Titre :	Approche multi-agent pour la Modélisation d’un Système de transport intelligent : Cas des transports publics des voyageurs
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Amy NDIONE, Auteur ; Marieme BA, Auteur
Editeur :	Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique
Année de publication :	2023
Importance :	124 P.
Format :	29 cm
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Transport  Transport public  technologie des transports  transport intelligent  voyageur  système multi-agent  modélisation  Transport public de voyageurs  transport de masse  approche multi-agents
Résumé :	Le transport routier occupe une place importante dans la mobilité quotidienne des populations et le sous-secteur des transports en commun est la plus importante de cette composante. La résolution du déficit d’offre de transport adaptée remarquable dans tous les pays du tiers monde, notamment dans les grandes villes d’Afrique subsahariennes nécessite le financement et la mise en oeuvre de réseau de transport collectif économiquement efficace, moins polluant, accessible à tous les citoyens, et en réduisant les coûts de fonctionnement. Il devient donc indispensable d’avoir un système de transport urbain performent face à la forte demande dans les villes. Le système est souvent en proie à des inefficacités, telles que la surpopulation, les retards, le nom respect des arrêts et des services peu fiables. Les Systèmes de Transport Intelligent (STI) qui sont l’avenir de tous les modes de transport actuels peuvent constituer la solution innovante recherchée pour faire face à ces défis et peuvent contribuer à améliorer les performances du transport dans ces domaines. Les systèmes de transport intelligents (ITS) désignent des systèmes qui utilisent à la fois l'informatique et les technologies des télécommunications, du radiorepérage et de l'automatisation afin d'améliorer la sécurité, la gestion et l'efficacité des transports terrestres. Ils sont complexes mais permettent de traiter, d'analyser et de communiquer des informations relatives aux systèmes de transport. Pour résoudre la problématique de complexité, Nous explorons l'utilisation des SMA pour modéliser les systèmes de transport intelligent plus précisément le transport public des voyageurs. Les systèmes multi-agents appartiennent à un domaine de 1'intelligence artificielle et ce sont des systèmes que l'on appréhende très différemment de l'ingénieries informatique classique. Les systèmes multi-agents interviennent là où la résolution classique des problèmes grâce à l'informatique a des limites. Ils reposent sur un ensemble de concept tel-que l’environnement, l’organisation et l’interaction. L’objectif de ce mémoire est de modéliser un système de transport intelligent plus efficace et fiable qui répond aux besoins de la population et qui sera rentable pour la société. L'approche multi-agents pour modéliser le système de transport intelligent (ITS) implique la conception d'un système informatique où plusieurs agents autonomes, représentant divers éléments du réseau de transport, interagissent et collaborent pour atteindre des objectifs communs. Les aspects clés de cette modélisation sont : Représentation basée sur les agents : les agents sont des entités autonomes qui représentent les véhicules, les voyageurs, les transports en commun et d'autres éléments pertinents du 5 système de transport. Chaque agent a des caractéristiques, des comportements et des capacités de prise de décision spécifiques. Caractéristiques et comportements des agents : les agents sont dotés d'attributs tels que la vitesse, la destination, les itinéraires préférés et d'autres paramètres pertinents. Ils suivent des comportements spécifiques, tels que le respect des règles de circulation, la planification d'itinéraire et la coordination. Interaction et communication : Les agents communiquent et partagent des informations entre eux pour prendre des décisions éclairées. Cela inclut le partage de données en temps réel sur les conditions de circulation, les fermetures de routes, les accidents et d'autres événements qui ont un impact sur les transports. Environnement virtuel : Le système multi-agents fonctionne dans un environnement virtuel qui modélise le réseau de transport du monde réel. Cet environnement comprend les réseaux routiers, la circulation, l'infrastructure... L’approche multi-agents offre un cadre flexible et adaptatif pour aborder les complexités et la nature dynamique des systèmes de transport modernes. En utilisant des interactions intelligentes et la coopération entre les agents.
