| Titre : |
Analyse bioinformatique des interactions intra-protéine et protéine-ligand. Application aux protéines membranaires et à la résistance aux -lactames |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Mame Ndew Mbaye, Auteur |
| Editeur : |
Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique |
| Année de publication : |
2019 |
| Importance : |
186 P. |
| Format : |
30 cm |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
bioinformatique interaction intra-protéine intéraction protéine-ligand protéine membranaire β-lactame antibioresistance protéine antibiotique |
| Résumé : |
Nous avons analysé dans cette thèse deux problèmes biologiques concernant les protéines
et leurs interactions par une approche de bioinformatique structurale.
Dans la première partie, nous nous sommes focalisés sur les protéines impliquées dans
la résistance des bactéries aux antibiotiques de la classe des -lactames. Ces antibiotiques
se sont révélés très efficaces pour cibler les protéines de liaison à la pénicilline (PLPs),
conduisant ainsi au blocage de la synthèse de la paroi cellulaire bactérienne. Cependant,
les avantages de ces médicaments sont limités en raison des mécanismes de résistance,
dont le plus répandu est dû aux -lactamases, des enzymes qui inactivent les molécules Ã
base de -lactame. Nous nous sommes concentrés sur les PLPs et les -lactamases provenant
d’entérobactéries, et avons comparé in silico leurs séquences et leurs structures. Des
différences notables ont été observées dans la cavité fonctionnelle au voisinage du site
catalytique : quatre tyrosines sont bien conservées dans les PLPs, alors que leurs équivalents
dans les -lactamases ont des propriétés physico-chimiques différentes. Ces tyrosines
sont donc de bons candidats pour la conception de nouvelles molécules antibiotiques présentant
une affinité et une spécificité accrues pour les PLPs, avec l’objectif de vaincre
la résistance aux antibiotiques. Notre analyse a également permis d’identifier des résidus
présentant des caractéristiques similaires dans la plupart des familles de -lactamases
et des propriétés différentes dans les PLPs. Ceux-ci constituent des cibles intéressantes
pour de nouvelles molécules à -lactame qui inhiberaient spécifiquement les -lactamases.
L’approche in silico présentée ici peut être étendue à d’autres systèmes protéiques dans
le but de guider et d’améliorer la conception rationnelle d’autres médicaments.
Dans la deuxième partie de notre thèse, nous nous sommes focalisés sur les protéines
membranaires, qui sont essentielles pour une grande variété de processus cellulaires tels
que les mécanismes de signalisation et la régulation du métabolisme cellulaire. Pour
cette raison, ils sont des cibles privilégiées de la recherche visant la conception de médicaments.
Cependant, le nombre de structures résolues expérimentalement est très limité,
essentiellement parce que leur intégration dans les membranes lipidiques complique leur
caractérisation expérimentale. Le développement d’outils bioinformatiques ciblant cette
classe de protéines est donc de toute première importance. Nous avons développé de
nouveaux potentiels statistiques décrivant les interactions entre résidus qui prévalent
dans les régions transmembranaires ou dans les régions extramembranaires des protéines
membranaires. La comparaison de ces potentiels à ceux dérivés de protéines globulaires
nous a donné une vue objective de la force relative des interactions entre acides aminés
dans les différents environnements protéiques et de leur rôle dans la stabilisation des protéines.
Des potentiels distincts ont également été dérivés des régions transmembranaires
-hélicoïdales et en tonneaux , afin d’analyser leurs similarités et dissimilarités. Nous
avons utilisé ces nouvelles fonctions énergétiques pour prédire si un résidu est situé dans
la région trans- ou extramembranaire d’une protéine membranaire, et nous avons obtenu
un score AUC de 83% en validation croisée, ce qui démontre leur précision. Leur application
étant extrêmement rapide, ces potentiels peuvent être utilisés pour la conception
de protéines membranaires et pour des analyses à grande échelle de la stabilité de ces
protéines. |
| Permalink : |
https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=141 |
Analyse bioinformatique des interactions intra-protéine et protéine-ligand. Application aux protéines membranaires et à la résistance aux -lactames [texte imprimé] / Mame Ndew Mbaye, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2019 . - 186 P. ; 30 cm. Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
bioinformatique interaction intra-protéine intéraction protéine-ligand protéine membranaire β-lactame antibioresistance protéine antibiotique |
| Résumé : |
Nous avons analysé dans cette thèse deux problèmes biologiques concernant les protéines
et leurs interactions par une approche de bioinformatique structurale.
