| Titre : |
La caractérisation des sources de polluants atmosphériques basée sur la technique de fluorescence X couplée avec des modèles statistiques pour l’évaluation de la qualité de l’air dans la ville urbaine de Dakar |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Moustapha KEBE, Auteur |
| Editeur : |
Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Physique, Chimie, Sciences de la Terre, de l'Univers et de l'Ingénieur |
| Année de publication : |
2023 |
| Importance : |
112 P. |
| Format : |
29cm. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Qualité de l'air santé humaine spectrométrie nucléaire fluorescence polluant atmosphérique fluorescence X modèle statistique Dakar spectrométrie nucléaire de fluorescence MABI PM2,5−10 PM10 XRF PM PMF PSCF IQA particule fine irritation oculaire maladie respiratoire particule en suspension factorisation matricielle positive indice de qualité de l’air |
| Résumé : |
Cette présente thèse est basée sur une étude de la répartition des sources en suspensions
PM2,5−10 et PM10 et la détermination de la qualité de l’air dans les deux sites Hlm et Yoff.
Source essentielle de pollution, les particules fines, sont considérées comme une problématique
majeure dans le domaine de la pollution atmosphérique et donc sur la santé (affectation des
voies respiratoires et irritations oculaires). Pour ce faire, un échantillonneur à grand volume
appelé Gent Sampler a été utilisé pour effectuer l’échantillonnage PM2,5−10 et PM10 .
L’identification des sources des particules en suspension (PM) est une étape essentielle pour
évaluer les effets des PM sur la santé humaine et comprendre le comportement des PM dans un
environnement spécifique. Les informations sur la composition de la fraction organique ou/et
inorganique des PM sont généralement utilisées pour les études d’attribution des sources.
Dans cette étude qui a eu lieu à Dakar, au Sénégal, l’identification des sources de deux
fractions de PM a été réalisée en utilisant les données sur la composition élémentaire et la
teneur en carbone élémentaire. La technique de spectrométrie nucléaire de fluorescence des
rayons X (XRF) a été utilisée pour la composition élémentaire des échantillons et la teneur
en carbone est connue grâce au MABI. Quatre sources de PM ont été identifiées en utilisant
la factorisation matricielle positive (PMF) version EPA-PMF5 : Les émissions industrielles, la
poussière minérale, les émissions du trafic et le sel marin/sulfates secondaires.
Pour évaluer l’effet des PM sur la santé humaine, l’indice de qualité de l’air (IQA) a été
estimé selon les recommandations de l’Agence de protection de l’environnement des États-
Unis précisément le bureau de la planification et des normes de qualité de l’air. Les valeurs les
plus élevées de l’IQA sont d’environ 497 et 488, à Yoff et Hlm, respectivement. La localisation
spatiale des sources a été étudiée en utilisant la fonction de contribution potentielle des
sources (PSCF). Les tracés PSCF ont révélé l’effet important de la poussière transportée des
régions désertiques sur la concentration de PM dans le site d’échantillonnage. Au meilleur de
nos connaissances, il s’agit de la première étude de répartition des sources sur les fractions de
PM publiée pour Dakar, Sénégal. |
| Permalink : |
https://bibliothequefst.ucad.sn/index.php?lvl=notice_display&id=1214 |
La caractérisation des sources de polluants atmosphériques basée sur la technique de fluorescence X couplée avec des modèles statistiques pour l’évaluation de la qualité de l’air dans la ville urbaine de Dakar [texte imprimé] / Moustapha KEBE, Auteur . - Dakar : Université Cheikh Anta Diop de Dakar : Ecole Doctorale Physique, Chimie, Sciences de la Terre, de l'Univers et de l'Ingénieur, 2023 . - 112 P. ; 29cm. Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Qualité de l'air santé humaine spectrométrie nucléaire fluorescence polluant atmosphérique fluorescence X modèle statistique Dakar spectrométrie nucléaire de fluorescence MABI PM2,5−10 PM10 XRF PM PMF PSCF IQA particule fine irritation oculaire maladie respiratoire particule en suspension factorisation matricielle positive indice de qualité de l’air |
| Résumé : |
Cette présente thèse est basée sur une étude de la répartition des sources en suspensions
PM2,5−10 et PM10 et la détermination de la qualité de l’air dans les deux sites Hlm et Yoff.
Source essentielle de pollution, les particules fines, sont considérées comme une problématique
majeure dans le domaine de la pollution atmosphérique et donc sur la santé (affectation des
voies respiratoires et irritations oculaires). Pour ce faire, un échantillonneur à grand volume
appelé Gent Sampler a été utilisé pour effectuer l’échantillonnage PM2,5−10 et PM10 .
L’identification des sources des particules en suspension (PM) est une étape essentielle pour
évaluer les effets des PM sur la santé humaine et comprendre le comportement des PM dans un
environnement spécifique. Les informations sur la composition de la fraction organique ou/et
inorganique des PM sont généralement utilisées pour les études d’attribution des sources.
Dans cette étude qui a eu lieu à Dakar, au Sénégal, l’identification des sources de deux
fractions de PM a été réalisée en utilisant les données sur la composition élémentaire et la
teneur en carbone élémentaire. La technique de spectrométrie nucléaire de fluorescence des
rayons X (XRF) a été utilisée pour la composition élémentaire des échantillons et la teneur
en carbone est connue grâce au MABI. Quatre sources de PM ont été identifiées en utilisant
la factorisation matricielle positive (PMF) version EPA-PMF5 : Les émissions industrielles, la
poussière minérale, les émissions du trafic et le sel marin/sulfates secondaires.
Pour évaluer l’effet des PM sur la santé humaine, l’indice de qualité de l’air (IQA) a été
estimé selon les recommandations de l’Agence de protection de l’environnement des États-
Unis précisément le bureau de la planification et des normes de qualité de l’air. Les valeurs les
plus élevées de l’IQA sont d’environ 497 et 488, à Yoff et Hlm, respectivement. La localisation
spatiale des sources a été étudiée en utilisant la fonction de contribution potentielle des
sources (PSCF). Les tracés PSCF ont révélé l’effet important de la poussière transportée des
régions désertiques sur la concentration de PM dans le site d’échantillonnage. Au meilleur de
nos connaissances, il s’agit de la première étude de répartition des sources sur les fractions de
PM publiée pour Dakar, Sénégal. |
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