans le domaine de la recherche. Pour aboutir à ces résultats dans nos travaux de recherche, nous avons proposé des modèles mathématiques pour l'évaluation prédictive des temps de réponse des systèmes de vidéosurveillance de la circulation routière. Leurs performances dépendent fortement de la capacité à percevoir les unités mobiles (véhicules) dans un certain rayon via des capteurs en réseau (caméras), puis à distinguer leurs trajectoires potentielles pour une prise de décision ultérieure. La plupart des mesures et évaluations de la qualité de service utilisées dans la bibliographie actuelle sont basées sur le matériel et ne tiennent pas compte de l'influence d‟une architecture technique. Nous avons donc proposé une décomposition des systèmes de vidéosurveillance basée sur un processus, afin d‟obtenir des fonctions approchant la consommation temporelle de chacune des architectures (centralisée, distribuée). L'intégration de ces composants nous a guidé vers des modèles mathématiques génériques, validés par des expérimentations. La comparaison entre ces modèles montre un temps de réponse nettement inférieur pour une architecture distribuée par rapport à une architecture centralisée. En nous basant sur ces résultats expérimentaux, nous avons proposé des modèles mathématiques qui aboutissent à des fonctions logarithmiques, de puissance et linéaires, pour l'évaluation prédictive des temps de réponse des systèmes de vidéosurveillance dans les villes intelligentes. Le processus de décomposition des systèmes de vidéosurveillance nous a permis d‟obtenir des approximations mathématiques de chaque temps de traitement. L'intégration de ces composants nous a guidé vers des modèles mathématiques génériques validés par l'expérimentation. Les mesures résultantes de l'expérience ont été appliquées à des fonctions mathématiques, avant d'adopter le modèle le plus précis entre les architectures distribuées et centralisées. La comparaison entre ces architectures montre un temps de réponse beaucoup plus faible pour l'architecture distribuée, notamment avec le coefficient de détermination des fonctions, qui valide nos premiers résultats. Pour l‟optimisation de la consommation énergétique dans les systèmes de vidéosurveillance, nous avons analysé à l'aide de modèles mathématiques le bilan énergétique pour une architecture qui met en oeuvre un algorithme prédictif de chemin par apprentissage, qui réduit la consommation de l‟énergie électrique. Un système expérimental a été conçu pour évaluer le modèle et des expériences ont été menées pour démontrer la validité de notre approche. Les résultats des expériences montrent que le modèle a non seulement amélioré de manière significative l‟optimisation des ressources, mais aussi réduit la consommation d'énergie. En outre, à l'aide de modèles mathématiques, nous avons évalué la consommation du volume de stockage et de bande passante d'une architecture qui met en oeuvre notre algorithme de prédiction de parcours par apprentissage, afin de réduire l‟utilisation des ressources précitées. Cette méthode réduit considérablement le volume de données du trafic ainsi que le débit de transmission du système de vidéosurveillance en temps réel. Un système expérimental a été conçu pour évaluer la méthode et des expériences ont été menées pour en démontrer la validité. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=441

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Amélioration des processus de fouille de données par une approche basée sur l'ingénierie des processus logiciels / Mouhamed Diop (2020) 

