Titre :	COUPLAGE DE MODÈLES DE CAPTATION ET MODÈLES DE SIMULATION MULTI-AGENT: ÉTUDE DE LA POLLUTION ATMOSPHERIQUE DE LA VILLE DE DAKAR
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Bassirou NGOM, Auteur
Editeur :	Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique
Année de publication :	2023
Importance :	121P.
Format :	29cm.
Note générale :	Thèse Provisoire
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Couplage  capteur  simulation multi-agent  data-driven  internet of Things  internet des objets  objets connectés  IoT  simulation online  simulation  donnée  pollution de l’air  pollution  air  multi-agent  modèle de capteur  Data-driven Simulation  Dakar  modélisation mathématique
Résumé :	Les simulations ont longtemps été découplé aux phénomènes réels modélisés. Ceci pouvant amener à une divergence énorme entre l’évolution du phénomène réel et les résultats de simulation. Ainsi, pour apporter une solution à cette problématique, notre projet de thèse porte sur la mise en place d’une architecture de couplage entre un modèle de capteurs et une simulation multi-agent. Une première étape faite dans ce sens concerne les simulations dirigées par les données ou Data-driven Simulation dans laquelle la simulation est en continuelle influencée par les données provenant de capteurs. Ainsi, l’intégration des données de capteurs en temps réel dans une simulation présente trois difficultés : 1) la synchronisation, 2) le passage d’échelle (temporelle / spatiale), 3) et la pré-dictivité du modèle de simulation. Pour cela, nous proposons un méta-modèle d’assimilation MeDART-MAS basé sur le concept d’assimilation de données. Ce méta-modèle sera intégré dans un simulateur multi-agent sous forme de plug-in. Ce travail de recherche est concrétisé dans le cadre de l’étude de la pollution atmosphérique de la ville de Dakar. Il s’agit de mettre en place un système de capteurs recueillant des données en temps réel qui sera ensuite couplé avec une simulation multi-agent afin de reproduire une carte de pollution de la ville.
Permalink :	https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1264

COUPLAGE DE MODÈLES DE CAPTATION ET MODÈLES DE SIMULATION MULTI-AGENT: ÉTUDE DE LA POLLUTION ATMOSPHERIQUE DE LA VILLE DE DAKAR [texte imprimé] / Bassirou NGOM, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2023 . - 121P. ; 29cm.
Thèse Provisoire
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Couplage  capteur  simulation multi-agent  data-driven  internet of Things  internet des objets  objets connectés  IoT  simulation online  simulation  donnée  pollution de l’air  pollution  air  multi-agent  modèle de capteur  Data-driven Simulation  Dakar  modélisation mathématique
Résumé :	Les simulations ont longtemps été découplé aux phénomènes réels modélisés. Ceci pouvant amener à une divergence énorme entre l’évolution du phénomène réel et les résultats de simulation. Ainsi, pour apporter une solution à cette problématique, notre projet de thèse porte sur la mise en place d’une architecture de couplage entre un modèle de capteurs et une simulation multi-agent. Une première étape faite dans ce sens concerne les simulations dirigées par les données ou Data-driven Simulation dans laquelle la simulation est en continuelle influencée par les données provenant de capteurs. Ainsi, l’intégration des données de capteurs en temps réel dans une simulation présente trois difficultés : 1) la synchronisation, 2) le passage d’échelle (temporelle / spatiale), 3) et la pré-dictivité du modèle de simulation. Pour cela, nous proposons un méta-modèle d’assimilation MeDART-MAS basé sur le concept d’assimilation de données. Ce méta-modèle sera intégré dans un simulateur multi-agent sous forme de plug-in. Ce travail de recherche est concrétisé dans le cadre de l’étude de la pollution atmosphérique de la ville de Dakar. Il s’agit de mettre en place un système de capteurs recueillant des données en temps réel qui sera ensuite couplé avec une simulation multi-agent afin de reproduire une carte de pollution de la ville.
Permalink :	https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1264