Dans la première partie, nous nous sommes focalisés sur les protéines impliquées dans
la résistance des bactéries aux antibiotiques de la classe des -lactames. Ces antibiotiques
se sont révélés très efficaces pour cibler les protéines de liaison à la pénicilline (PLPs),
conduisant ainsi au blocage de la synthèse de la paroi cellulaire bactérienne. Cependant,
les avantages de ces médicaments sont limités en raison des mécanismes de résistance,
dont le plus répandu est dû aux -lactamases, des enzymes qui inactivent les molécules Ã
base de -lactame. Nous nous sommes concentrés sur les PLPs et les -lactamases provenant
d’entérobactéries, et avons comparé in silico leurs séquences et leurs structures. Des
différences notables ont été observées dans la cavité fonctionnelle au voisinage du site
catalytique : quatre tyrosines sont bien conservées dans les PLPs, alors que leurs équivalents
dans les -lactamases ont des propriétés physico-chimiques différentes. Ces tyrosines
sont donc de bons candidats pour la conception de nouvelles molécules antibiotiques présentant
une affinité et une spécificité accrues pour les PLPs, avec l’objectif de vaincre
la résistance aux antibiotiques. Notre analyse a également permis d’identifier des résidus
présentant des caractéristiques similaires dans la plupart des familles de -lactamases
et des propriétés différentes dans les PLPs. Ceux-ci constituent des cibles intéressantes
pour de nouvelles molécules à -lactame qui inhiberaient spécifiquement les -lactamases.
L’approche in silico présentée ici peut être étendue à d’autres systèmes protéiques dans
le but de guider et d’améliorer la conception rationnelle d’autres médicaments.
Dans la deuxième partie de notre thèse, nous nous sommes focalisés sur les protéines
membranaires, qui sont essentielles pour une grande variété de processus cellulaires tels
que les mécanismes de signalisation et la régulation du métabolisme cellulaire. Pour
cette raison, ils sont des cibles privilégiées de la recherche visant la conception de médicaments.
Cependant, le nombre de structures résolues expérimentalement est très limité,
essentiellement parce que leur intégration dans les membranes lipidiques complique leur
caractérisation expérimentale. Le développement d’outils bioinformatiques ciblant cette
classe de protéines est donc de toute première importance. Nous avons développé de
nouveaux potentiels statistiques décrivant les interactions entre résidus qui prévalent
dans les régions transmembranaires ou dans les régions extramembranaires des protéines
membranaires. La comparaison de ces potentiels à ceux dérivés de protéines globulaires
nous a donné une vue objective de la force relative des interactions entre acides aminés
dans les différents environnements protéiques et de leur rôle dans la stabilisation des protéines.
Des potentiels distincts ont également été dérivés des régions transmembranaires
-hélicoïdales et en tonneaux , afin d’analyser leurs similarités et dissimilarités. Nous
avons utilisé ces nouvelles fonctions énergétiques pour prédire si un résidu est situé dans
la région trans- ou extramembranaire d’une protéine membranaire, et nous avons obtenu
un score AUC de 83% en validation croisée, ce qui démontre leur précision. Leur application
étant extrêmement rapide, ces potentiels peuvent être utilisés pour la conception
de protéines membranaires et pour des analyses à grande échelle de la stabilité de ces
protéines. |
| Permalink : |
https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=141 |
|  |