Public ISBD Titre : Amélioration des processus de fouille de données par une approche basée sur l'ingénierie des processus logiciels Type de document : texte imprimé Auteurs : Mouhamed Diop, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : 2020 Importance : 173 P. Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Fouille de données  donnee  qualité  ingénierie logicielle  donnée temporelle  processus logiciel  fouille  datamining Résumé : Dans les projets de datamining, plusieurs problèmes relatifs à la qualité des données sont rencontrés (données manquantes, aberrantes, inconsistantes, etc.). Ces problèmes peuvent fausser le résultat des algorithmes de fouille et nécessitent ainsi d'être gérés. Malheureusement, dans les processus de fouille, Ies approches de gestion actuellement préconisées ne sont pas optimales : elles sont complexes et chronophages. D'où la nécessité de proposer une nouvelle approche. Dans ce travail, nous proposons un modèle de processus combinant, en parallèle, les processus d'ingé.nierie logicielle et de fouille de données af,n d'anticiper et ainsi d'amêliorer Ia gestion de la qualité des données. Pour l'expérimentation de notre solution, nous I'avons appliquée à Ia gestion de la qualité des données temporelles. Nous avons ainsi proposé une méthode décrivant clairement comment Ia gestion à priori de la qualité des données temporelles doit se faire afin d'anticiper et ainsi de gérer en amont les problèmes potentiels. Cette méthode s'est aussi vue adjoindre une architecture d'implémentation spécifiant comment 1'anticipation de cette gestion peut se faire sans pour autant impacter les performances de l'outil applicatif. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=448 Amélioration des processus de fouille de données par une approche basée sur l'ingénierie des processus logiciels [texte imprimé] / Mouhamed Diop, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2020 . - 173 P. ; 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Fouille de données  donnee  qualité  ingénierie logicielle  donnée temporelle  processus logiciel  fouille  datamining Résumé : Dans les projets de datamining, plusieurs problèmes relatifs à la qualité des données sont rencontrés (données manquantes, aberrantes, inconsistantes, etc.). Ces problèmes peuvent fausser le résultat des algorithmes de fouille et nécessitent ainsi d'être gérés. Malheureusement, dans les processus de fouille, Ies approches de gestion actuellement préconisées ne sont pas optimales : elles sont complexes et chronophages. D'où la nécessité de proposer une nouvelle approche. Dans ce travail, nous proposons un modèle de processus combinant, en parallèle, les processus d'ingé.nierie logicielle et de fouille de données af,n d'anticiper et ainsi d'amêliorer Ia gestion de la qualité des données. Pour l'expérimentation de notre solution, nous I'avons appliquée à Ia gestion de la qualité des données temporelles. Nous avons ainsi proposé une méthode décrivant clairement comment Ia gestion à priori de la qualité des données temporelles doit se faire afin d'anticiper et ainsi de gérer en amont les problèmes potentiels. Cette méthode s'est aussi vue adjoindre une architecture d'implémentation spécifiant comment 1'anticipation de cette gestion peut se faire sans pour autant impacter les performances de l'outil applicatif. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=448

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Amélioration du système d’échange de clés DH : proposition d’un modèle S-SEJAD / Ahmed El Emine SEJAD (2023) 

