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Affiner la rechercheCOUPLAGE DE MODÈLES DE CAPTATION ET MODÈLES DE SIMULATION MULTI-AGENT: ÉTUDE DE LA POLLUTION ATMOSPHERIQUE DE LA VILLE DE DAKAR / Bassirou NGOM (2023)
Titre : COUPLAGE DE MODÈLES DE CAPTATION ET MODÈLES DE SIMULATION MULTI-AGENT: ÉTUDE DE LA POLLUTION ATMOSPHERIQUE DE LA VILLE DE DAKAR Type de document : texte imprimé Auteurs : Bassirou NGOM, Auteur Editeur : Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Année de publication : 2023 Importance : 121P. Format : 29cm. Note générale : Thèse Provisoire Langues : Français (fre) Mots-clés : Couplage capteur simulation multi-agent data-driven internet of Things internet des objets objets connectés IoT simulation online simulation donnée pollution de l’air pollution air multi-agent modèle de capteur Data-driven Simulation Dakar modélisation mathématique Résumé : Les simulations ont longtemps été découplé aux phénomènes réels modélisés. Ceci pouvant
amener à une divergence énorme entre l’évolution du phénomène réel et les résultats de
simulation. Ainsi, pour apporter une solution à cette problématique, notre projet de thèse
porte sur la mise en place d’une architecture de couplage entre un modèle de capteurs et
une simulation multi-agent.
Une première étape faite dans ce sens concerne les simulations dirigées par les données
ou Data-driven Simulation dans laquelle la simulation est en continuelle influencée par les
données provenant de capteurs. Ainsi, l’intégration des données de capteurs en temps réel
dans une simulation présente trois difficultés : 1) la synchronisation, 2) le passage d’échelle
(temporelle / spatiale), 3) et la pré-dictivité du modèle de simulation. Pour cela, nous
proposons un méta-modèle d’assimilation MeDART-MAS basé sur le concept d’assimilation
de données. Ce méta-modèle sera intégré dans un simulateur multi-agent sous forme de
plug-in.
Ce travail de recherche est concrétisé dans le cadre de l’étude de la pollution atmosphérique
de la ville de Dakar. Il s’agit de mettre en place un système de capteurs recueillant
des données en temps réel qui sera ensuite couplé avec une simulation multi-agent afin de
reproduire une carte de pollution de la ville.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1264 COUPLAGE DE MODÈLES DE CAPTATION ET MODÈLES DE SIMULATION MULTI-AGENT: ÉTUDE DE LA POLLUTION ATMOSPHERIQUE DE LA VILLE DE DAKAR [texte imprimé] / Bassirou NGOM, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique, 2023 . - 121P. ; 29cm.
Thèse Provisoire
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Couplage capteur simulation multi-agent data-driven internet of Things internet des objets objets connectés IoT simulation online simulation donnée pollution de l’air pollution air multi-agent modèle de capteur Data-driven Simulation Dakar modélisation mathématique Résumé : Les simulations ont longtemps été découplé aux phénomènes réels modélisés. Ceci pouvant
amener à une divergence énorme entre l’évolution du phénomène réel et les résultats de
simulation. Ainsi, pour apporter une solution à cette problématique, notre projet de thèse
porte sur la mise en place d’une architecture de couplage entre un modèle de capteurs et
une simulation multi-agent.
Une première étape faite dans ce sens concerne les simulations dirigées par les données
ou Data-driven Simulation dans laquelle la simulation est en continuelle influencée par les
données provenant de capteurs. Ainsi, l’intégration des données de capteurs en temps réel
dans une simulation présente trois difficultés : 1) la synchronisation, 2) le passage d’échelle
(temporelle / spatiale), 3) et la pré-dictivité du modèle de simulation. Pour cela, nous
proposons un méta-modèle d’assimilation MeDART-MAS basé sur le concept d’assimilation
de données. Ce méta-modèle sera intégré dans un simulateur multi-agent sous forme de
plug-in.
Ce travail de recherche est concrétisé dans le cadre de l’étude de la pollution atmosphérique
de la ville de Dakar. Il s’agit de mettre en place un système de capteurs recueillant
des données en temps réel qui sera ensuite couplé avec une simulation multi-agent afin de
reproduire une carte de pollution de la ville.Permalink : https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1264 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 429 429 Thèse de doctorat d'Etat Thèses mathématiques et informatique Informatique-Télécommunication Exclu du prêt