Permalink :	https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1478

Approche multi-agent pour la Modélisation d’un Système de transport intelligent : Cas des transports publics des voyageurs [texte imprimé] / Amy NDIONE, Auteur ; Marieme BA, Auteur . - Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Faculté des Sciences et Techniques : Département de Mathématiques-Informatique, 2023 . - 124 P. ; 29 cm.
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Transport  Transport public  technologie des transports  transport intelligent  voyageur  système multi-agent  modélisation  Transport public de voyageurs  transport de masse  approche multi-agents
Résumé :	Le transport routier occupe une place importante dans la mobilité quotidienne des populations et le sous-secteur des transports en commun est la plus importante de cette composante. La résolution du déficit d’offre de transport adaptée remarquable dans tous les pays du tiers monde, notamment dans les grandes villes d’Afrique subsahariennes nécessite le financement et la mise en oeuvre de réseau de transport collectif économiquement efficace, moins polluant, accessible à tous les citoyens, et en réduisant les coûts de fonctionnement. Il devient donc indispensable d’avoir un système de transport urbain performent face à la forte demande dans les villes. Le système est souvent en proie à des inefficacités, telles que la surpopulation, les retards, le nom respect des arrêts et des services peu fiables. Les Systèmes de Transport Intelligent (STI) qui sont l’avenir de tous les modes de transport actuels peuvent constituer la solution innovante recherchée pour faire face à ces défis et peuvent contribuer à améliorer les performances du transport dans ces domaines. Les systèmes de transport intelligents (ITS) désignent des systèmes qui utilisent à la fois l'informatique et les technologies des télécommunications, du radiorepérage et de l'automatisation afin d'améliorer la sécurité, la gestion et l'efficacité des transports terrestres. Ils sont complexes mais permettent de traiter, d'analyser et de communiquer des informations relatives aux systèmes de transport. Pour résoudre la problématique de complexité, Nous explorons l'utilisation des SMA pour modéliser les systèmes de transport intelligent plus précisément le transport public des voyageurs. Les systèmes multi-agents appartiennent à un domaine de 1'intelligence artificielle et ce sont des systèmes que l'on appréhende très différemment de l'ingénieries informatique classique. Les systèmes multi-agents interviennent là où la résolution classique des problèmes grâce à l'informatique a des limites. Ils reposent sur un ensemble de concept tel-que l’environnement, l’organisation et l’interaction. L’objectif de ce mémoire est de modéliser un système de transport intelligent plus efficace et fiable qui répond aux besoins de la population et qui sera rentable pour la société. L'approche multi-agents pour modéliser le système de transport intelligent (ITS) implique la conception d'un système informatique où plusieurs agents autonomes, représentant divers éléments du réseau de transport, interagissent et collaborent pour atteindre des objectifs communs. Les aspects clés de cette modélisation sont : Représentation basée sur les agents : les agents sont des entités autonomes qui représentent les véhicules, les voyageurs, les transports en commun et d'autres éléments pertinents du 5 système de transport. Chaque agent a des caractéristiques, des comportements et des capacités de prise de décision spécifiques. Caractéristiques et comportements des agents : les agents sont dotés d'attributs tels que la vitesse, la destination, les itinéraires préférés et d'autres paramètres pertinents. Ils suivent des comportements spécifiques, tels que le respect des règles de circulation, la planification d'itinéraire et la coordination. Interaction et communication : Les agents communiquent et partagent des informations entre eux pour prendre des décisions éclairées. Cela inclut le partage de données en temps réel sur les conditions de circulation, les fermetures de routes, les accidents et d'autres événements qui ont un impact sur les transports. Environnement virtuel : Le système multi-agents fonctionne dans un environnement virtuel qui modélise le réseau de transport du monde réel. Cet environnement comprend les réseaux routiers, la circulation, l'infrastructure... L’approche multi-agents offre un cadre flexible et adaptatif pour aborder les complexités et la nature dynamique des systèmes de transport modernes. En utilisant des interactions intelligentes et la coopération entre les agents.
Permalink :	https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1478