Public ISBD Titre : Amélioration du système d’échange de clés DH : proposition d’un modèle S-SEJAD Type de document : texte imprimé Auteurs : Ahmed El Emine SEJAD, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : 2023 Importance : 101 P. Format : 29 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : diffie-Hellman  man in the middle  AES  RSA  clé DH  clé  cryptographie  DH  algorithme  cryptographie asymétrique  clé privee  authentification  confidentialité  donnee  logarithme discret  ordinateur quantique  cryptographie symetrique  cryptographie asymetrique  cryptographie hybride Résumé : La cryptographie a toujours ete une discipline indispensable pour l’echange des informations confidentielles dans tous les secteurs.Le probleme crucial qu’interpelle la communication entre deux parties fut l’ecchange sans connaissance au prealable, c’est la contrainte qu’assure l’algorithme Diffie-Hellman. En effet, DH est le premier algorithme de cryptage asymetrique qui permet l’etablissement d’une cle privee entre deux parties via l’echange de messages sur un canal non securise. Lors de l’etablissement d’une cle avec Diffie-Hellman, les messages sont en effet envoyes en clair sur le reseau, et toute personne qui intercepte les messages transmis pourra en deduire la cle generee. C’est la ou se manifeste l’une desfaiblesses de DH :l’authentification n’est pas assuree sur le canal de transmission des donnees, ce qui impacte egalement l’aspect de confidentialite des donnees. La seconde faiblesse de DH est que la contrainte mathematique sur laquelle est fondee la robustesse de DH est la resolution du logarithme discret. Or, avec le d´veloppement technologique des ordinateurs quantiques,ne serait-il pas possible de remettre en cause cette robustesse? Les travaux de cette these s’interessent a la premiere faiblesse ainsi que la seconde dans les perspectives. Pour ce faire, nous avons propose une solution hybride permettant de combler cette faiblesse. Nous avons egalement implemente notre solution. Les resultats d’experimentation ont montre la faisabilite de notre solution, ses gains et son efficacite. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1151 Amélioration du système d’échange de clés DH : proposition d’un modèle S-SEJAD [texte imprimé] / Ahmed El Emine SEJAD, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2023 . - 101 P. ; 29 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : diffie-Hellman  man in the middle  AES  RSA  clé DH  clé  cryptographie  DH  algorithme  cryptographie asymétrique  clé privee  authentification  confidentialité  donnee  logarithme discret  ordinateur quantique  cryptographie symetrique  cryptographie asymetrique  cryptographie hybride Résumé : La cryptographie a toujours ete une discipline indispensable pour l’echange des informations confidentielles dans tous les secteurs.Le probleme crucial qu’interpelle la communication entre deux parties fut l’ecchange sans connaissance au prealable, c’est la contrainte qu’assure l’algorithme Diffie-Hellman. En effet, DH est le premier algorithme de cryptage asymetrique qui permet l’etablissement d’une cle privee entre deux parties via l’echange de messages sur un canal non securise. Lors de l’etablissement d’une cle avec Diffie-Hellman, les messages sont en effet envoyes en clair sur le reseau, et toute personne qui intercepte les messages transmis pourra en deduire la cle generee. C’est la ou se manifeste l’une desfaiblesses de DH :l’authentification n’est pas assuree sur le canal de transmission des donnees, ce qui impacte egalement l’aspect de confidentialite des donnees. La seconde faiblesse de DH est que la contrainte mathematique sur laquelle est fondee la robustesse de DH est la resolution du logarithme discret. Or, avec le d´veloppement technologique des ordinateurs quantiques,ne serait-il pas possible de remettre en cause cette robustesse? Les travaux de cette these s’interessent a la premiere faiblesse ainsi que la seconde dans les perspectives. Pour ce faire, nous avons propose une solution hybride permettant de combler cette faiblesse. Nous avons egalement implemente notre solution. Les resultats d’experimentation ont montre la faisabilite de notre solution, ses gains et son efficacite. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1151

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Analyse bioinformatique des interactions intra-protéine et protéine-ligand. Application aux protéines membranaires et à la résistance aux -lactames / Mame Ndew Mbaye (2019) 

Public ISBD Titre : Analyse bioinformatique des interactions intra-protéine et protéine-ligand. Application aux protéines membranaires et à la résistance aux -lactames Type de document : texte imprimé Auteurs : Mame Ndew Mbaye, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : 2019 Importance : 186 P. Format : 30 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : bioinformatique  interaction intra-protéine  intéraction protéine-ligand  protéine membranaire  β-lactame  antibioresistance  protéine  antibiotique Résumé : Nous avons analysé dans cette thèse deux problèmes biologiques concernant les protéines et leurs interactions par une approche de bioinformatique structurale. Dans la première partie, nous nous sommes focalisés sur les protéines impliquées dans la résistance des bactéries aux antibiotiques de la classe des -lactames. Ces antibiotiques se sont révélés très efficaces pour cibler les protéines de liaison à la pénicilline (PLPs), conduisant ainsi au blocage de la synthèse de la paroi cellulaire bactérienne. Cependant, les avantages de ces médicaments sont limités en raison des mécanismes de résistance, dont le plus répandu est dû aux -lactamases, des enzymes qui inactivent les molécules à base de -lactame. Nous nous sommes concentrés sur les PLPs et les -lactamases provenant d’entérobactéries, et avons comparé in silico leurs séquences et leurs structures. Des différences notables ont été observées dans la cavité fonctionnelle au voisinage du site catalytique : quatre tyrosines sont bien conservées dans les PLPs, alors que leurs équivalents dans les -lactamases ont des propriétés physico-chimiques différentes. Ces tyrosines sont donc de bons candidats pour la conception de nouvelles molécules antibiotiques présentant une affinité et une spécificité accrues pour les PLPs, avec l’objectif de vaincre la résistance aux antibiotiques. Notre analyse a également permis d’identifier des résidus présentant des caractéristiques similaires dans la plupart des familles de -lactamases et des propriétés différentes dans les PLPs. Ceux-ci constituent des cibles intéressantes pour de nouvelles molécules à -lactame qui inhiberaient spécifiquement les -lactamases. L’approche in silico présentée ici peut être étendue à d’autres systèmes protéiques dans le but de guider et d’améliorer la conception rationnelle d’autres médicaments. Dans la deuxième partie de notre thèse, nous nous sommes focalisés sur les protéines membranaires, qui sont essentielles pour une grande variété de processus cellulaires tels que les mécanismes de signalisation et la régulation du métabolisme cellulaire. Pour cette raison, ils sont des cibles privilégiées de la recherche visant la conception de médicaments. Cependant, le nombre de structures résolues expérimentalement est très limité, essentiellement parce que leur intégration dans les membranes lipidiques complique leur caractérisation expérimentale. Le développement d’outils bioinformatiques ciblant cette classe de protéines est donc de toute première importance. Nous avons développé de nouveaux potentiels statistiques décrivant les interactions entre résidus qui prévalent dans les régions transmembranaires ou dans les régions extramembranaires des protéines membranaires. La comparaison de ces potentiels à ceux dérivés de protéines globulaires nous a donné une vue objective de la force relative des interactions entre acides aminés dans les différents environnements protéiques et de leur rôle dans la stabilisation des protéines. Des potentiels distincts ont également été dérivés des régions transmembranaires -hélicoïdales et en tonneaux , afin d’analyser leurs similarités et dissimilarités. Nous avons utilisé ces nouvelles fonctions énergétiques pour prédire si un résidu est situé dans la région trans- ou extramembranaire d’une protéine membranaire, et nous avons obtenu un score AUC de 83% en validation croisée, ce qui démontre leur précision. Leur application étant extrêmement rapide, ces potentiels peuvent être utilisés pour la conception de protéines membranaires et pour des analyses à grande échelle de la stabilité de ces protéines. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=141 Analyse bioinformatique des interactions intra-protéine et protéine-ligand. Application aux protéines membranaires et à la résistance aux -lactames [texte imprimé] / Mame Ndew Mbaye, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2019 . - 186 P. ; 30 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : bioinformatique  interaction intra-protéine  intéraction protéine-ligand  protéine membranaire  β-lactame  antibioresistance  protéine  antibiotique Résumé : Nous avons analysé dans cette thèse deux problèmes biologiques concernant les protéines et leurs interactions par une approche de bioinformatique structurale. Dans la première partie, nous nous sommes focalisés sur les protéines impliquées dans la résistance des bactéries aux antibiotiques de la classe des -lactames. Ces antibiotiques se sont révélés très efficaces pour cibler les protéines de liaison à la pénicilline (PLPs), conduisant ainsi au blocage de la synthèse de la paroi cellulaire bactérienne. Cependant, les avantages de ces médicaments sont limités en raison des mécanismes de résistance, dont le plus répandu est dû aux -lactamases, des enzymes qui inactivent les molécules à base de -lactame. Nous nous sommes concentrés sur les PLPs et les -lactamases provenant d’entérobactéries, et avons comparé in silico leurs séquences et leurs structures. Des différences notables ont été observées dans la cavité fonctionnelle au voisinage du site catalytique : quatre tyrosines sont bien conservées dans les PLPs, alors que leurs équivalents dans les -lactamases ont des propriétés physico-chimiques différentes. Ces tyrosines sont donc de bons candidats pour la conception de nouvelles molécules antibiotiques présentant une affinité et une spécificité accrues pour les PLPs, avec l’objectif de vaincre la résistance aux antibiotiques. Notre analyse a également permis d’identifier des résidus présentant des caractéristiques similaires dans la plupart des familles de -lactamases et des propriétés différentes dans les PLPs. Ceux-ci constituent des cibles intéressantes pour de nouvelles molécules à -lactame qui inhiberaient spécifiquement les -lactamases. L’approche in silico présentée ici peut être étendue à d’autres systèmes protéiques dans le but de guider et d’améliorer la conception rationnelle d’autres médicaments. Dans la deuxième partie de notre thèse, nous nous sommes focalisés sur les protéines membranaires, qui sont essentielles pour une grande variété de processus cellulaires tels que les mécanismes de signalisation et la régulation du métabolisme cellulaire. Pour cette raison, ils sont des cibles privilégiées de la recherche visant la conception de médicaments. Cependant, le nombre de structures résolues expérimentalement est très limité, essentiellement parce que leur intégration dans les membranes lipidiques complique leur caractérisation expérimentale. Le développement d’outils bioinformatiques ciblant cette classe de protéines est donc de toute première importance. Nous avons développé de nouveaux potentiels statistiques décrivant les interactions entre résidus qui prévalent dans les régions transmembranaires ou dans les régions extramembranaires des protéines membranaires. La comparaison de ces potentiels à ceux dérivés de protéines globulaires nous a donné une vue objective de la force relative des interactions entre acides aminés dans les différents environnements protéiques et de leur rôle dans la stabilisation des protéines. Des potentiels distincts ont également été dérivés des régions transmembranaires -hélicoïdales et en tonneaux , afin d’analyser leurs similarités et dissimilarités. Nous avons utilisé ces nouvelles fonctions énergétiques pour prédire si un résidu est situé dans la région trans- ou extramembranaire d’une protéine membranaire, et nous avons obtenu un score AUC de 83% en validation croisée, ce qui démontre leur précision. Leur application étant extrêmement rapide, ces potentiels peuvent être utilisés pour la conception de protéines membranaires et pour des analyses à grande échelle de la stabilité de ces protéines. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=141

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Anonyrnisation et diffusion de données en Linked Open Data: Cas des enquêtes nationales sur l'emploi, le suivi de la pauweté et du recensement general de la population du Sénégal. / Bourama Mané (proviosire) 

Public ISBD Titre : Anonyrnisation et diffusion de données en Linked Open Data: Cas des enquêtes nationales sur l'emploi, le suivi de la pauweté et du recensement general de la population du Sénégal. Type de document : texte imprimé Auteurs : Bourama Mané, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : proviosire Importance : 150 P. Format : 29 cm Note générale : thèse provisoire Langues : Français (fre) Mots-clés : anonymisation  base de données  statistique  donnée  web sémantique  Linked Open Data  ontologie  enquete  enquete démographique  emploi  pauvreté  recensement  population  Sénégal  donnee personnelle  vie privee  diffusion  donnée ouverte liée Résumé : Dans leur mission de collecte, d'analyse et de diffusion de données statistiques, les structures officielles de la production statistique sont de plus en plus confrontées à la gestion de données à caractère personnel. Avec l'avènement de l'Open Dat4 la diffusion de ces données et la possibilité d'établir un lien entre elles pour les besoins de la planification, du suivi et de l'évaluation des activités deviennent une nécessité, dans un contexte marqué par une volonté des autorités d'accélérer la croissance économique. Cependant, ces données en l'état, ne,- peuvent pas être diffusées du fait de leur caractère confidentiel et personnel. ' ' Par ailleurs, les formats des fichiers de données au niveau de "ces INS conditionnent généralement la méthode de publication des informations qu'elles contiennent. A défaut d'utiliser les portails Web de I'INS, les projets de collecte de données en particulier ceux financés par des bailleurs de fonds intègrent de plus en plus dans la mise en œuvre, la réalisation d'une plateforme pour la diffusion des résultats. Ces méthodes de diffusion utilisées ne favorisent pas un accès rapide à f information et n'offrent pas de possibilité de lier des données pour un traitement d'analyse approfondie. Ces problématiques plus que jamais actuelles font l'objet de nos travaux de recherche. Nos propositions dans cette thèse s'articulent autour de deux axes : - La proposition d'une méthode d'anonymisation des bases de données statistiques pour la diffusion en Open Data, en limitant le risque de divulgation d'informations et en préservant autant que possible la qualité des données résultant du processus d'anonymisation. - La description d'un modèle ontologique proposé pour la transformation des données d'enquêtes et leur diffusion en Linked Open Data. ,? Pour la validation de nos contributions sur l'anonymisation et la diffusion des données d'enquêtes, les microdonnées issues des enquêtes nationales sur l'emploi, sur le suivi de la pauvreté et sur le recensement général de la population du Sénégal sont utilisées. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=478 Anonyrnisation et diffusion de données en Linked Open Data: Cas des enquêtes nationales sur l'emploi, le suivi de la pauweté et du recensement general de la population du Sénégal. [texte imprimé] / Bourama Mané, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, proviosire . - 150 P. ; 29 cm. thèse provisoire Langues : Français (fre) Mots-clés : anonymisation  base de données  statistique  donnée  web sémantique  Linked Open Data  ontologie  enquete  enquete démographique  emploi  pauvreté  recensement  population  Sénégal  donnee personnelle  vie privee  diffusion  donnée ouverte liée Résumé : Dans leur mission de collecte, d'analyse et de diffusion de données statistiques, les structures officielles de la production statistique sont de plus en plus confrontées à la gestion de données à caractère personnel. Avec l'avènement de l'Open Dat4 la diffusion de ces données et la possibilité d'établir un lien entre elles pour les besoins de la planification, du suivi et de l'évaluation des activités deviennent une nécessité, dans un contexte marqué par une volonté des autorités d'accélérer la croissance économique. Cependant, ces données en l'état, ne,- peuvent pas être diffusées du fait de leur caractère confidentiel et personnel. ' ' Par ailleurs, les formats des fichiers de données au niveau de "ces INS conditionnent généralement la méthode de publication des informations qu'elles contiennent. A défaut d'utiliser les portails Web de I'INS, les projets de collecte de données en particulier ceux financés par des bailleurs de fonds intègrent de plus en plus dans la mise en œuvre, la réalisation d'une plateforme pour la diffusion des résultats. Ces méthodes de diffusion utilisées ne favorisent pas un accès rapide à f information et n'offrent pas de possibilité de lier des données pour un traitement d'analyse approfondie. Ces problématiques plus que jamais actuelles font l'objet de nos travaux de recherche. Nos propositions dans cette thèse s'articulent autour de deux axes : - La proposition d'une méthode d'anonymisation des bases de données statistiques pour la diffusion en Open Data, en limitant le risque de divulgation d'informations et en préservant autant que possible la qualité des données résultant du processus d'anonymisation. - La description d'un modèle ontologique proposé pour la transformation des données d'enquêtes et leur diffusion en Linked Open Data. ,? Pour la validation de nos contributions sur l'anonymisation et la diffusion des données d'enquêtes, les microdonnées issues des enquêtes nationales sur l'emploi, sur le suivi de la pauvreté et sur le recensement général de la population du Sénégal sont utilisées. Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=478

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Apprentissage collaboratif par l'utilisation des dispositifs mobiles: cas des professionnels du Sénégal / Marie Hélène Wassa Mballo (2020) 

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Approches par Apprentissage Profond pour le diagnostic et l’estimation de la sévérité des maladies du manguier dans les pays en voie de développement : cas du Sénégal / Demba Faye (2024) 

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Auto-intersection et systoles combinatoires, sur une surface de Schottky de rang deux / ElHadji Abdou Aziz Diop (2023) 

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Autour de la conjecture de Hopf / Adama Thiandoum (provisoire) 

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Bases normales, groupes algebriques, et arithmetique des corps finis / Mohamadou Sall (2021) 

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CLASSES DE MODULES POUR LESQUELS, LES ENDOMORPHISMES NON-NULS POSSÈDENT UN NOYAU RESPECTIVEMENT SEMI-SUPERFLU, -SUPERFLU ET E-SUPERFLU / Abdoul Djibril Diallo (2020) 

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classes de modules pour lesquels les endomorphismes non-nuls possèdent un noyau respectivement semi-superflu, δ -Superflu et E-Surperflu / Abdoul Diibril Diallo (2020)

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Compression du Feedback dans un contexte MIMO et MIMO MASSIF / Idrissa dit papis Ndiaye (2021) 

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Conception d’un nouveau type de générateur pseudo-aléatoire et ses applications / Mame Abdou DIAW (2026) 

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CONSTRUCTION DE MODELES EVOLUTIFS DE PREDICTION DE MALADIES NON TRANSMISSIBLES / Fatou Ngom (2023) 

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